• 知乎爬虫之2:爬虫流程设计(附赠爬出的数据库)


    本文由博主原创,转载请注明出处:我的博客-知乎爬虫之爬虫流程设计

    git爬虫项目地址(关注和star在哪里~~):

    (Ps:这个思路有问题,实际上并不是这么搞得代码,后续补上)
    说到爬虫,其实写起来很简单,爬虫无非就是将自己想要的内容在页面上抽离出来,并且存储。这个过程在今天已经变得非常轻松,在Java下有Jsoup,Python下有BS4,还有通吃的正则等等,然而真正难的却是在于伪造请求,截获分析请求参数,获取正确的页面.
    首先来说,一个能混得过去的爬虫,应该有一个优秀的流程,在明确自己的目标后,应该立马去设计爬虫工作流程,而不是去无脑的Coding。

    那么今天咱们就先研究下咱们这个爬虫的目标和流程。
    首先咱们是要获取知乎页面上的个人信息,关注和被关注信息,首先咱们会遇到第一个问题就是登陆,咱们这里暂且不讲,
    其次咱们就是要给定一个初始化url,然后进行followers的和followees的获取,然后循环爬起来,那么其中一定会遇到数据重复和人物关系建立的问题。

    1.过滤重复数据

    这个相对而言比较简单,有几种常规方法:

    1. 数据库设置主键,锁定人物ID
    2. 存入数据时查询数据库数据
    3. 使用缓存队列,在缓存中查找数据判断
    

    首先来说第一种,数据库设置主键,锁定人物ID,这个方法可以使数据永远不重复,但是也会造成批量插入的时候造成出错
    第二种方法,存入数据时查询数据库数据,可行,但是多次访问数据库,造成效率低下
    第三种方法,使用缓存队列,在缓存中查找数据判断,这种方法很好,而且速度相对较快,但是缓存太多容易出现OOM问题

    在这里咱们不选择某一种方案,而是采用主键+优先缓存+数据库查询方式,后期自己实现一个LRU缓存队列,提供命中率

    2. 爬取时创建人物关系

    这个问题思考了很久,也比较恶心,在人物不确定的情况下进行人物的获取和关系的创建,怎么处理好呢。我的想法是让每一个人员信息携带一个上级信息,来判断是否能够构建人物关系,有点类似于尾递归的思想。

    3. 绘制流程图

    那么对于咱们的一个整体流程目前就有了(挑战一下,还是放弃了、哈哈):

    获取URL-->解析页面<--------
                |            |
                |            |
             是否存在         |
                /           |
               /            |
            更新   携带       |
            数据   信息       |
                   /        |
                  /         |
                跟随  关注    |
                信息  信息----
    

    获取URL–》解析—》判断—》更新/携带信息?—》分析跟随者/根系关注者–》解析页面
    最终画出真正的流程图

    //吾爱Java(QQ群):170936712(点击加入)

     
  • 相关阅读:
    八皇后问题
    Catalan数与出栈顺序个数,Java编程模拟
    推荐系统中的协同过滤
    集成学习
    背包问题
    逆波兰表达式
    [leetcode]775. Global and Local Inversions
    [LeetCode]Minimum Moves to Equal Array Elements1,2
    链接属性
    常用表格属性
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/seven007/p/6248532.html
Copyright © 2020-2023  润新知