模块 time，datetime，random，typing，hashlib，requests，re

目录

• 包
  • 什么是包
  • 为什么要包
  • 1. 包的介绍
  • 2. 绝对导入和相对导入
    • - 绝对导入
    • - 相对导入
• time模块
  • 时间戳
  • 格式化时间
  • 结构化时间
  • sleep
• datetime模块
• random模块
• typing模块
  • typing常用类型
• hashlib模块
  • hash是什么
  • 撞库破解hash算法
  • hmac模块
• requests模块
• re模块

包

什么是包

包是模块的一种形式，就是含有.py文件的文件夹

为什么要包

刚开始模块只有几个功能，未来模块扩展功能，模块名和用法应该最好不要去修改，但这是对于用户来说是方便了，对于开发者来说，模块管理起来很麻烦，所以就用包来扩展模块的功能。

1. 包的介绍

1. 本质就是模块，实际上就是一个含有__init__.py文件的文件夹
2. 导包就是导入__init__.py文件
3. 包一定是被当作模块文件导入，模块文件的搜索路径以执行文件的路径为准

2. 绝对导入和相对导入

只能在包中使用

- 绝对导入

from 包名.模块名 import 方法名

- 相对导入

• .代表当前被导入文件所在的文件夹
• ..代表当前被导入文件所在的文件夹的上一级
• ...代表当前被导入文件所在的文件夹的上一级的上一级

time模块

时间戳

import time

print(time.time())   # 从1970年1月1日00:00:00开始计算到现在的秒数

格式化时间

import time 
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 2019-09-28 17:15:47

print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))   # 2019-09-28 17:16:50

结构化时间

import time
print(time.localtime())   # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=28, tm_hour=17, tm_min=18, tm_sec=11, tm_wday=5, tm_yday=271, tm_isdst=0)

# 结构化基础时间
import time
print(time.localtime(0))   # time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=8, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=1, tm_isdst=0)

sleep

import time 

start = time.time()
time.sleep(2)
end = time.time()
print(f'暂停了{end - start}秒')  # 暂停了2.000108003616333秒

datetime模块

import datetime

# 输出当前时间
print(datetime.datetime.now())
# 2019-09-28 17:25:24.551237


# 加时间
now = datetime.datetime.now()
print(now + datetime.timedelta(days=3))
# 2019-10-01 17:28:24.710093


print(now.replace(year=1940))
# 1940-09-28 17:29:45.066855

random模块

import random

# 0-1随机数
print(random.random())


# 1-100随机整数
print(random.randint(1,100))

# 1-3之间随机整数
print(random.randrange(1, 3))

# 打乱lt的顺序
lt = [1,2,4,60]
random.shuffle(lt)   # [4, 1, 60, 2]
print(lt)

# 随机选择lt中一个元素
print(random.choice(lt))

# random.seed
import random

random.seed(4)   # 给一个随机数种子
print(random.random())   # 只第一次随机生成，之后生成的数字就一样了
print(random.random())

# 如果不自定义种子，则种子按照当前的时间来

typing模块

与函数联用，控制函数参数的数据类型，提供了基础数据类型之外的数据类型

from typing import Iterable

def func(x:int, lt:list) -> list:
    return [1,2,3]

func(10,[12,3])

typing常用类型

• int、long、float: 整型、长整形、浮点型
• bool、str: 布尔型、字符串类型
• List、 Tuple、 Dict、 Set:列表、元组、字典、集合
• Iterable、Iterator:可迭代类型、迭代器类型
• Generator：生成器类型

hashlib模块

hash是什么

hash是一种算法（Python3.版本里使用hashlib模块代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5 算法），该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值。

import hashlib

m = hashlib.md5()
m.update(b'sayhello')   # 981fe96ed23ad8b9554cfeea38cd334a
print(m.hexdigest())   # 对于不同的字符而言，永不重复

撞库破解hash算法

pwd_list = [
    'hash3714',
    'hash1313',
    'hash94139413',
    'hash123456',
    '123456hash',
    'h123ash',
]

hash_pwd = '0562b36c3c5a3925dbe3c4d32a4f2ba2'

for pwd in pwd_list:
    m = hashlib.md5()
    m.update(pwd.encode('utf-8'))
    res = m.hexdigest()
    if res in hash_pwd:
        print(f'获取密码成功：{pwd}')  # 获取密码成功：hash123456

hmac模块

密钥 加盐

import hmac

m = hmac.new(b'haha')
m.update(b'hash123456')
print(m.hexdigest())    # 24bb8daab11e526fc9b8178e51bc2ae7


m = m = hmac.new(b'sadness')
m.update(b'hash123456')
print(m.hexdigest())   # df405ffd019d6d3cd9a190fcab33aca5

requests模块

可以用来爬取数据，模拟浏览器对url发送请求，拿到数据

import requests

response = requests.get('https://www.baidu.com')
print(response.text)

re模块

去字符串找符合某种特点的字符串

re模块的基本使用：

import re  # 第一步，要引入re模块
a = re.findall("匹配规则", "这个字符串是否有匹配规则的字符")  # 第二步，调用模块函数
print(a)  # 以列表形式返回匹配到的字符串

^字符

以……开头

s = 'abcdabc'

res = re.findall('^abc',s)  
print(res)                  # ['abc']
res = re.findall('^bc',s)
print(res)                  # []

$ 字符

以……结尾

s = 'abcdabc'

res = re.findall('bc$',s)
print(res)             # ['bc']

. : 任意字符

s = 'abc是dabc'

res = re.findall('abc.',s)
print(res)   # ['abc是']

d：数字

s = 'asdhg213214h4c'

res = re.findall('d',s)
print(res)   # ['2', '1', '3', '2', '1', '4', '4']

D: 非数字

s = 'asdhg2132 -14h4c'

res = re.findall('D',s)
print(res)   # ['a', 's', 'd', 'h', 'g', ' ', '-', 'h', 'c']

w: 非空, 数字、字母、下划线

s = 'asdhg213214h4c'

res = re.findall('w',s)
print(res)   # ['a', 's', 'd', 'h', 'g', '2', '1', '3', '2', '1', '4', 'h', '4', 'c']

W: 空，除了数字、字母、下划线外

s = 'as;g:21?32    -14h4c
'

res = re.findall('W',s)
print(res)  # [';', ':', '?', ' ', ' ', ' ', ' ', '-', '
']

s: 空

s = 'asdhg2132 14h4c'

res = re.findall('s',s)
print(res)    # [' ']

S : 不空

s = 'asdhg2132    -14h4c
'

res = re.findall('S',s)
print(res)  # ['a', 's', 'd', 'h', 'g', '2', '1', '3', '2', '-', '1', '4', 'h', '4', 'c']

+: 前面的1个字符至少1个

s = 'abcdddd abcd abc ab'
print(re.findall('abc+', s))

?: 前面的1个字符0-1个

s = 'abcdddd abcd abc ab a'
print(re.findall('abc?', s))  # ['abc', 'abc', 'abc', 'ab']

*: 前面的1个字符至少0个

s = 'abcdddd abcd abc ab a'
print(re.findall('abcd*', s))   # ['abcdddd', 'abcd', 'abc']

[]: 中括号内的都可以

s = 'abc bbc cbc dbc'
print(re.findall('[abc]bc', s))  # ['abc', 'bbc', 'cbc']

[^] : 中括号的都不可以

s = 'abc bbc cbc dbc'
print(re.findall('[^abc]bc', s))  # ['dbc']

| : 或

s = 'abc bbc dbc'
print(re.findall('abc|bbc', s))  # ['abc', 'bbc']

{2} : 前面的字符2个

s = 'abcccab abcc'
print(re.findall('abc{2}', s))   # ['abcc', 'abcc'] 
print(re.findall('abc{0,2}', s))  # ['abcc', 'ab', 'abcc']

贪婪模式

(任意字符) * (0-无穷个)

s = 'abcdefgaaaaaaaaaaag'
print(re.findall('a.*g',s))
# ['abcdefgaaaaaaaaaaag']

非贪婪模式

(任意字符) * (0-无穷个) ？

s = 'abcdefgbbbbbbbg'
print(re.findall('a.*?g',s))   # ['abcdefg']

了解：特殊构造

# a(?=d) ：a后面是数字，但是不要数字，不消耗字符串内容
s = 'a123 aaaa a234 abc'
print(re.findall('a(?=d)', s))  #['a', 'a']

print(re.findall('a(?=w)', s))  #['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a']

compile

# 早期，re.findall不能传模式，只能用compile
s = '#@#@#@nickchen121@163.com$$$$////nick@qq.com$$#$#$[]]2287273393@162.com@$2423423lksdlfj#'
email_pattern = re.compile('w+@w+.com')
phone_patter = re.compile('d{13}')
print(re.findall(email_pattern, s))

match : 从开头找一个，找的到就不找了，找不到就报错

s = 'abcd abcddd abc'
res = re.match('abcd*', s)
print(res.group())  # abcd

search： 从字符串找一个，就不找了

s = 'abcd abcddd abc'
res = re.search('abcd*', s)
print(res.group())  # abcd

split 切分

s = 'adad213114242wjdnadjia1241423daj'
print(re.split('d+', s))  # ['adad', 'wjdnadjia', 'daj']

sub 替换

s = 'adad213114242wjdnadjia1241423daj'
print(re.sub('d+', '  ', s))  # adad  wjdnadjia  daj

subn 替换，比sub多了 替换了多少次

s = 'adad213114242wjdnadjia1241423daj'
print(re.subn('d+', '  ', s))   # ('adad  wjdnadjia  daj', 2)

补充: re.S

s = '''abc
abcabc*abc
'''

print(re.findall('abc.abc',s ))  # ['abc*abc']   原本.不匹配换行

print(re.findall('abc.abc',s ,re.S))  # ['abc
abc', 'abc*abc']

分组： 只要括号里的

s = 'abc abcd abcddd'
print(re.findall('a(.)c(d)', s))  # [('b', 'd'), ('b', 'd')]

有名分组

s = 'abc abcd abcddd'
print(re.search('a(?P<name1>.)c(?P<name2>d)', s).groupdict()) # {'name1': 'b', 'name2': 'd'}

超高级用法

s = 'abc123abc123'  # c123a
print(re.sub('c(d+)a', ' ', s))
print(re.sub('c(?P<name1>d+)a', ' g<name1> ', s))  # g<name1>这个东西不能替换掉

# ab bc123
# ab 123 bc123