转自https://blog.csdn.net/u012370185/article/details/95238828
通常用外部api进行卷积的时候，会面临mode选择。
这三种mode的不同点：对卷积核移动范围的不同限制。
设 image的大小是7x7（橙色部分），filter的大小是3x3（蓝色部分）
1. full mode
full mode：从filter和image刚相交开始做卷积，不足的部分padding 0。filter的运动范围如图所示。
2. same mode
same mode：same模式不代表完全输入输出尺寸一样（可通过代码验证），也跟卷积核的步长有关系。
same模式是最常见的模式，是指经过卷积的特征图和原图的size保持不变。
3.valid mode
当filter全部在image里面的时候，进行卷积运算，可见filter的移动范围较same更小了。
4. 卷积输出图size的计算公式
先定义几个参数
- 输入图片大小 W×W
- Filter大小 F×F
- 步长 S
- padding的像素数 P
于是我们可以得出
N = (W − F + 2P )/S+1
输出图片大小为 N×N