• Cache 简介


    一、什么是缓存
    1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问
    2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为 Cache

    二、缓存的分类
    1、基于web应用的系统架构图

    2、在系统架构的不同层级之间,为了加快访问速度,都可以存在缓存

    • 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作
    • 数据库缓存->减少文件系统I/O
    • 应用程序缓存->减少对数据库的查询 
    • Web服务器缓存->减少应用服务器请求
    • 客户端浏览器缓存->减少对网站的访问

    三、操作系统缓存
    1、文件系统提供的Disk Cache:操作系统会把经常访问到的文件内容放入到内存当中,由文件系统来管理
    2、当应用程序通过文件系统访问磁盘文件的时候,操作系统从Disk Cache当中读取文件内容,加速了文件读取速度
    3、Disk Cache由操作系统来自动管理,一般不用人工干预,但应当保证物理内存充足,以便于操作系统可以使用尽量多的内存充当Disk Cache,加速文件读取速度
    4、特殊的应用程序对文件系统Disk Cache有很高的要求,会绕开文件系统Disk Cache,直接访问磁盘分区,自己实现Disk 
    5、Cache策略

    • Oracle的raw device(裸设备) – 直接抛弃文件系统
    • MySQL的InnoDB: innodb_flush_method = O_DIRECT


    四、数据库缓存
    1、重要性

    • 数据库通常是企业应用系统最核心的部分
    • 数据库保存的数据量通常非常庞大
    • 数据库查询操作通常很频繁,有时还很复杂
    • 以上原因造成数据库查询会引起非常频繁的磁盘I/O读取操作,迫使CPU挂起等待,数据库性能极度低下

    2、缓存策略
         a、Query Cache

      • 以SQL作为key值缓存查询结果集
      • 一旦查询涉及的表记录被修改,缓存就会被自动删除
      • 设置合适的Query Cache会极大提高数据库性能
      • Query Cache并非越大越好,过大的Qquery Cache会浪费内存。
      • MySQL: query_cache_size= 128M

         b、Data Buffer

      • data buffer是数据库数据在内存中的容器
      • data buffer的命中率直接决定了数据库的性能
      • data buffer越大越好,多多益善
      • MySQL的InnoDB buffer:innodb_buffer_pool_size = 2G
      • MySQL建议buffer pool开大到服务器物理内存60-80%

    五、应用程序缓存
    1、对象缓存

    • 由O/R Mapping框架例如Hibernate提供,透明性访问,细颗粒度缓存数据库查询结果,无需业务代码显式编程,是最省事的缓存策略
    • 当软件结构按照O/R Mapping框架的要求进行针对性设计,使用对象缓存将会极大降低Web系统对于数据库的访问请求
    • 良好的设计数据库结构和利用对象缓存,能够提供极高的性能,对象缓存适合OLTP(联机事务处理)应用

    2、查询缓存

    • 对数据库查询结果集进行缓存,类似数据库的Query Cache
    • 适用于一些耗时,但是时效性要求比较低的场景。查询缓存和对象缓存适用的场景不一样,是互为补充的
    • 当查询结果集涉及的表记录被修改以后,需要注意清理缓存

    3、页面缓存
         a、作用

      • 针对页面的缓存技术不但可以减轻数据库服务器压力,还可以减轻应用服务器压力
      • 好的页面缓存可以极大提高页面渲染速度
      • 页面缓存的难点在于如何清理过期的缓存

        b、分类
             I、动态页面静态化

      • 利用模板技术将访问过一次的动态页面生成静态html,同时修改页面链接,下一次请求直接访问静态链接页面
      • 动态页面静态化技术的广泛应用于互联网CMS/新闻类Web应用,但也有BBS应用使用该技术,例如Discuz!
      • 无法进行权限验证,无法显示个性化信息
      • 可以使用AJAX请求弥补动态页面静态化的某些缺点

            II、Servlet缓存

      • 针对URL访问返回的页面结果进行缓存,适用于粗粒度的页面缓存,例如新闻发布
      • 可以进行权限的检查
      • OScache提供了简单的Servlet缓存(通过web.xml中的配置)
      • 也可以自己编程实现Servlet缓存

            III、页面内部缓存

      • 针对动态页面的局部片断内容进行缓存,适用于一些个性化但不经常更新的页面(例如博客)
      • OSCache提供了简单的页面缓存
      • 可以自行扩展JSP Tag实现页面局部缓存


    六、web服务器端缓存

    • 基于代理服务器模式的Web服务器端缓存,如squid/nginx
    • Web服务器缓存技术被用来实现CDN(内容分发网络 content delivery network)
    • 被国内主流门户网站大量采用
    • 不需要编程,但仅限于新闻发布类网站,页面实时性要求不高

    七、基于ajax的浏览器缓存

    • 使用AJAX调用的时候,将数据库在浏览器端缓存
    • 只要不离开当前页面,不刷新当前页面,就可以直接读取缓存数据
    • 只适用于使用AJAX技术的页面

    原文:http://blog.csdn.net/baidu_33497625/article/details/50801571

    一、什么是缓存
    1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问
    2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为 Cache

    二、缓存的分类
    1、基于web应用的系统架构图

    2、在系统架构的不同层级之间,为了加快访问速度,都可以存在缓存

    • 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作
    • 数据库缓存->减少文件系统I/O
    • 应用程序缓存->减少对数据库的查询 
    • Web服务器缓存->减少应用服务器请求
    • 客户端浏览器缓存->减少对网站的访问

    三、操作系统缓存
    1、文件系统提供的Disk Cache:操作系统会把经常访问到的文件内容放入到内存当中,由文件系统来管理
    2、当应用程序通过文件系统访问磁盘文件的时候,操作系统从Disk Cache当中读取文件内容,加速了文件读取速度
    3、Disk Cache由操作系统来自动管理,一般不用人工干预,但应当保证物理内存充足,以便于操作系统可以使用尽量多的内存充当Disk Cache,加速文件读取速度
    4、特殊的应用程序对文件系统Disk Cache有很高的要求,会绕开文件系统Disk Cache,直接访问磁盘分区,自己实现Disk 
    5、Cache策略

    • Oracle的raw device(裸设备) – 直接抛弃文件系统
    • MySQL的InnoDB: innodb_flush_method = O_DIRECT


    四、数据库缓存
    1、重要性

    • 数据库通常是企业应用系统最核心的部分
    • 数据库保存的数据量通常非常庞大
    • 数据库查询操作通常很频繁,有时还很复杂
    • 以上原因造成数据库查询会引起非常频繁的磁盘I/O读取操作,迫使CPU挂起等待,数据库性能极度低下

    2、缓存策略
         a、Query Cache

      • 以SQL作为key值缓存查询结果集
      • 一旦查询涉及的表记录被修改,缓存就会被自动删除
      • 设置合适的Query Cache会极大提高数据库性能
      • Query Cache并非越大越好,过大的Qquery Cache会浪费内存。
      • MySQL: query_cache_size= 128M

         b、Data Buffer

      • data buffer是数据库数据在内存中的容器
      • data buffer的命中率直接决定了数据库的性能
      • data buffer越大越好,多多益善
      • MySQL的InnoDB buffer:innodb_buffer_pool_size = 2G
      • MySQL建议buffer pool开大到服务器物理内存60-80%

    五、应用程序缓存
    1、对象缓存

    • 由O/R Mapping框架例如Hibernate提供,透明性访问,细颗粒度缓存数据库查询结果,无需业务代码显式编程,是最省事的缓存策略
    • 当软件结构按照O/R Mapping框架的要求进行针对性设计,使用对象缓存将会极大降低Web系统对于数据库的访问请求
    • 良好的设计数据库结构和利用对象缓存,能够提供极高的性能,对象缓存适合OLTP(联机事务处理)应用

    2、查询缓存

    • 对数据库查询结果集进行缓存,类似数据库的Query Cache
    • 适用于一些耗时,但是时效性要求比较低的场景。查询缓存和对象缓存适用的场景不一样,是互为补充的
    • 当查询结果集涉及的表记录被修改以后,需要注意清理缓存

    3、页面缓存
         a、作用

      • 针对页面的缓存技术不但可以减轻数据库服务器压力,还可以减轻应用服务器压力
      • 好的页面缓存可以极大提高页面渲染速度
      • 页面缓存的难点在于如何清理过期的缓存

        b、分类
             I、动态页面静态化

      • 利用模板技术将访问过一次的动态页面生成静态html,同时修改页面链接,下一次请求直接访问静态链接页面
      • 动态页面静态化技术的广泛应用于互联网CMS/新闻类Web应用,但也有BBS应用使用该技术,例如Discuz!
      • 无法进行权限验证,无法显示个性化信息
      • 可以使用AJAX请求弥补动态页面静态化的某些缺点

            II、Servlet缓存

      • 针对URL访问返回的页面结果进行缓存,适用于粗粒度的页面缓存,例如新闻发布
      • 可以进行权限的检查
      • OScache提供了简单的Servlet缓存(通过web.xml中的配置)
      • 也可以自己编程实现Servlet缓存

            III、页面内部缓存

      • 针对动态页面的局部片断内容进行缓存,适用于一些个性化但不经常更新的页面(例如博客)
      • OSCache提供了简单的页面缓存
      • 可以自行扩展JSP Tag实现页面局部缓存


    六、web服务器端缓存

    • 基于代理服务器模式的Web服务器端缓存,如squid/nginx
    • Web服务器缓存技术被用来实现CDN(内容分发网络 content delivery network)
    • 被国内主流门户网站大量采用
    • 不需要编程,但仅限于新闻发布类网站,页面实时性要求不高

    七、基于ajax的浏览器缓存

    • 使用AJAX调用的时候,将数据库在浏览器端缓存
    • 只要不离开当前页面,不刷新当前页面,就可以直接读取缓存数据
    • 只适用于使用AJAX技术的页面
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sdream/p/6612411.html
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