• 【算法设计】求逆序数


    一,定义

            在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。逆序数为偶数的排列称为偶排列;逆序数为奇数的排列称为奇排列。如2431中,21,43,41,31是逆序,逆序数是4,为偶排列。

      也就说,对于n个不同的元素,先规定各元素之间有一个标准次序(例如n个 不同的自然数,可规定从小到大为标准次序),于是在这n个元素的任一排列中,当某两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有1个逆序。一个排列中所有逆序总数叫做这个排列的逆序数。

    二,求解方法  --- 暴力求解

             时间复杂度  O(n^2)

    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    int main() 
    {
        int n;
        int i,j;
        int* a;
        int cnt=0;
        scanf("%d",&n);
        a = (int*) calloc(n, sizeof(int));
        for(i=0; i<n; ++i) {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        for(i=0; i<n; ++i)
            for(j=i; j<n; ++j) {
                if(a[i] > a[j]) ++cnt;
        }
        printf("%d\n",cnt);
    
        return 0;
    }


    三,求解方法 ---分治法

    // 分治法 o(nlogn) 逆序数
    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #include <stdlib.h>
    //其中b记录序列排序后的结果 
    long long Calc(int* a, int* b, int first, int last)//long  long是关键 
    {
        if(first >= last)  // 一个元素的情况下没有逆序数
            return 0; 
    	       
         int i,j,k,mid;
         k=i=first;
         long long res=0;//逆序数个数 
         
         mid=(first+last)/2;
         j=mid+1;
         res=Calc(a,b,i,mid)+Calc(a,b,j,last);  // 递归计算两边的逆序数
         
         
         while((i<=mid) && (j<=last))// 计算两边相关联的数据的逆序数
         {
            if(a[i]<=a[j]) //如果前面数小于后面的 (移动前面一个数,记录一下 前面 < 后面 的所有后面数) 
            {
            	b[k++]=a[i++];//记录排序后结果 
    			res += j-mid-1; //如果j没有往后走,说明后面没有小的。res =0 
    			printf("res=%d\n",res);
    
    		} 	   
            else
    		   b[k++]=a[j++];   // 是不是没有考虑a[i]=a[j]的问题 
         }
         
         while(i<=mid)//后面走完,前面的数还没有走完 (说明后面的数小)
         {
         	 b[k++]=a[i++];
             res+=j-mid-1;	//(计算的是每一个前面的数 对应所有后面的数) 
         }
         
    		
         while(j<=last) //如果前面数先走完,说明所有前面数小 
    	     b[k++]=a[j++];
        
        
         for(i=first; i<=last;++i)//b排序完,让a也变成有序 
            a[i]=b[i];
         return res;
    }
    int main()
    {
        int n;
        scanf("%d",&n);
        int* a=(int*) calloc(n, sizeof(int));//在内存的动态存储区中分配n个长度为size的连续空间
        int* b=(int*) calloc(n, sizeof(int));
        int i=0;
        for(i=0;i<n;++i) //输入数字序列 
            scanf("%d",(a+i));
        
        printf("%lld\n",Calc(a,b,0,n-1));
        
        for(i=0;i<n;++i) //输入数字序列 
            printf("%d ",*(a+i));
            
            
        return 0;
    } 
    


    四,求解方法 --- 归并法

    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    int a[100], b[100]; // a 为输入序列,b 为辅助内存块 
    
    /* 归并 a[p..q] 和 a[q+1..r],并返回其逆序数 */ 
    int merge(long p, long q, long r) 
    { 
       int inv = 0; 
       long i, j = 0; 
       long beginA = p, endA = q, beginB = q+1, endB = r; 
       while(beginA <= endA && beginB <= endB) 
       { 
             if(a[beginA] <= a[beginB]) 
    		 { 
                b[j++] = a[beginA++]; 
             }
             else 
    		 { 
                b[j++] = a[beginB++]; 
                inv += (q - beginA + 1); //走一个后面的 记录 跟走一个前面的记录 都一样 
             } 
       } 
       while(beginA <= endA) 
       { 
           b[j++] = a[beginA++]; 
           inv += (r - q); 
       } 
       while(beginB <= endB) 
       { 
           b[j++] = a[beginB++]; 
       } 
       for(i = 0; i < j; i++)
          a[p+i] = b[i]; 
    
       return inv; 
    }
    
    
    /* 对 a[first..last] 排序,并返回其逆序数 */ 
    int mergeSort(long first, long last) 
    { 
        if (first < last) 
    	{ 
            long mid = (first + last) / 2; 
            int inv = mergeSort(first, mid); 
            inv += mergeSort(mid+1, last); 
            inv += merge(first, mid, last); 
            return inv; 
        }
        else
    	 
            return 0; 
         
    } 
    
    
    int main()
    {    
        a[0]=2;
        a[1]=3;
        a[2]=1;
        a[3]=4;
        int res=mergeSort(0,3); 
    	cout<<"res="<<res<<endl;
    }








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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/secbook/p/2654992.html
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