• P2473 [SCOI2008]奖励关


    你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。

    宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1 次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。

    获取第 i 种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过一次,才能吃第i 种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi 可以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。

    假设你采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

    因为n很小,所以我们可以想到状压,于是设(f_{i,s})表示到了第i轮并且现在选的物品是集合s时的最大期望

    但是因为吃物品有先决条件,所以要多计算很多的概率

    所以我们考虑倒推,这样子(f_{i,s})变成了前i-1轮选的物品集合是s,那么i~k轮的最大期望

    这个东西看起来是非常好转移的,转移方程就为

    如果这个物品j可以吃,也就是(s&pr_j=pr_j),那么可以吃或者不吃,就有(f_{i,s}+=max(f_{i+1,s},f_{i+1,s|(1<<j-1)}+p_j))

    p是分数

    如果不能吃,那么久只能(f_{i,s}+=f_{i+1,s})

    复杂度(O(k2^nn))

    Code

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <algorithm>
    #include <cstring>
    const int N = 15;
    const int K = 100;
    using namespace std;
    int n,k,p[N + 5],pr[N + 5];
    double f[K + 5][1 << N + 1];
    int main()
    {
        scanf("%d%d",&k,&n);
        int x;
        for (int i = 1;i <= n;i++)
        {
            scanf("%d",&p[i]);
            scanf("%d",&x);
            while (x != 0)
            {
                pr[i] |= 1 << x - 1;
                scanf("%d",&x);
            }
        }
        for (int i = k;i >= 1;i--)
            for (int s = 0;s < (1 << n);s++)
            {
                for (int j = 1;j <= n;j++)
                    if ((s & pr[j]) == pr[j])
                        f[i][s] += max(f[i + 1][s],f[i + 1][s | (1 << j - 1)] + 1.0 * p[j]) / n;
                    else
                        f[i][s] += f[i + 1][s] / n;
            }
        printf("%.6lf",f[1][0]);
        return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    Knockout.Js官网学习(模版绑定)
    Knockout.Js官网学习Demo(使用VS2012或者VS2013均可打开)
    Knockout.Js官网学习(Mapping高级用法一)
    Knockout.Js官网学习(Mapping高级用法二)
    Knockout.Js官网学习(Mapping插件)
    Knockout.Js官网学习(加载或保存JSON数据)
    Knockout.Js官网学习(创建自定义绑定)
    Knockout.Js官网学习(selectedOptions绑定、uniqueName 绑定)
    Knockout.Js官网学习(options绑定)
    Knockout.Js官网学习(checked 绑定)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sdlang/p/13068316.html
Copyright © 2020-2023  润新知