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编程语言的分类
机器语言
计算机指认识0和1
0011 1010 0000 1100
计算机的设计初衷 --> 科学计算
- 优点：执行效率高
- 缺点：开发效率低
汇编语言
汇编语言类似于机器语言，但是汇编语言只是把一串二进制数写成一个英文单词。因此不需要去记住二进制数，而是去记住一个个英文单词。
汇编打印一句hello wold, 需要写十多行代码。
; hello.asm
section .data ; 数据段声明
msg db "Hello, world!", 0xA ; 要输出的字符串
len equ $ - msg ; 字串长度
section .text ; 代码段声明
global _start ; 指定入口函数
_start: ; 在屏幕上显示一个字符串
mov edx, len ; 参数三：字符串长度
mov ecx, msg ; 参数二：要显示的字符串
mov ebx, 1 ; 参数一：文件描述符(stdout)
mov eax, 4 ; 系统调用号(sys_write)
int 0x80 ; 调用内核功能
; 退出程序
mov ebx, 0 ; 参数一：退出代码
mov eax, 1 ; 系统调用号(sys_exit)
int 0x80 ; 调用内核功能
- 优点（较于机器语言）：开发效率高
- 缺点（较于机器语言）：执行效率低
高级语言
由于翻译器的不同，所以有编译型语言和解释型语言
编译型语言（谷歌翻译）
- 把所有代码一次性翻译好
// test.c
#include<stdio.h> /*引入头文件*/
int main(void) /*一个简单的C程序*/
{
int number; /*定义个名字叫做number的变量*/
number=2014; /*给number赋一个值*/
printf("Hello ! I am dotcpp.com
"); /*调用printf()函数*/
printf("This year is %d
",number);
return 0;
}
经过翻译器（汇编/机器语言）, 假设是翻译成这样的：
// test.obj
0110100101000;
010100101010011;
01000101010010101111;
1111111110000000101010;
101001010000000000000;
0110100101000;
010100101010011;
01000101010010101111;
1111111110000000101010;
101001010000000000000;
0110100101000;
010100101010011;
01000101010010101111;
1111111110000000101010;
101001010000000000000;
- 优点（较于解释型）：执行效率高
- 缺点（较于解释型）：开发效率低，翻译器翻译之后才能找到bug，改一次bug需要翻译一次，再改再翻译
解释型语言（同声传译）
# test.py
print('hello world')
print('hello world')
print('hello world')
翻译器（一般由编译型语言写的）
首先翻译第一行 （假设是这样翻译的）
0000001111001;
然后再翻译第二行
- 优点（较于编译型）：开发效率高
- 缺点（较于编译型）：执行效率低
网络瓶颈效应
互联网通信的时间远远大于程序执行的时间
如果你的程序需要联网，编译型的执行效率高的优点毫无用处，而用解释型语言能提高开发效率
如果程序不联网，如操作系统，就用编译型语言，最好用机器语言
执行python程序的两种方式
| 交互式 | 命令行式 | |
|---|---|---|
| 优点 | 交互式下，不需要使用print，会自动打印，调试方便 | 程序能永久保存 |
| 缺点 | 关掉了程序就没了 | 调试非常麻烦 |
Jupyter的使用
jupyter的介绍
Jupyter Notebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文档。支持实时代码、数学方程、可视化和markdown。
安装
- 安装：
pip3 install jupyter - 启用：
jupyter notebook
基本使用
- 修改默认目录
C:Userscwzdz> jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:Userscwzdz.jupyterjupyter_notebook_config.py
# 找到配置文件，修改目录
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:pycharm_project'
- 插件安装
pip3 install jupyter_contrib_nbextensions
再安装脚本文件
jupyter contrib nbextension install --user
- 配置
打开 Jupyter Notebook，可以看到主界面餐单栏多出了 Nbextensions 选项，点击可以展开拓展程序选项
可以自由摸索扩展程序用途
Jupyter快捷键
shift+enter 运行本单元，选中下一单元
ctrl+enter 运行本单元
esc+m 可以编辑markdown
esc+y 切换到代码
dd 删除一行