• 商品数据库关系型结构设计


    服装这类商品不仅设计商品自身,还可能涉及属性,各属性笛卡尔积则是实际可选的商品类型,不仅如此,各最终可选的商品可能还涉及库存等信息。不仅在关系型上,NoSQL 解决这类问题也是比较乏力的。

    比较经典的例子就是服装,涉及颜色、尺码以及对应的库存。

    • 单商品设计:每种不同属性都当做不同的商品。这种违反了数据库设计范式的结构会导致极大的数据库冗余,后期难扩展、业务维护较麻烦。

    • SPU SKU 设计:通用字段与属性分开存储,这部分可以通过搜索引擎查询 ,不再赘述。这种设计模式对单类型商城是比较完美的解决方案,但是对于多商品的商城,如衣服的 SKU 表就是颜色、尺码、库存这三大属性,手机的 SKU 表则可能时 RAM 容量、ROM 容量、颜色、库存,难不成各类商品的 SKU 单独放一张表?可以看看 掘金 的这篇博文,写的比较好,缺点也比较明显,数据库里直接存的 JSON,后期难以维护。

    • 横纵分表:参考淘宝的设计,知乎 上这个图比较能说明问题,缺点就是商品体系太复杂了,项目是好维护了,但是商品后台维护工作量大,且需要预先设计的表太多太杂,对于小项目来说有点不切实际。

    不是所有东西都有自己认为完美的方案。

    后面再看看吧。

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