• RBL开发笔记三


      2014-08-26 20:06:24

      今天就是在开发这个EPOLL来处理网络事件 封装较为健壮的EPOLL模型来处理基本的网络IO

      1) 超时这个主题先没有弄

      在开发EPOLL包括select/poll类型io复用时,编程技术技巧分为几点:【下面都是针对与TCP协议 如果在以后开发中需要UDP会扩展这个编程技术】

    1     要处理的文件描述符种类

      a)    listenfd=socket(); 这个listenfd 就是监听的listenfd  我们暂且把他作为一个总IO文件 其实这个listenfd就是一个数组索引。利用EPOLL监听的这个listenfd  READBLE状态,那么这里肯定需要放一个TCPAcceptHandler的函数来做相应的操作  因为监听到相应的核心东东就是一系列raw的客户端传来的信息:

      其中有 ip  fd  port    作为一个功能完善的程序   ip  fd  port 这些作为raw信息 外加一系列RBL服务端所要控制的信息 构造了RBLClient的这个重量级数据结构,这样网络层和RBL服务层能够通过这个数据结构进行结合了。TCPAcceptHandler在目前看来就是做这个事情。

      b) 在a阶段构造了RBLClient 但是这个只是做了TCP的raw的ACCPET操作,但是需要引入真正的逻辑操作,也就是RBLServer接受到的所有的无论是自身的还是客户端的数据通信。 这里要利用typedef  void   FileProc(EpollEventLoop* ep,void *data,int fd) 给每一个来处理的文件的描述符注册一个通用的函数指针。这点内存消耗是必须的。这点暂时也不考虑了 这个阶段就是完成了注册事件。其实在这里需要处理可读和可写个事件 1) 可读是通过这层 交付给其他服务部分,2) 可写其他组建【自身】交给网络终端。 

    2   做成一个可以可随时插入的事件处理模型

      在实现上要像REDIS一样,随时可以插入事件  比如建立一个EPOLLLOOP对象之后,在后面的N个步骤之后 咱们插入一个listenfd到EPOLLLOOP对象里。 

    在或者 我处理完一个客户端命令我需要告诉他该怎么做 也是通过回调事件来完成。 同时由于客户端随时挂掉或者主动离开  需要做DEL功能。 这些看起来是显而易见 但是需要仔细封装好。【在REDIS中是注入了readQueryFromClient/  sendReplyToClient这2个事件函数】所以呢 嘿嘿 面对这么优秀的REDIS设计  我还是利用的模式  不过在哪里潜入这2个函数呢? 需要仔细的体会体会哦

     

    另外定义一个什么样的协议呢? 兼容REDIS 我采用同样的协议模式。

    简单的类定义如下:

    class EpollEventLoop
    {
    public:
    	EpollEventLoop(int maxclient_):maxclient(maxclient_),maxepollevent(maxclient_),maxfd(-1)
    	{
    		epollfd=epoll_create(2048);
    		if(epollfd==-1)
    			std::cout<<"epoll create failed!"<<std::endl;
    	}
    	void CreatFileEvent(int fd,FileEvent* prere_event); //这里其实是注册事件
    	void DeleteFileEvent(int fd,int mask); //这里是删除事件
    	void ProcessEvents(int flag);//flag代表是那种类型的事件 在这里就是读写事件
    	~EpollEventLoop()
    	{
    	}
    private:
    	int maxfd; //当前注册最大文件数目 eventloop初始化为-1
    	std::vector<FileEvent> fileevent; //文件事件  用std::vector存储
    	int epollfd; //epollfd文件描述符
    	std::vector<struct epoll_event> maxepollevent;
    	int maxclient;
    };
    

      REDIS协议实现起来比较繁琐的是批处理操作:

      

      *<参数数量> CR LF
      $<参数 1 的字节数量> CR LF
      <参数 1 的数据> CR LF
      ...
      $<参数 N 的字节数量> CR LF
      <参数 N 的数据> CR LF
    这样看来:传入上面总结的3个function(readQueryFromClient/  sendReplyToClient/TCPAcceptHandler)上都是以RBLClient做为主参数,解码或者加码都是在
    readQueryFromClient/  sendReplyToClient函数完成。
    实现上还有一个难点:就是加码或者解码时这边传入的数据缓冲区不够怎么办?不能一下子放到结构化数据中,那就在实现时 做一个标记位,分多次读完 这样确实麻烦 这样在RBLClient就要多加几个结构来控制这些量了。 快哭了 网络协议部分http://www.redisdoc.com/en/latest/topic/protocol.html 就参考这个了 简化它 毕竟没有REDIS命令那么多

    接下来是一个头痛的问题:上面的实现版本是单线程模式:
      接下来该怎么实现一个多线程呢?
      EPOLL线程:加入任务队列WorkQueue中, 是把什么加入到这个WorkQueue中呢? 其实就是把一个个RBLClient副本到WorkQueue中,而消费线程也就是调用TakeQueue()
    形式化:
    LOCK1()
    TakeQUEUE()
    UNLOCK1()
    ……
    ……
    LOCK2()
    CommandExecute()
    UNLOCK2()
    
    
    

     对于LOCK1部分的实现  用无锁队列

     对于LOCK2 这里实现有一个CommandExecute() 这里就是控制一个部分bit数组 所以对我来讲 这个地方如果采用spin_lock() 加锁会不会好一一些呢? 这个需要评估

    另外而言: 对于一致性而言,这样的操作模式 对于单客户可能不会马上得到想要的结果  这是一种必须的 是需要一个时间窗口  并非强一致性  我这里是牺牲了强一致性的 但是如果WorkQueue一直非常小的话 这个时间窗口肯定就非常小了 对应用程序造不成很大的影响。

    明天的实现部分估计就是这个最难熬的线程控制部分了 这个部分计划用2到3天完成。明天把EventLoop代码实现的部分和协议实现部分先贴出来 然后串讲下思路
    先这样了 bye





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