1. 克拉默法则
这部分我们通过代数方法来求解 (Ax=b)。
用 (x) 替换单位矩阵的第一列,然后再乘以 (A),我们得到一个第一列为 (b) 的矩阵,而其余列则是从矩阵 (A) 中对应列直接拷贝过来的。
利用行列式的乘法法则,我们有
如果我们想要求 (x_2),那么将 (x) 放在单位矩阵的第二列即可。
同理,如果 (det A ot = 0),我们可以通过行列式来对 (Ax=b) 进行求解。
其中 (B_j) 就是将矩阵 (A) 的第 (j) 列替换为向量 (b)。
2. 逆矩阵
对于 (n=2),我们通过求解 (AA^{-1}=I) 来找到 (A^{-1}) 的每一列。
为了解出 (x),我们需要五个行列式。
后面的四个行列式分别为 (d,-c,-b,a),它们分别是矩阵的代数余子式 (C_{11},C_{12},C_{21},C_{22})。
对任意大小的矩阵都满足,当右边是单位矩阵的一列时,克拉默法则中矩阵 (B_j) 的行列式是一个代数余子式。
第一个行列式 (|B_1|) 是代数余子式 (C_{11}),第二个行列式 (|B_2|) 是代数余子式 (C_{12}),但是它位于逆矩阵的第一列,也就是 (2,1) 的位置。因此有
我们可以进行一个简单的验证,两边同时乘以 (A)。
左边第一行乘以第一列可得
第一行乘以第二列可得
这可以看作是我们将矩阵 (A) 的第一行复制到第二行得到另外一个矩阵 (A^*),矩阵 (A^*) 有两行元素相同,其行列式为零。另外,我们注意到矩阵 (A) 和 (A^*) 的代数余子式 (C_{21},C_{22},C_{23}) 是相同的,因此上式就是矩阵 (A^*) 的行列式,其值为零。
3. 体积
任何人都知道一个长方形的面积——底乘以高,而一个三角形的面积为底乘以高的一半。但是,如果我们只知道三角形三个顶点的坐标为 ((x_1, y_1),(x_2, y_2),(x_3, y_3)),这时候面积为多少呢?
三角形的面积就是 (3×3) 行列式的一半,如果其中一个坐标为原点的话,那么行列式就只有 (2×2) 了。
由于平行四边形的面积是三角形面积的两倍,因此从原点开始的平行四边形是一个 (2×2) 的行列式。
如果我们能证明平行四边形的面积和行列式具有一样的性质,那么面积就等于行列式。
- 当 (A = I) 时,平行四边形就变成了单位正方形,面积为 (det I = 1)。
- 当两行进行交换的时候,行列式改变符号,但平行四边形还是原来的平行四边形,其面积的绝对值没有改变。
- 当某一行乘以 (t) 后,面积就变为原来的 (t) 倍。当其中一行不变,而另一行加上 ((x_1', y_1')) 后,新的平行四边形的面积就为两个平行四边形面积的和。
注意右边的图形是一个平面图形,两个三角形的面积是一样的。我画了一个草图,可能会更直观一点。
这个证明虽然不走寻常路,但是它可以很容易扩展到 (n) 维中去,它们都满足行列式的三个基本性质。在三维中,体积等于行列式的绝对值。
4. 叉积
两个向量的叉积定义为:
叉积得到一个新的向量,这个向量垂直于 (u) 和 (v),而且有 (v×u = -u×v)。
-
性质 1: (v×u) 交换了第二行和第三行,因此有(v×u = -u×v)。
-
性质 2: (v×u) 垂直于 (u) 和 (v)。
行列式的三行变成了 (u) 、(u) 和 (v),因此其值为零。
- 性质 3: 向量和自己的叉积是 0。当 (u) 和 (v) 平行的时候,它们的叉积也为 0。点积涉及余弦,叉积涉及正弦。
以 (u) 和 (v) 为边的平行四边形的面积等于它们叉积的模,其实也就是底乘以高。
叉积遵守右手定则,叉积后向量的方向为右手大拇指指向的方向。
((u×v)cdot w) 是一个数字,代表边为 (u) 、(v) 和 (w) 的立方体的体积。
如果这个积为零,说明 (u) 、(v) 和 (w) 位于一个平面内,体积为零,矩阵是不可逆的,行列式为零。
5. 习题
如果 (A) 是奇异矩阵,那么有
因此, (C^T) 的每一列都位于矩阵 (A) 的零空间,我们可以通过求解矩阵的代数余子式来求解 (Ax=0)。
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