你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。
宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1 次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。
获取第 i 种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过一次,才能吃第i 种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi 可以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。
假设你采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?
因为n很小,所以我们可以想到状压,于是设(f_{i,s})表示到了第i轮并且现在选的物品是集合s时的最大期望
但是因为吃物品有先决条件,所以要多计算很多的概率
所以我们考虑倒推,这样子(f_{i,s})变成了前i-1轮选的物品集合是s,那么i~k轮的最大期望
这个东西看起来是非常好转移的,转移方程就为
如果这个物品j可以吃,也就是(s&pr_j=pr_j),那么可以吃或者不吃,就有(f_{i,s}+=max(f_{i+1,s},f_{i+1,s|(1<<j-1)}+p_j))
p是分数
如果不能吃,那么久只能(f_{i,s}+=f_{i+1,s})
复杂度(O(k2^nn))
Code
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
const int N = 15;
const int K = 100;
using namespace std;
int n,k,p[N + 5],pr[N + 5];
double f[K + 5][1 << N + 1];
int main()
{
scanf("%d%d",&k,&n);
int x;
for (int i = 1;i <= n;i++)
{
scanf("%d",&p[i]);
scanf("%d",&x);
while (x != 0)
{
pr[i] |= 1 << x - 1;
scanf("%d",&x);
}
}
for (int i = k;i >= 1;i--)
for (int s = 0;s < (1 << n);s++)
{
for (int j = 1;j <= n;j++)
if ((s & pr[j]) == pr[j])
f[i][s] += max(f[i + 1][s],f[i + 1][s | (1 << j - 1)] + 1.0 * p[j]) / n;
else
f[i][s] += f[i + 1][s] / n;
}
printf("%.6lf",f[1][0]);
return 0;
}