一、简介
MySQL目前主要有以下几种索引类型:
1.普通索引
2.唯一索引
3.主键索引
4.组合索引
5.全文索引
二、语句
1
2
|
CREATE TABLE table_name[col_name data type] [ unique |fulltext][ index | key ][index_name](col_name[length])[ asc | desc ] |
1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引
2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引
3.col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择
4.index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,默认col_name为索引值
5.length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度
6.asc或desc指定升序或降序的索引值存储
三、索引类型
1.普通索引
是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
(1)直接创建索引
1
|
CREATE INDEX index_name ON table ( column (length)) |
(2)修改表结构的方式添加索引
1
|
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON ( column (length)) |
(3)创建表的时候同时创建索引
1
2
3
4
5
6
7
8
|
CREATE TABLE ` table ` ( `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char (255) CHARACTER NOT NULL , `content` text CHARACTER NULL , ` time ` int (10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), INDEX index_name (title(length)) ) |
(4)删除索引
1
|
DROP INDEX index_name ON table |
2.唯一索引
与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
(1)创建唯一索引
1
|
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table ( column (length)) |
(2)修改表结构
1
|
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON ( column (length)) |
(3)创建表的时候直接指定
1
2
3
4
5
6
7
|
CREATE TABLE ` table ` ( `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char (255) CHARACTER NOT NULL , `content` text CHARACTER NULL , ` time ` int (10) NULL DEFAULT NULL , UNIQUE indexName (title(length)) ); |
3.主键索引
是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
1
2
3
4
5
|
CREATE TABLE ` table ` ( `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char (255) NOT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ); |
4.组合索引
指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合
1
|
ALTER TABLE ` table ` ADD INDEX name_city_age ( name ,city,age); |
5.全文索引
主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。它可以在create table,alter table ,create index使用,不过目前只有char、varchar,text 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。
(1)创建表的适合添加全文索引
1
2
3
4
5
6
7
8
|
CREATE TABLE ` table ` ( `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char (255) CHARACTER NOT NULL , `content` text CHARACTER NULL , ` time ` int (10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (content) ); |
(2)修改表结构添加全文索引
1
|
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content) |
(3)直接创建索引
1
|
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content) |
四、缺点
1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert、update和delete。因为更新表时,不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会增长很快。
索引只是提高效率的一个因素,如果有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。
五、注意事项
使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
1.索引不会包含有null值的列
只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。
2.使用短索引
对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
3.索引列排序
查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
4.like语句操作
一般情况下不推荐使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
5.不要在列上进行运算
这将导致索引失效而进行全表扫描,例如
1
|
SELECT * FROM table_name WHERE YEAR (column_name)<2017; |
6.不使用not in和<>操作