一位牧民和一群数量为n的羊群,前方遇到一条小河,河边刚好有一条小船,假设小船足够大,可以一次载完所有羊,但是牧民会很累,船会划得很慢,但可以分批运过去:
如果载一只羊过河,需要M(1)分钟 ;
如果载两只羊过河,需要M(2)分钟 ;
如果载三只羊过河,需要M(3)分钟 ;
…………
牧民空船返回对岸需要M分钟 ;
求得最短时间将所有的羊运到河对岸。
很像一道智力题,但在计算机看来,两步就可以得到答案。
下面给出我的思维过程:
dp[n] 表示 把n只羊运送到河对岸需要的最少时间 ;
如果只有一只羊需要过河 ,需要的时间 ,用 M + M(1) 来表示 ; 把 M + M(1) 的值赋给 dp[1] ;
如果有两只羊需要过河,先算出把两只羊一块载过去需要多长时间 ,用M + M(1) + M(2)来表示 ;
然后再算,先载一只过去,再把另外一只载过去需要多长时间,用dp[1] + dp[1] + m 来表示 ;
比较一下两种方法,哪种时间用的最少,把最少的赋值给dp[2] ;
如果有三只羊需要过河,先算出把三只羊一块载过去需要多长时间,用M + M(1) + M(2) + M(3) 来表示 ;
然后再算,先载一只过去,再把另外两只载过去需要多长时间,用dp[1] + m + dp[2] 来表示 ;
然后再算,先载两只过去,再把另外一只载过去需要多长时间,用dp[2] + m + dp[1] 来表示 ;
比较一下三种方法,哪种时间用的最少,把最少的赋值给dp[3] ;
………… ;
这样分析之后,很容易联想到用动态规划解题。(求全局最优解)
下面给出相关代码:
#include<iostream> using namespace std ; int main() { int n ; cin >> n ; while(n--) { int N , m ; cin >> N >> m ; int dp[1100] , i ; dp[0] = m ; for(i = 1 ; i <= N ; i++) { int t ; cin >> t ; dp[i] = dp[i-1] + t ; } for(i = 2 ; i <= N ; i++) for(int j = 1 ; j < i ; j++) if(dp[i] > ( dp[j] + dp[i - j] + m)) dp[i] = dp[j] + dp[i-j] + m ; cout << dp[N] << endl ; } return 0 ; }