• 【转载】Hadoop历史服务器详解



    免责声明:
        本文转自网络文章,转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
        原文作者:过往记忆(http://www.iteblog.com/)
        原文地址:《Hadoop历史服务器详解》(http://www.iteblog.com/archives/936)

    Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器

    $ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh   start historyserver

    这样我们就可以在相应机器的19888端口上打开历史服务器的WEB UI界面。可以查看已经运行完的作业情况。历史服务器可以单独在一台机器上启动,主要是通过以下的参数配置:

    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>0.0.0.0:10020</value>
    </property>
    
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>0.0.0.0:19888</value>
    </property>

    上面的参数是在mapred-site.xml文件中进行配置,mapreduce.jobhistory.address和mapreduce.jobhistory.webapp.address默认的值分别是0.0.0.0:10020和0.0.0.0:19888,大家可以根据自己的情况进行相应的配置,参数的格式是host:port。配置完上述的参数之后,重新启动Hadoop jobhistory,这样我们就可以在mapreduce.jobhistory.webapp.address参数配置的主机上对Hadoop历史作业情况经行查看。
    很多人就会问了,这些历史数据是存放在哪里的?是存放在HDFS中的,我们可以通过下面的配置来设置在HDFS的什么目录下存放历史作业记录:

    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
        <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done</value>
    </property>
    
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
        <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}
                             /history/done_intermediate</value>
    </property>
    
    <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>
        <value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value>
    </property>

    上面的配置都默认的值,我们可以在mapred-site.xml文件中进行修改。其中,mapreduce.jobhistory.done-dir参数的意思是在什么目录下存放已经运行完的Hadoop作业记录;mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir的意思是正在运行的Hadoop作业记录。我们可以到mapreduce.jobhistory.done-dir参数配置的目录下看看里面存放的是什么东西:

    [wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/
    Found 2 items
    drwxrwx---   - wyp supergroup          0 2013-12-03 23:36 /jobs/done/2013
    drwxrwx---   - wyp supergroup          0 2014-02-01 00:02 /jobs/done/2014
    
    [wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16
    Found 27 items
    drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:02 /jobs/done/2014/02/16/001216
    drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:44 /jobs/done/2014/02/16/001217
    drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 03:38 /jobs/done/2014/02/16/001218
    drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 04:20 /jobs/done/2014/02/16/001219
    drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 05:14 /jobs/done/2014/02/16/001220
    
    [wyp@master hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16/001216
    Found 1318 items
    -rwxrwx---   3 wyp    supergroup   45541335 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014
    /02/16/001216/job_1388830974669_1216161-1392478837250-wyp-insert+overwrite
    +table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480689141-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist
    -rwxrwx---   3 wyp    supergroup     193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done
    /2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216161_conf.xml
    -rwxrwx---   3 wyp    supergroup   45594759 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014
    /02/16/001216/job_1388830974669_1216162-1392478837250-wyp-insert+overwrite
    +table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480694818-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist
    -rwxrwx---   3 wyp    supergroup     193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done
    /2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216162_conf.xml

    通过上面的结果我们可以得到一下几点:
    (1)、历史作业记录是存放在HDFS目录中;
    (2)、由于历史作业记录可能非常多,所以历史作业记录是按照年/月/日的形式分别存放在相应的目录中,这样便于管理和查找;
    (3)、对于每一个Hadoop历史作业记录相关信息都用两个文件存放,后缀名分别为*.jhist,*.xml。*.jhist文件里存放的是具体Hadoop作业的详细信息,如下:

    {
       "type": "JOB_INITED",
       "event": {
          "org.apache.hadoop.mapreduce.jobhistory.JobInited": {
             "jobid": "job_1388830974669_1215999",
             "launchTime": 1392477383583,
             "totalMaps": 1,
             "totalReduces": 1,
             "jobStatus": "INITED",
             "uberized": false
          }
       }
    }
    这是Hadoop JOB初始化的一条信息,通过观察我们知道,*.jhist文件里面全部都是Json格式的数据。根据type进行区分这条Json的含义,在Hadoop中,总共包含了一下几个type:
    "JOB_SUBMITTED",
    "JOB_INITED",
    "JOB_FINISHED",
    "JOB_PRIORITY_CHANGED",
    "JOB_STATUS_CHANGED",
    "JOB_FAILED",
    "JOB_KILLED",
    "JOB_ERROR",
    "JOB_INFO_CHANGED",
    "TASK_STARTED",
    "TASK_FINISHED",
    "TASK_FAILED",
    "TASK_UPDATED",
    "NORMALIZED_RESOURCE",
    "MAP_ATTEMPT_STARTED",
    "MAP_ATTEMPT_FINISHED",
    "MAP_ATTEMPT_FAILED",
    "MAP_ATTEMPT_KILLED",
    "REDUCE_ATTEMPT_STARTED",
    "REDUCE_ATTEMPT_FINISHED",
    "REDUCE_ATTEMPT_FAILED",
    "REDUCE_ATTEMPT_KILLED",
    "SETUP_ATTEMPT_STARTED",
    "SETUP_ATTEMPT_FINISHED",
    "SETUP_ATTEMPT_FAILED",
    "SETUP_ATTEMPT_KILLED",
    "CLEANUP_ATTEMPT_STARTED",
    "CLEANUP_ATTEMPT_FINISHED",
    "CLEANUP_ATTEMPT_FAILED",
    "CLEANUP_ATTEMPT_KILLED",
    "AM_STARTED"

    而*.xml文件里面记录的是相应作业运行时候的完整参数配置,大家可以进去查看一下。
    (4)、每一个作业的历史记录都存放在一个单独的文件中。
    mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir配置的目录下主要存放的是当前正在运行的Hadoop任务的记录相关信息,感兴趣的同学可以进去看看,这里就不介绍了。
    如果对Hadoop历史服务器WEB UI上提供的数据不满意,我们就可以通过对mapreduce.jobhistory.done-dir配置的目录进行分析,得到我们感兴趣的信息,比如统计某天中运行了多少个map、运行最长的作业用了多少时间、每个用户运行的Mapreduce任务数、总共运行了多少Mapreduce数等信息,这样对监控Hadoop集群是很好的,我们可以根据那些信息来确定怎么给某个用户分配资源等等。

    细心的同学可能发现,在Hadoop历史服务器的WEB UI上最多显示20000个历史的作业记录信息;其实我们可以通过下面的参数进行配置,然后重启一下Hadoop jobhistory即可。
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.joblist.cache.size</name>
        <value>20000</value>
    </property>
  • 相关阅读:
    怎么利用 ChromeDriver 和 Selenium对 CEF应用进行自动化测试-java实现
    全国省市,4个直辖市geoCoord数据,用于echart gl 3d地图
    怎么利用 ChromeDriver 和 Selenium对 CEF应用进行自动化测试-python实现
    怎么利用 ChromeDriver 和 Selenium对 CEF应用进行自动化测试-java实现
    vs studio 2019 产品密匙
    Machine Learning (一)
    Css 基础(一)
    Echarts学习笔记
    Vue 进阶(实例训练)
    Vue框架
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sdjnzqr/p/3865946.html
Copyright © 2020-2023  润新知