Linux多线程条件下的计数器 2011-11-15 00:00中国IT实验室佚名
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最近编码需要实现多线程环境下的计数器操作，统计相关事件的次数。下面是一些学习心得和体会。不敢妄称原创，基本是学习笔记。遇到相关的引用，我会致谢。
当然我们知道，count++这种操作不是原子的。一个自加操作，本质是分成三步的：
1 从缓存取到寄存器
2 在寄存器加1
3 存入缓存。
由于时序的因素，多个线程操作同一个全局变量，会出现问题。这也是并发编程的难点。在目前多核条件下，这种困境会越来越彰显出来。
最简单的处理办法就是加锁保护，这也是我最初的解决方案。看下面的代码：
pthread_mutex_t count_lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
pthread_mutex_lock(&count_lock);
global_int++;
pthread_mutex_unlock(&count_lock);
后来在网上查找资料，找到了__sync_fetch_and_add系列的命令，发现这个系列命令讲的最好的一篇文章，英文好的同学可以直接去看原文。Multithreaded simple data type access and atomic variables
__sync_fetch_and_add系列一共有十二个函数，有加/减/与/或/异或/等函数的原子性操作函数,__sync_fetch_and_add,顾名思义，现fetch，然后自加，返回的是自加以前的值。以count = 4为例，调用__sync_fetch_and_add(&count,1),之后，返回值是4，然后，count变成了5.
有__sync_fetch_and_add,自然也就有__sync_add_and_fetch，呵呵这个的意思就很清楚了，先自加，在返回。他们哥俩的关系与i++和++i的关系是一样的。被谭浩强他老人家收过保护费的都会清楚了。
有了这个宝贝函数，我们就有新的解决办法了。对于多线程对全局变量进行自加，我们就再也不用理线程锁了。下面这行代码，和上面被pthread_mutex保护的那行代码作用是一样的，而且也是线程安全的。
__sync_fetch_and_add( &global_int, 1 );
下面是这群函数的全家福，大家看名字就知道是这些函数是干啥的了。
type __sync_fetch_and_add (type *ptr, type value);
type __sync_fetch_and_sub (type *ptr, type value);
type __sync_fetch_and_or (type *ptr, type value);
type __sync_fetch_and_and (type *ptr, type value);
type __sync_fetch_and_xor (type *ptr, type value);
type __sync_fetch_and_nand (type *ptr, type value);
type __sync_add_and_fetch (type *ptr, type value);
type __sync_sub_and_fetch (type *ptr, type value);
type __sync_or_and_fetch (type *ptr, type value);
type __sync_and_and_fetch (type *ptr, type value);
type __sync_xor_and_fetch (type *ptr, type value);
type __sync_nand_and_fetch (type *ptr, type value);
需要提及的是，这个type不能够瞎搞。下面看下__sync_fetch_and_add反汇编出来的指令，
804889d: f0 83 05 50 a0 04 08 lock addl $0x1,0x804a050
我们看到了，addl前面有个lock，这行汇编指令码前面是f0开头，f0叫做指令前缀，Richard Blum
老爷子将指令前缀分成了四类，有兴趣的同学可以看下。其实我也没看懂，intel的指令集太厚了，没空看。总之老爷子解释了，lock前缀的意思是对内存区域的排他性访问。
? Lock and repeat prefixes
? Segment override and branch hint prefixes
? Operand size override prefix
? Address size override prefix
前文提到，lock是锁FSB，前端串行总线，front serial bus,这个FSB是处理器和RAM之间的总线，锁住了它，就能阻止其他处理器或者core从RAM获取数据。当然这种操作是比较费的，只能操作小的内存可以这样做，想想我们有memcpy ，如果操作一大片内存，锁内存，那么代价就太昂贵了。所以前文提到的_sync_fetch_add_add家族，type只能是int long ，long long(及对应unsigned类型)。
下面提供了函数，是改造的Alexander Sundler的原文，荣誉属于他，我只是学习他的代码，稍微改动了一点点。比较了两种方式的耗时情况。呵呵咱是菜鸟，不敢枉自剽窃大师作品。向大师致敬。
#define _GNU_SOURCE
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define INC_TO 1000000 // one million...
__u64 rdtsc()
{
__u32 lo,hi;
__asm__ __volatile__
(
"rdtsc":"=a"(lo),"=d"(hi)
);
return (__u64)hi<<32|lo;
}
int global_int = 0;
pthread_mutex_t count_lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
pid_t gettid( void )
{
return syscall( __NR_gettid );
}
void *thread_routine( void *arg )
{
int i;
int proc_num = (int)(long)arg;
__u64 begin, end;
struct timeval tv_begin,tv_end;
__u64 timeinterval;
cpu_set_t set;
CPU_ZERO( &set );
CPU_SET( proc_num, &set );
if (sched_setaffinity( gettid(), sizeof( cpu_set_t ), &set ))
{
perror( "sched_setaffinity" );
return NULL;
}
begin = rdtsc();
gettimeofday(&tv_begin,NULL);
for (i = 0; i < INC_TO; i++)
{
// global_int++;
__sync_fetch_and_add( &global_int, 1 );
}
gettimeofday(&tv_end,NULL);
end = rdtsc();
timeinterval =(tv_end.tv_sec - tv_begin.tv_sec)*1000000 +(tv_end.tv_usec - tv_begin.tv_usec);
fprintf(stderr,"proc_num :%d,__sync_fetch_and_add cost %llu CPU cycle,cost %llu us\n", proc_num,end-begin,timeinterval);
return NULL;
}
void *thread_routine2( void *arg )
{
int i;
int proc_num = (int)(long)arg;
__u64 begin, end;
struct timeval tv_begin,tv_end;
__u64 timeinterval;
cpu_set_t set;
CPU_ZERO( &set );
CPU_SET( proc_num, &set );
if (sched_setaffinity( gettid(), sizeof( cpu_set_t ), &set ))
{
perror( "sched_setaffinity" );
return NULL;
}
begin = rdtsc();
gettimeofday(&tv_begin,NULL);
for(i = 0;i
{
pthread_mutex_lock(&count_lock);
global_int++;
pthread_mutex_unlock(&count_lock);
}
gettimeofday(&tv_end,NULL);
end = rdtsc();
timeinterval =(tv_end.tv_sec - tv_begin.tv_sec)*1000000 +(tv_end.tv_usec - tv_begin.tv_usec);
fprintf(stderr,"proc_num :%d,pthread lock cost %llu CPU cycle,cost %llu us\n",proc_num,end-begin ,timeinterval);
return NULL;
}
int main()
{
int procs = 0;
int i;
pthread_t *thrs;
// Getting number of CPUs
procs = (int)sysconf( _SC_NPROCESSORS_ONLN );
if (procs < 0)
{
perror( "sysconf" );
return -1;
}
thrs = malloc( sizeof( pthread_t ) * procs );
if (thrs == NULL)
{
perror( "malloc" );
return -1;
}
printf( "Starting %d threads...\n", procs );
for (i = 0; i < procs; i++)
{
if (pthread_create( &thrs[i], NULL, thread_routine,
(void *)(long)i ))
{
perror( "pthread_create" );
procs = i;
break;
}
}
for (i = 0; i < procs; i++)
pthread_join( thrs[i], NULL );
free( thrs );
printf( "After doing all the math, global_int value is: %d\n", global_int );
printf( "Expected value is: %d\n", INC_TO * procs );
return 0;
}
通过我的测试发现：
Starting 4 threads...
proc_num :2,no locker cost 27049544 CPU cycle,cost 12712 us
proc_num :0,no locker cost 27506750 CPU cycle,cost 12120 us
proc_num :1,no locker cost 28499000 CPU cycle,cost 13365 us
proc_num :3,no locker cost 27193093 CPU cycle,cost 12780 us
After doing all the math, global_int value is: 1169911
Expected value is: 4000000
Starting 4 threads...
proc_num :2,__sync_fetch_and_add cost 156602056 CPU cycle,cost 73603 us
proc_num :1,__sync_fetch_and_add cost 158414764 CPU cycle,cost 74456 us
proc_num :3,__sync_fetch_and_add cost 159065888 CPU cycle,cost 74763 us
proc_num :0,__sync_fetch_and_add cost 162621399 CPU cycle,cost 76426 us
After doing all the math, global_int value is: 4000000
Expected value is: 4000000
Starting 4 threads...
proc_num :1,pthread lock cost 992586450 CPU cycle,cost 466518 us
proc_num :3,pthread lock cost 1008482114 CPU cycle,cost 473998 us
proc_num :0,pthread lock cost 1018798886 CPU cycle,cost 478840 us
proc_num :2,pthread lock cost 1019083986 CPU cycle,cost 478980 us
After doing all the math, global_int value is: 4000000
Expected value is: 4000000
1 不加锁的情况下，不能返回正确的结果
测试程序结果显示，正确结果为400万，实际为1169911.
2 线程锁和原子性自加都能返回正确的结果。
3 性能上__sync_fetch_and_add,完爆线程锁。
从测试结果上看， __sync_fetch_and_add,速度是线程锁的6～7倍
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