• OpenCV 环境搭建( Win7 32位 / VS2010 / OpenCV2.4.8 )


    前言

      本文介绍如何搭建 OpenCV 开发环境

      配置如下:

        操作系统:WIN7 32位

        开发平台:VS2010

        OpenCV 版本:2.4.8

    第一步:安装 OpenCV 2.4.8

      1. 登陆 OpenCV 官方网站:http://opencv.org/,获取 Windows 版本的 OpenCV 安装程序,文件名为 OpenCV-2.4.8.exe。

      2. 点击运行后设定安装路径:

      

      需要说明的 OpenCV 会自动在设定的安装路径下新建 OpenCV 文件夹,故我们不用专门去新建 OpenCV 文件夹。

      3. 安装完毕后打开 OpenCV 文件夹:

      

      build 里存放的主要是编译好了的 OpenCV 库,sources 里存放的则是 OpenCV 的源代码。

    第二步:配置环境变量

      在 PATH 环境变量后添加路径 "...opencvuildx86vc10in" ,这里的 opencv 文件夹就是安装程序自动创建的 OpenCV 文件夹,... 表示 OpenCV 文件夹的上层路径( 下同 )。如我添加的路径为:C:opencvuildx86vc10in。

      

      配置好环境变量之后重启电脑才会生效

    第三步:配置工程

      1. 创建一个空的Win32 控制台应用项目:

      

      2. 给该项目属性的 "VC++ 目录" 中的 "包含目录" 添加以下几个路径:

      ...opencvuildinclude

      ...opencvuildincludeopencv

      ...opencvuildincludeopencv2

      

      3. 给项目属性的 "VC++ 目录" 中的 "库目录" 添加以下路径:

      ...opencvuildx86vc10lib

      

      4. 在项目属性的 "链接器" 的 "输入" 的 "附加依赖项" 中添加以下库:

      opencv_calib3d248d.lib
      opencv_contrib248d.lib
      opencv_core248d.lib
      opencv_features2d248d.lib
      opencv_flann248d.lib
      opencv_gpu248d.lib
      opencv_highgui248d.lib
      opencv_imgproc248d.lib
      opencv_legacy248d.lib
      opencv_objdetect248d.lib
      opencv_ts248d.lib
      opencv_video248d.lib
      opencv_nonfree248d.lib
      opencv_ocl248d.lib
      opencv_photo248d.lib
      opencv_stitching248d.lib
      opencv_superres248d.lib
      opencv_videostab248d.lib
      opencv_calib3d248.lib
      opencv_contrib248.lib
      opencv_core248.lib
      opencv_features2d248.lib
      opencv_flann248.lib
      opencv_gpu248.lib
      opencv_highgui248.lib
      opencv_imgproc248.lib
      opencv_legacy248.lib
      opencv_ml248d.lib
      opencv_objdetect248.lib
      opencv_ts248.lib
      opencv_video248.lib
      opencv_nonfree248.lib
      opencv_ocl248.lib
      opencv_photo248.lib
      opencv_stitching248.lib
      opencv_superres248.lib
      opencv_videostab248.lib

      

    第四步 运行测试程序

      1. 将如下测试图片另存到 D 盘,命名为 "1.jpg":

      

      2. 在工程中新建一个 CPP 源代码文件,运行如下代码:

     1 #include <highgui.h>
     2 
     3 int main (void) {
     4 
     5     IplImage * img = cvLoadImage ("d:\1.jpg");
     6 
     7     cvNamedWindow ("示例", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
     8     cvShowImage ("示例", img);
     9 
    10     cvWaitKey (0);
    11 
    12     cvReleaseImage (&img);
    13     cvDestroyWindow ("示例");
    14 
    15     return 0;
    16 }

      3. 哦耶 :)

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3720075.html
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