python类与类之间的关系

在面向对象中,类和类之间也可以产生相关的关系
类中的关系: 依赖关系是最轻的,最重的是继承关系,关联关系是比较微妙的

依赖关系
执行某个动作的时候,需要xxx来帮助完成这个操作,此时的关系是最轻的.
随时可以更换另外一个东西来完成此操作

 1 class Person:
 2     def f1(self,tools):     # 通过参数的传递把另外一个类的对象传递进来
 3         tools.run()
 4         print('皮一下很开心')
 5 class Computer:
 6     def run(self):
 7         print('电脑开机运行')
 8 class Phone:
 9     def run(self):
10         print('手机开机')
11 c = Computer()
12 a = Phone()
13 p = Person()
14 p.f1(a)         #把Phone类的对象a传递给Person的f1方法作为参数
15 结果
16 手机开机
17 皮一下很开心
18 
19 事例二
20 植物大战僵尸
21 class Plant:
22     def __init__(self,hp,ad):
23         self.hp = hp
24         self.ad = ad
25     def attack(self,js):
26         print('植物攻击僵尸')
27         js.hp -= self.ad
28         print(f'僵尸掉血{self.ad},剩余{js.hp}')
29 class JiangShi:
30     def __init__(self,hp,ad):
31         self.hp = hp
32         self.ad = ad
33     def attack(self,zw):
34         print('僵尸咬植物')
35         zw.hp -= self.ad
36         print(f'植物掉血{self.ad},剩余{zw.hp}')
37 zw = Plant(100,11)
38 js = JiangShi(80,15)
39 zw.attack(js)
40 zw.attack(js)
41 js.attack(zw)
42 js.attack(zw)
43 结果
44 植物攻击僵尸
45 僵尸掉血11,剩余69
46 植物攻击僵尸
47 僵尸掉血11,剩余58
48 僵尸咬植物
49 植物掉血15,剩余85
50 僵尸咬植物
51 植物掉血15,剩余70

关联关系
对象里面包含对象

 1 一对一关系
 2 class Boy:
 3     def __init__(self,name,girFriend=None):
 4         self.name = name
 5         self.girFriend = girFriend
 6     def play(self):
 7         if self.girFriend:
 8             print(f'{self.name}带着他女朋友{self.girFriend.name}去吃饭')
 9         else:
10             print('单身狗,还吃什么饭')
11     def movie(self):
12         if self.girFriend:
13             print(f'{self.name}带着他女朋友{self.girFriend.name}去看电影')
14         else:
15             print('单身狗,还看什么电影')
16 class Girl:
17     def __init__(self,name):
18         self.name = name
19 b = Boy('刘昊然')
20 g = Girl('刘丽')
21 b.play()
22 
23 b.girFriend = g
24 b.play()
25 
26 g2 = Girl('王萌')
27 b.girFriend = g2
28 b.movie()
29 
30 
31 一对多关系
32 self.teach_list = [t1,t2,...]
33 class School:
34     def __init__(self,name):
35         self.teach_list = []
36     def zhaopin(self,teach):
37         self.teach_list.append(teach)
38     def shangke(self):
39         for i in self.teach_list:
40             i.work()
41 class Teacher:
42     def __init__(self,name):
43         self.name = name
44     def work(self):
45         print(f'{self.name}在上课')
46 lnh = School('测试')
47 t1 = Teacher('赵老师')
48 t2 = Teacher('刘老师')
49 lnh.zhaopin(t1)
50 lnh.zhaopin(t2)
51 lnh.shangke()
52 结果
53 赵老师在上课
54 刘老师在上课

继承关系

 1 class Base:         #父类又叫基类又叫超类
 2     def chi(self):
 3         print('吃饭')
 4 class Foo(Base):    #子类又叫派生类,这个类继承了Base类,Foo类是对Base的一个扩展
 5     def he(self):
 6         print('喝水')
 7 f = Foo()
 8 f.chi()
 9 f.he()
10 print(hash(Foo))    #默认类和创建的对象都是可哈希的
11 print(hash(Foo()))
12 结果
13 吃饭
14 喝水
15 -9223371912599947772
16 -9223371912597968945
17 
18 去掉可哈希
19 __hash__ = None
20 class Base:
21     def chi(self):
22         print('吃饭')
23 class Foo(Base):
24     __hash__ = None     # 当前类的对象不可哈希
25     def he(self):
26         print('喝水')
27 f = Foo()
28 f.chi()
29 f.he()
30 print(hash(Foo))    # 类名永远可哈希
31 print(hash(Foo()))  # TypeError: unhashable type: 'Foo'

类名相当于变量名

 1 class Foo:
 2     def chi(self,food):
 3         print('吃鱼和',food)
 4 class Bar:
 5     def chi(self,food):
 6         print('吃肉和',food)
 7 dic = {Foo:'面包',Bar:'牛奶'}
 8 for k,v in dic.items():
 9     k().chi(v)
10 结果
11 吃鱼和 面包
12 吃肉和 牛奶

练习

 1 事例1
 2 class Base:
 3     def __init__(self, num):
 4         self.num = num
 5 
 6     def func1(self):
 7         print(self.num)
 8         self.func2()
 9 
10     def func2(self):
11         print(111, self.num)
12 
13 class Foo(Base):
14     def func2(self):
15         print(222, self.num)
16 
17 lst = [Base(1), Base(2), Foo(3)]
18 for obj in lst:
19     obj.func2()
20 结果
21 111 1
22 111 2
23 222 3
24 
25 事例2
26 class Base:
27     def __init__(self, num):
28         self.num = num
29     def func1(self):
30         print(self.num)
31         self.func2()
32     def func2(self):
33         print(111, self.num)
34 
35 class Foo(Base):
36     def func2(self):
37         print(222, self.num)
38 
39 lst = [Base(1), Base(2), Foo(3)]
40 for obj in lst:
41     obj.func1()
42 结果
43 1
44 111 1
45 2
46 111 2
47 3
48 222 3

self:谁调用的就是谁,类型是根据调用方的对象来进行变换的
super:表示的是父类

特殊成员:
__init__()  # 创建对象的时候初始化操作
__call__()  # 对象()
__getitem__()   # 对象[哈哈]
__setitem__()   # 对象[哈哈] = 值
__new__()   # 创建对象的时候.开辟内存
__hash__()  # 可哈希 hash()

  1 __call__ 
  2 对象后面加括号,触发执行
  3 注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
  4 class Foo:
  5     def __init__(self):
  6         pass
  7 
  8     def __call__(self, *args, **kwargs):
  9         print('__call__')
 10 
 11 obj = Foo()  # 执行 __init__
 12 obj()  # 执行 __call__
 13 结果
 14 __call__
 15 
 16 事例2
 17 class Foo:
 18     def __init__(self):                 # 初始化操作
 19         print('我是init,我是第二')
 20 
 21     def __new__(cls, *args, **kwargs):  # 创建,是真正的构造方法,可以开辟内存
 22         print('我是new,我是第一')
 23         return object.__new__(cls)
 24 
 25     def __call__(self, *args, **kwargs): # 对象()   
 26         print('我是对象call')
 27 
 28     def __getitem__(self, item):        # 对象[]
 29         print('item',item)
 30         print('我是getite')
 31 
 32     def __setitem__(self, key, value):  # 对象[key] = value
 33         print('key',key)
 34         print('value',value)
 35 Foo()
 36 f = Foo()          # 自动执行__init__()
 37 f()                # 调用__call__()
 38 print(callable(f)) # 对象()
 39 print(f['娃哈哈']) #自动调用__getitem__()
 40 f['人']='刘丽'     #自动的调用__getitem__()
 41 结果
 42 我是new,我是第一
 43 我是init,我是第二
 44 我是new,我是第一
 45 我是init,我是第二
 46 我是对象call
 47 True
 48 item 娃哈哈
 49 我是getite
 50 None
 51 key 人
 52 value 刘丽
 53 
 54 
 55 事例3
 56 class Foo:
 57     def __init__(self,name):
 58         self.name=name
 59 
 60     def __getitem__(self, item):
 61         print(self.__dict__[item])
 62 
 63     def __setitem__(self, key, value):
 64         self.__dict__[key]=value
 65     def __delitem__(self, key):
 66         print('del obj[key]时,我执行')
 67         self.__dict__.pop(key)
 68     def __delattr__(self, item):
 69         print('del obj.key时,我执行')
 70         self.__dict__.pop(item)
 71 
 72 f1=Foo('sb')
 73 f1['age']=18
 74 f1['age1']=19
 75 print(f1.__dict__)
 76 del f1.age1
 77 del f1['age']
 78 f1['name']='alex'
 79 print(f1.__dict__)
 80 结果
 81 {'name': 'sb', 'age': 18, 'age1': 19}
 82 del obj.key时,我执行
 83 del obj[key]时,我执行
 84 {'name': 'alex'}
 85 
 86 
 87 事例4
 88 class Person:
 89     def __init__(self,name,age):
 90         self.name = name
 91         self.age = age
 92     #这个对象字符串的表示
 93     def __str__(self):  #返回该对象的字符串表示形式
 94         return f'{self.name},{self.age}'
 95     def __repr__(self):  #该对象的官方的字符串表示形式
 96         return f'{self.name},{self.age}'
 97 s = Person('bob','18')
 98 print(s)
 99 结果
100 bob,18
101 
102 事例5
103 class B:
104     def __str__(self):
105         return 'str : class B'
106     def __repr__(self):
107         return 'repr : class B'
108 b = B()
109 print('%s' % b)     #这个执行的是__str__函数方法
110 print('%r' % b)     #这个执行的是__repr__函数方法
111 结果
112 str : class B 
113 repr : class B
114 
115 
116 __del__
117 析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行
118 注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
119 class Foo:
120 
121     def __del__(self):
122         print('执行我啦')
123 
124 f1=Foo()
125 del f1
126 print('------->')
127 结果
128 执行我啦
129 ------->