前言
每逢大促必压测，每逢大促必限流，这估计是电商人的常态。每次大促期间，业务流量是平时的几倍十几倍，大促期间大部分业务都会集中在购物车结算，必须限流，才能保证系统不宕机。
限流算法
限流算法一般有三种：令牌桶，漏桶，计数器。本文介绍最粗暴的计数器算法,其他算法请自行google、百度，讲的应该比我好。（能解决问题的算法都是好算法）
lua 限流
业务结构
在大促期间由于流量过高，现有服务器无法承受那么大的流量，租用云服务是很好的选择。
业务架构图可以看出 ，我们的服务器有自有服务器，首都在线云，金山云。自有服务器由于采购时间原因，每个批次的服务器性能不是很一致，首都在线云、金山云的服务器性能又有很大的差别，
lvs在权重设置上也有很大的不同，这对我们使用lua限流又造成了一定的困扰。当然这只是小问题，既然lvs只是权重，那么我们的lua限流也支持权重即可。
nginx+lua
使用nginx+lua的原因很简单，我们服务架构nginx+fastcgi+php，为了防止php进程被打满，我们只需要在nginx加一层限制，就可以简单粗暴的解决问题，而lua正好满足这个条件。业务场景的不同，我们选择的算法也不同，越是复杂的东西，越希望最简单话的解决方案。引入越多的东西，就会造成更多的不确定性。
话不多说上代
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ngx.header.content_type = "text/html; charset=utf-8";local method=ngx.req.get_method()local curl=ngx.md5(ngx.var.request_uri);local request_uri_without_args = ngx.re.sub(ngx.var.request_uri, "\?.*", "");local match = string.matchlocal ngxmatch=ngx.re.match--限流计数function limit_url_check(key,s,m) local localkey=key; local yyy_limit=ngx.shared.url_limit --每分钟限制 local key_m_limit= localkey..os.date("%Y-%m-%d %H:%M", ngx.time()) --每秒限制 local key_s_limit= localkey..os.date("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ngx.time()) local req_key,_=yyy_limit:get(localkey); local req_key_s,_=yyy_limit:get(key_s_limit); local req_key_m,_=yyy_limit:get(key_m_limit); --每秒处理 if req_key_s then yyy_limit:incr(key_s_limit,1) if req_key_s>s then --return true return false end else yyy_limit:set(key_s_limit,1,60) end --每分钟处理 if req_key_m then yyy_limit:incr(key_m_limit,1) if req_key_m>m then --return true return false end else yyy_limit:set(key_m_limit,1,85) end return falseend |
代码很简单，但是很实用，看一下调用
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if ngx.re.match(request_uri_without_args,"/cart/inf(.*)") then if limit_url_check("appcartinfo",24,3200) then ngx.say('{"code": 524,"msg": "啊啊啊，每逢大促，排队结账。当前访问的用户过多，请稍后再试！","alert": "啊啊啊，每逢大促，排队结账。当前访问的用户过多，请稍后再试！"}') ngx.exit(200); return endend |
调用的代码秒，分钟的限制数可以放到cjson中配置。