本文列举了用于人脸识别的免费经典数据集，并给出各数据来源及特点。
1.FERET人脸数据库 -http://www.nist.gov/itl/iad/ig/colorferet.cfm
由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一。
2.CMU-PIE人脸数据库 - http://www.datatang.com/data/11957
由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合
3.YALE人脸数据库 - http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html
由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化。
4. YALE人脸数据库B - http://cvc.yale.edu/projects/yalefacesB/yalefacesB.html
包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制。
5. MIT人脸数据库 - http://www.datatang.com/data/3729
由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.
6. ORL人脸数据库 - http://www.datatang.com/data/13501
由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.
7. BioID人脸数据库 - http://www.datatang.com/data/3045
包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像，眼睛位置已经被手工标注。