感觉不把这个Trie理解一下，AC自动机的代码看起来有点费劲。
这里代码的学习仿照训练指南209页。
这里如果只是查询单词，感觉用map更好，但是如果查前缀，还是用Trie。
1、Trie查询前缀字符串是否存在。
1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define mst(s,v) memset(s, v, sizeof(s)); 4 const int maxnode = 10100; 5 const int sigma_size = 26; 6 //字母表为全体小写字母的Trie 7 struct Trie{ 8 int ch[maxnode][sigma_size]; 9 int val[maxnode]; 10 int sz; //结点总数 11 Trie(){ sz=1; mst(ch[0], 0); mst(val, 0); } //初始时只有一个根节点 12 int idx(char c) { return c-'a'; } 13 //插入字符串s，附加信息为v。v!=0(0代表本身不是单词结点) 14 void insert(char *s, int v){ 15 int u = 0, n = strlen(s); 16 for(int i=0; i<n; i++){ 17 int c = idx(s[i]); 18 if(!ch[u][c]){ //结点不存在 19 memset(ch[sz], 0, sizeof(ch[sz])); 20 val[sz] = 0; //中间结点的附加信息为0 21 ch[u][c] = sz++; 22 } 23 u = ch[u][c]; 24 } 25 val[u] = v; //字符串的最后一个字符的附加信息 26 //标记在末结点，查询整个单词时有用 27 } 28 bool find(char *s){ 29 int u = 0, len = strlen(s); 30 for(int i=0; i<len; i++){ 31 int c = idx(s[i]); 32 if(!ch[u][c]) return false; 33 u = ch[u][c]; 34 } 35 return true; //查询整个单词时 return val[u] 36 } 37 }tree; 38 int main(){ 39 freopen("in.txt", "r", stdin); 40 int n, m; 41 cin >> n >> m; 42 char tmp[105]; 43 for(int i=0; i<n; i++){ 44 cin >> tmp; 45 cout << tmp << endl; 46 tree.insert(tmp, 1); 47 } 48 for(int i=0; i<m; i++){ 49 cin >> tmp; 50 cout << endl << tmp << endl; 51 if(tree.find(tmp)) cout << "Y" << endl; 52 else cout << "N" << endl; 53 } 54 return 0; 55 } 56 /* 57 6 2 58 shex 59 shexy 60 yasherhs 61 say 62 shrxy 63 sher 64 yasherhs 65 she 66 */
2、Trie查询前缀个数
1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define mst(s,v) memset(s, v, sizeof(s)); 4 const int maxnode = 10100; 5 const int sigma_size = 26; 6 //可以查找前缀，也可以查找单词(map) 7 struct Trie{ 8 int ch[maxnode][sigma_size]; 9 int sum[maxnode]; 10 int sz; //结点总数 11 Trie(){ sz=1; mst(ch[0], 0); mst(sum, 0); } 12 int idx(char c) { return c-'a'; } 13 //插入字符串s，附加信息为v。v!=0(0代表本身不是单词结点) 14 void insert(char *s){ 15 int u = 0, n = strlen(s); 16 for(int i=0; i<n; i++){ 17 int c = idx(s[i]); 18 if(!ch[u][c]){ //结点不存在 19 memset(ch[sz], 0, sizeof(ch[sz])); 20 ch[u][c] = sz++; 21 } 22 sum[ch[u][c]]++; 23 u = ch[u][c]; 24 } 25 } 26 int find(char *s){ 27 int u = 0, len = strlen(s); 28 for(int i=0; i<len; i++){ 29 int c = idx(s[i]); 30 if(!ch[u][c]) return 0; 31 u = ch[u][c]; 32 } 33 return sum[u]; 34 } 35 }tree; 36 int main(){ 37 freopen("in.txt", "r", stdin); 38 int n, m; 39 cin >> n >> m; 40 char tmp[105]; 41 for(int i=0; i<n; i++){ 42 cin >> tmp; 43 tree.insert(tmp); 44 } 45 for(int i=0; i<m; i++){ 46 cin >> tmp; 47 cout << tmp << endl; 48 cout << tree.find(tmp) << endl; 49 } 50 return 0; 51 }
3、用指针理解Trie
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define mst(s,v) memset(s, v, sizeof(s)); const int sigma_size = 26; struct node{ int count; node * next[26]; }*root; int idx(char c){ return c-'a'; } node* build(){ node* k = new(node); k->count = 0; mst(k->next , 0); return k; } void insert(char* s){ node* r = root; char* word = s; while(*word){ int c = idx(*word); if(r->next[c] == NULL) r->next[c] = build(); r = r->next[c]; r->count++; word++; } } int find(char* s){ node* r = root; char* word = s; while(*word){ int c = idx(*word); r = r->next[c]; if(r==NULL) return 0; word++; } return r->count; } int main(){ freopen("in.txt", "r", stdin); int n, m; cin >> n >> m; char tmp[105]; root = build(); for(int i=0; i<n; i++){ cin >> tmp; insert(tmp); } for(int i=0; i<m; i++){ cin >> tmp; cout << tmp << endl; cout << find(tmp) << endl; } return 0; }
Trie灵活的地方是在插入时对点的属性的更新，以及查询时与其他算法的结合。
这里将AC自动机summer-work那里的C - L语言拿过来，感受在查询变化的一些思路。
题意：n(1,20)模式串（可以有包含关系（这就决定了不能贪心）），m(1,20)文本串，对每个文本串，n个模式串最多可以组成的最长前缀的位置。
这题就是在find()上思考解法，正解应该是dp[i]是否能理解前i个单词，这里因为是学习Trie，所以就暴力吧(感觉自己太水)。
这里总结一个套路，因为是单词而非前缀，所以insert()时点的属性是val=1。
为了创造vis(是否理解前i个单词)的边界条件vis[0]=v(明显可以识别)，所以这里scanf(s+1)，即遍历时从i+1开始。
1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define mst(s,v) memset(s, v, sizeof(s)); 4 const int maxnode = 210; 5 const int sigma_size = 26; 6 const int maxlen = 1e6 + 5e4; 7 int dp[maxlen]; 8 struct Trie{ 9 int ch[maxnode][sigma_size]; 10 int val[maxlen]; 11 int sz; 12 Trie(){ sz=1; } 13 inline int idx(char c) { return c-'a'; } 14 inline void insert(char *s){ 15 int u = 0, n = strlen(s); 16 for(int i=0; i<n; i++){ 17 int c = idx(s[i]); 18 if(!ch[u][c]){ 19 ch[u][c] = sz++; 20 } 21 u = ch[u][c]; 22 } 23 val[u] = 1; //标记单词 24 } 25 inline int find(char *s, int v){ 26 int u = 0, len = strlen(s), ans = 0; 27 dp[0] = v; //标记能够被识别的前缀位置 28 for(int i=0; i<len; i++){ 29 if(dp[i] == v){ 30 u = 0; 31 for(int j=i+1; j<len; j++){ 32 int c = idx(s[j]); 33 if(!ch[u][c]) break; 34 //cout<<"u = "<<u<<" v = "<<v<<" s[j] = "<<s[j]<<endl; 35 u = ch[u][c]; 36 if(val[u]){ //找到单词的前缀 37 ans = max(ans, j); 38 dp[j] = v; //标记位置 39 } 40 } 41 } 42 } 43 return ans; 44 } 45 }tree; 46 char tmp[maxlen]; 47 int main(){ 48 // freopen("in.txt", "r", stdin); 49 int n, m; 50 scanf("%d%d", &n, &m); 51 for(int i=0; i<n; i++){ 52 scanf("%s", tmp); 53 tree.insert(tmp); 54 } 55 for(int i=1; i<=m; i++){ 56 scanf("%s", tmp+1); 57 printf("%d ", tree.find(tmp, i)); 58 } 59 return 0; 60 }