• 文本处理,爬虫初识


    文本处理

    什么是文件

    文件是操作系统虚拟出来的概念,拿来存储信息的

    什么是文本

    .txt / .word / .md / .py 存储的是文字

    文本处理

    如何通过文本编辑器去控制txt文件

    • 找到路径
    • 打开文件
    • 读取/修改操作
    • 保存
    • 关闭文件
    file_path = 'D:pycharm_projectconfig.txt'
    f = open(file_path, encoding='utf8')  # 把该路径的文件读入内存
    data = f.read()      # 读取文件
    print(data)
    f.close()    # 解除对操作系统的占用
    

    打开文件的三种操作

    • r 只读不可写
    • w 只写不可读(清空后写入)
    • a 只写不可读(末尾追加)
    file_path = 'D:pycharm_projectconfig.txt'
    f = open(file_path, 'r',encoding='utf8')
    print('f.readable:',f.readable())
    print('f.writable:',f.writable())
    
    # 打印结果:
    f.readable: True
    f.writable: False
    

    写入文件

    file_path = 'D:pycharm_projectconfig.txt'
    f = open(file_path, 'a',encoding='utf8')
    data = f.write('234')
    print(data)
    

    文本处理高级应用

    print(r'
    ')  # 
    本来是换行,加上r,变成了
    
    

    gbk/utf8只针对文本,所以音频通过rb模式读取二进制

    b模式下没有encoding模式,b一般与r / a / w 一起使用

    file_path = 'D:pycharm_projectmovie.mp4'
    f = open(file_path, 'rb')
    

    r+可写可读,w+可写可读(清空文件),a+可写可读

    一般不推荐使用可写可读模式

    利用with open 可以自动关闭文件

    with open('D:pycharm_projectconfig.txt', 'r+', encoding='utf8') as f:
        data = f.read()
        print(data)   # 这个缩进里面的代码都是文件打开的状态,运行到缩进外面会自动关闭文件
    print(123)
    

    文本处理+词云

    步骤:

    1. 读取文件内容
    2. 利用jieba模块对文件内容进行分割
    3. 找到一张词云图的背景图片
    4. 利用wordcloud模块生成词云图
    import jieba
    import wordcloud
    import imageio
    
    with open(r'D:pycharm_projectday05语录.txt','r',encoding='utf8') as f:
        data = f.read()
    ls = jieba.lcut(data)
    s = ' '.join(ls)
    
    img = imageio.imread(r'D:pycharm_project33.jpg')
    w = wordcloud.WordCloud(width=1000,height=1000,font_path=r'C:WindowsFontsSTXINWEI.TTF',background_color='white',mask=img)
    w.generate(s)
    w.to_file('qq.png')
    

    词云图

    爬虫初识

    1. 什么是爬虫?

      爬虫指的是爬取数据.

    2. 什么是数据?

      互联网中能看到的都是数据.

      淘宝的商品信息等...

      爬取某某网站的小视频...

    3. 爬虫的比喻

      把数据比喻成一座宝藏, 爬虫其实就是在挖取宝藏.

    4. 爬虫的原理

      • 发送请求 ---> requests, selenium
      • 获取数据 ---> 无需自己做
      • 解析获取有价值的数据 ---> re正则模块(内置)
      • 保存数据 ---> 文件处理

    爬取图片

    import requests
    
    response2 = requests.get(
        url='https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1566904515016&di=eda120ed19a6c3734cd82d75d8f51535&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fimg1.mydrivers.com%2Fimg%2F20160128%2F5f400f189753457dbb8f5f09ff25e50b.jpg'
    
    )
    with open('图片1.jpg', 'wb') as f:   # wb写入二进制数据流
        f.write(response2.content)
        print('下载成功!')
    

    爬取视频

    import requests
    
    response = requests.get(
        url='https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20190827/cont-1595412-14312901_adpkg-ad_hd.mp4'
    )
    
    with open('视频1.mp4','wb') as f:
        f.write(response.content)
        print('下载成功!')
    

    爬取豆瓣电影信息

    
    '''
    爬取豆瓣电影新片榜详情
    '''
    
    import requests
    import re
    response = requests.get(
        url='https://movie.douban.com/top250'
    )
    
    # 获取响应文本
    # print(response.text)
    
    '''
    1.电影名称
    2.电影详情页链接
    3.电影评分
    4.电影评价人数
    '''
    
    # re.findall('正则匹配规则', '解析文本', re.S)
    # .*? 贪婪匹配
    movie_list = re.findall('<div class="item">.*?<a href="(.*?)">.*?<span class="title">(.*?)</span>.*?<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>.*?<span>(.*?)人评价</span>', response.text, re.S)
    
    num = 1
    for line in movie_list:
        movie_url = line[0]
        movie_name = line[1]
        movie_point = line[2]
        movie_count = line[3]
        print(f'{num}.{movie_url},电影名字:{movie_name},评分:{movie_point},评价人数:{movie_count}')
        num += 1
    
    
        
    # 打印结果:
    1.https://movie.douban.com/subject/1292052/,电影名字:肖申克的救赎,评分:9.7,评价人数:1569877
    2.https://movie.douban.com/subject/1291546/,电影名字:霸王别姬,评分:9.6,评价人数:1159637
    3.https://movie.douban.com/subject/1292720/,电影名字:阿甘正传,评分:9.5,评价人数:1221601
    4.https://movie.douban.com/subject/1295644/,电影名字:这个杀手不太冷,评分:9.4,评价人数:1413306
    5.https://movie.douban.com/subject/1292063/,电影名字:美丽人生,评分:9.5,评价人数:715179
    6.https://movie.douban.com/subject/1292722/,电影名字:泰坦尼克号,评分:9.4,评价人数:1163959
    7.https://movie.douban.com/subject/1291561/,电影名字:千与千寻,评分:9.3,评价人数:1254774
    8.https://movie.douban.com/subject/1295124/,电影名字:辛德勒的名单,评分:9.5,评价人数:633659
    9.https://movie.douban.com/subject/3541415/,电影名字:盗梦空间,评分:9.3,评价人数:1207515
    10.https://movie.douban.com/subject/3011091/,电影名字:忠犬八公的故事,评分:9.3,评价人数:809641
    11.https://movie.douban.com/subject/2131459/,电影名字:机器人总动员,评分:9.3,评价人数:801051
    12.https://movie.douban.com/subject/3793023/,电影名字:三傻大闹宝莱坞,评分:9.2,评价人数:1093201
    13.https://movie.douban.com/subject/1291549/,电影名字:放牛班的春天,评分:9.3,评价人数:761018
    14.https://movie.douban.com/subject/1292001/,电影名字:海上钢琴师,评分:9.2,评价人数:884940
    15.https://movie.douban.com/subject/1292064/,电影名字:楚门的世界,评分:9.2,评价人数:847507
    16.https://movie.douban.com/subject/1889243/,电影名字:星际穿越,评分:9.3,评价人数:869189
    17.https://movie.douban.com/subject/1292213/,电影名字:大话西游之大圣娶亲,评分:9.2,评价人数:850347
    18.https://movie.douban.com/subject/1291560/,电影名字:龙猫,评分:9.2,评价人数:749971
    19.https://movie.douban.com/subject/5912992/,电影名字:熔炉,评分:9.3,评价人数:503261
    20.https://movie.douban.com/subject/1291841/,电影名字:教父,评分:9.3,评价人数:544360
    21.https://movie.douban.com/subject/1307914/,电影名字:无间道,评分:9.2,评价人数:698197
    22.https://movie.douban.com/subject/25662329/,电影名字:疯狂动物城,评分:9.2,评价人数:981830
    23.https://movie.douban.com/subject/1849031/,电影名字:当幸福来敲门,评分:9.1,评价人数:885025
    24.https://movie.douban.com/subject/3319755/,电影名字:怦然心动,评分:9.0,评价人数:989998
    25.https://movie.douban.com/subject/6786002/,电影名字:触不可及,评分:9.2,评价人数:577088
    
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    一点点反思
    提问的技巧
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/setcreed/p/11420109.html
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