• 常见的排序算法——归并排序(二)


    归并算法

    更正一下,昨天的那个图解,

    有最后一个地方,应该这样说,将子数组划分到最后是时刻时(即一个子数组只有一个数时)并不有序【其实两个数字之间肯定是一大一小或相等,逻辑上是有序的,只不过大小的方向不一样罢了】,

    在归并子数组时才是按顺序那拿会的

    好的,因为昨天的只是讲一个归并的思想,所以要将数组的两个子数组排好顺序。今天的代码就不一样了!!

    归并算法最重要的分治思想今天来了。。

    话不多说!!上代码!

    //归并算法
    /*
    归并算法最主要的就是递归调用,(即:在方法的自身调用自身)
    写一个简单的递归调用的伪代码:
    public static void main(String args[]){
    System.out.printin(f(10));
    }

    static long f(int n){
    if(n<1)return -1;
    if(n==1)return 1;

    return n+f(n-1);//递归调用了自身方法。
    }

    归并排序的思想就是:如果一个数组无序,那么 ,将这个数组一分为二,
    如果一分为二的数组还是无序的,那么就继续往下分数组,直到分出来的数组有序
    (一般情况下,被分的数组只剩两个数,那么这两个数一定有序)

    */
    package sdx;

    public class Main10 {

    public static void main(String[] args) {
    // 前提是两个子数组已经排好顺序了
    int a[] = {56,78,789,3,890,66,73,547,67,8,54,7546,23};
    sort(a, 0, a.length-1);

    print(a);
    }
    //分治思想
    static void sort(int a[],int left,int right) {
    if(left==right){
    return;
    }
    if(left>right){
    System.out.println("你输入的是什么几把玩意儿?");
    return;
    }
    // System.out.println(left);
    // System.out.println(right);
    //分成两半,,找中间值
    int mid=left+(right-left)/2;
    //左排序
    sort(a,left,mid);
    //右边排序
    sort(a,mid+1,right);

    merge(a, left, mid+1, right);

    }
    //归并思想
    static void merge(int a[], int leftPtr, int rightPtr, int rightBound) {
    // 将数组从中间断开
    int mid = rightPtr-1;
    // 分配辅助空间
    int temp[] = new int[rightBound - leftPtr + 1];

    // i=0指在前半个数组的第一个位置1
    // j=min+1指在后半截数组的第一个位置上3
    // k=0指在temp的第一个位置上

    int i = leftPtr, j = rightPtr, k = 0;

    while (i <= mid && j <= rightBound) {

    temp[k++] = a[i] <= a[j] ? a[i++] : a[j++];// 就一句话

    }
    while (i <= mid)
    temp[k++] = a[i++];
    while (j <=rightBound)
    temp[k++] = a[j++];
    for(int m=0;m<temp.length;m++){
    a[leftPtr+m]=temp[m];
    }
    }

    static void print(int arr[]) {
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    System.out.print(arr[i] + " ");
    }
    }
    }

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sdx-BK/p/12070130.html
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