刚刚看了一个CNN专访比尔盖茨的视频，Is the US falling behind in AI ?（有兴趣的可以搜索一下CNN）
其中比尔盖茨的一句原话 ——
AI was the industry that if you could really crack that, you could create a company that was worth 10 Microsofts.
(如果真的可以破解人工智能的奥义，那将可以创造10倍于微软的价值)
哦，对了，这是今年2018年春节后，比尔盖茨刚刚接受的专访。
从这个时间点上，可以看到，当前的人工智能仍旧是一个无法破解的谜团，请注意，比尔盖茨原话中的一个单词:
if you could really crack that.(如果真的可以破解人工智能)
也就是说，当前2018年，整个人类还没有破解人工智能
抄袭国外的源代码，并不会使AI，有任何新进展
当然，国内的很多人并不关心人工智能的算法，直接拿国外的现有的来用，美其名曰“后发优势“
至少，到现在，我没有看到一款国内大学院校原创的人工智能算法
说说具体的机器语言学习（Speech Understanding）
微软的人工智能机器人小冰 —— 她的聊天算法，不会比一个随机数算法更高级
她说的每一句话，不过是词语组合的随机出现，没有任何意义
她能理解人话吗？绝对不能。
人工智能的奥义，在人脑的工作原理
而语言能力，并非来自大脑，而来自小脑（一个有说服力的例子是，四肢发达的功夫巨星的外语能力普遍较好，比四六级大学生要好得太多）
爬行动物具有最原始的脑成分，小脑。就如同一只巴西乌龟，当你出现时，巴西乌龟会从水中探出头，观察你，任谁都可以看出，她的眼神，在试图跟你交流 —— 这可以理解为最原始的语言方式
微软的机器人小冰，不会有任何跟你交流的冲动，即使你出现在她面前时。
也就是说，微软的机器人小冰，不会比一只巴西乌龟更聪明。
根本原因是，当前的语言理解算法，根本是个100%的错误。