Java面试题整理二

一.io有几种流？

有两种流：字节流和字符流.

字节流继承自inputstream和outstream。

字符流继承自write和read。

二.Jdbc的开发流程？

JDBC编程的六个步骤：

1）加载驱动程序。

2）建立连接。

3）创建语句。

4）执行语句。

5）处理ResultSet。

（6）关闭连接

public class UseJdbc {  
  
    public void Jdbc() {  
        try {  
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//加载驱动程序  
            System.out.println("Ok");  
            //建立连接  
            Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/Contacts?serverTimezone=UTC", "root", "Cc229654512");  
            System.out.println("Database connected");  
            //创建语句  
            Statement statement = connection.createStatement();  
            //用executeQuery执行SQL查询语句  
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select Name, PhoneNumber, Email, QQ, Note from Contacts");  
            //获取并输出返回结果  
            while (resultSet.next()) {  
                System.out.println(resultSet.getString(1) + "	" + resultSet.getString(2) + "	" + resultSet.getString(3) + "	" + resultSet.getString(4) + "	"  
                        + resultSet.getString(5));  
            }  
            //关闭连接  
            connection.close();  
        } catch (Exception ex) {  
            ex.printStackTrace();  
        }  
    }  
}  

三.Nginx负载权重的分配？

我们这里讨论nginx的两种负载均衡方式 轮询加权(也可以不加权,就是1:1负载)和ip_hash(同一ip会被分配给固定的后端服务器,解决session问题)
这个配置文件,我们可以写到nginx.conf里面(如果只有一个web集群)，如果有多个web集群,最好写到vhosts里面,以虚拟主机的方式,这里我写到nginx.conf里面
第一种配置:加权轮询,按服务器的性能给予权重，本例是1:2分配
 upstream lb {

                server 192.168.196.130 weight=1 fail_timeout=20s;
                server 192.168.196.132 weight=2 fail_timeout=20s;
 }

 server {
                listen 80;
                server_name safexjt.com www.safexjt.com;
  index index.html index.htm index.php;
  location / {
                        proxy_pass http://lb;
   proxy_next_upstream http_500 http_502 http_503 error timeout invalid_header;
   include proxy.conf;
                }
 }

第二种配置:ip_hash轮询方法,不可给服务器加权重

 upstream lb {

                server 192.168.196.130 fail_timeout=20s;
                server 192.168.196.132 fail_timeout=20s;
  ip_hash;
 }

 server {
                listen 80;
                server_name safexjt.com www.safexjt.com;
  index index.html index.htm index.php;
  location / {
                        proxy_pass http://lb;
   proxy_next_upstream http_500 http_502 http_503 error timeout invalid_header;
   include proxy.conf;
                }
 }

方法二 nginx负载均衡基于ip_hash实现session粘帖


1、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 

upstream backserver {
server 192.168.0.14;
server 192.168.0.15;
}
2、指定权重
指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。 

upstream backserver {
server 192.168.0.14 weight=10;
server 192.168.0.15 weight=10;
}
3、IP绑定 ip_hash
每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。 

upstream backserver {
ip_hash;
server 192.168.0.14:88;
server 192.168.0.15:80;
}
4、fair（第三方）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。 

upstream backserver {
server server1;
server server2;
fair;
}
5、url_hash（第三方）
按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。 

upstream backserver {
server squid1:3128;
server squid2:3128;
hash $request_uri;
hash_method crc32;
}
在需要使用负载均衡的server中增加 

proxy_pass http://backserver/;
upstream backserver{
ip_hash;
server 127.0.0.1:9090 down; (down 表示单前的server暂时不参与负载)
server 127.0.0.1:8080 weight=2; (weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大)
server 127.0.0.1:6060;
server 127.0.0.1:7070 backup; (其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器)
}
max_fails ：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream 模块定义的错误
fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间

四、视频的推流与拉流？

推流，指的是把采集阶段封包好的内容传输到服务器的过程。

拉流是指服务器已有直播内容，用指定地址进行拉取的过程。

 五。Springboot的启动方式以及springboot项目会存放在Tomcat中吗？

启动方式有两种：第一种在springbootapplication中运行run as java application

第二种 运行run as spring boot app

总结下SpringBoot应用部署到Tomcat下的配置方法用于备忘也方便遇到同样问题的朋友

将打包方式改成war 
这个没啥好说的， 肯定要改成war

配置嵌入Tomcat中的方式 
这里有两种方式可选择：

方式一：用spring-boot内置的tomcat库， 并指定你要部署到Tomcat的版本

<properties>
    <tomcat.version>7.0.69</tomcat.version>
</properties>
<dependency>
    <groupId>org.apache.tomcat</groupId>
    <artifactId>tomcat-juli</artifactId>
    <version>${tomcat.version}</version>
</dependency>

方式二：不用spring-boot内置的tomcat库（强烈推荐这种方式！！）

<!-- 打war包时加入此项， 告诉spring-boot tomcat相关jar包用外部的，不要打进去 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

maven-war-plugin (可选) 
与maven-resources-plugin类似，当你有一些自定义的打包操作， 比如有非标准目录文件要打到war包中或者有配置文件引用了pom中的变量。 具体用法参见官方文档：http://maven.apache.org/components/plugins/maven-war-plugin/

六。线程中的sleep和wait的区别？

　sleep与wait最主要的区别在于，sleep与wait都可以使线程等待，但sleep不会释放资源而wait会释放资源。

还有就是，wait方法只能在同步块或者同步方法中执行。

　　怎么理解这句话？

　　这里有个例子：我登录图书管理系统订了一本 《疯狂JAVA讲义》，当我去到图书管排队借书，到了借书窗口的时候，我告诉管理员我们的名字和预定的书，然后管理员查询到我预订的信息，然后安排助理去预定的图书中找这本书，这个时候，如果我用的是sleep模式，我就一直站在窗口前，直到管理员给我这本书。如果我用的是wait模式，那么我就让出位置给在排队的后面的同学，到旁边的椅子上等待，直到通知我，我要的书找到了，我再回到队伍中排队取票。

　　这样是不是明白对了？

下面来验证一下，sleep是否不会释放资源而wait会释放资源。

复制代码
public class ThreadTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        
        new Thread(new Thread1()).start();
        
        synchronized (ThreadTest.class) {
            System.out.println("Main Thread go to sleep  : currenttime-->"+System.currentTimeMillis());
            //sleep过程不会释放资源
            Thread.sleep(10000);
        }
        System.out.println("Main Thread get up : currenttime-->"+System.currentTimeMillis());
            new Thread(new Thread2()).start();
            System.out.println("Main Thread over");
    }
    static class Thread1 implements Runnable{
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Thread1 is ready :currenttime-->"+System.currentTimeMillis());
            //因为sleep不会释放资源，所以在主线程sleep结束前，是不能取得资源的锁，而是在等待
            synchronized (ThreadTest.class) {
            System.out.println("Thread1 is running :currenttime-->"+System.currentTimeMillis());
                System.out.println("Thread1 wait :currenttime-->"+System.currentTimeMillis());
                try {
                    ThreadTest.class.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }              
            System.out.println("Thread1 is over ");
        }
        }
        
    }
    static class Thread2 implements Runnable{
        @Override
        public void run() {
　　　　　　　　System.out.println("Thread2 is ready :currenttime-->"+System.currentTimeMillis());
            synchronized (ThreadTest.class){
                System.out.println("Thread2 is running :currenttime-->"+System.currentTimeMillis());
                System.out.println("Thread2 notify :currenttime-->"+System.currentTimeMillis());
                ThreadTest.class.notify();
                System.out.println("Thread2 is over");
                
            }
        }
        
    }

}
复制代码
 

输出结果：

复制代码
Main Thread go to sleep  : currenttime-->1400232812969
Thread1 is ready :currenttime-->1400232812969
Main Thread get up : currenttime-->1400232822970
Thread1 is running :currenttime-->1400232822970
Thread1 wait :currenttime-->1400232822970
Main Thread over
Thread2 is ready :currenttime-->1400232822972
Thread2 is running :currenttime-->1400232822972
Thread2 notify :currenttime-->1400232822972
Thread2 is over
Thread1 is over 
复制代码
 

　　由结果可以看出，当主线程sleep10s中的过程，Thread1仅仅处于ready状态，而一直没有获取到ThreadTest.class的锁，原因在于，主线程在sleep的之前已经获取了该资源的锁，这也验证了在用sleep（）的时候不会释放资源。
 　　当主线程sleep完之后，Thread1获取到了ThreadTest.class的锁，然后调用了wait方法(wait方法是Object的静态方法)。在调用该方法后，Thread2启动，且顺利获取到ThreadTest.class的锁，这也验证了在用wait（）方法的时候会释放资源。

　　最后，在Thread2中调用notify方法（notify方法也是Object的静态方法，作用是唤醒在同步监视器上等待的一个线程），然后我们看到 "Thread1 is over"。wait 方法与 notify 方法或notifyAll方法 搭配使用，来协调线程运行。如果我们把Thread2中的notify方法去掉，会发现最后Thread1并没有再次运行，也就不会打印"Thread1 is over"。

七.简述collection中的集合以及区别，map的种类和区别？

1．ArrayList: 元素单个，效率高，多用于查询 
2．Vector: 元素单个，线程安全，多用于查询 
3．LinkedList:元素单个，多用于插入和删除 
4．HashMap: 元素成对，元素可为空 
5．HashTable: 元素成对，线程安全，元素不可为空 

  arraylist和linklist的区别：

因为数组有索引（角标）所以ArrayList的查询速度快，而添加删除元素速度稍慢。因为，你每删除或者添加一个元素，你都要移动所添加或删除元素后面的所有数据，该集合是线程不同步的（线程不安全）。

     Linklist底层是通过链表实现的，他的特点是查询速度慢，因为他没有角标都是上一个原素指向下一个元素。查询一个元素要遍历整个集合。但是他的添加和删除比arraylist快。

     hashset和treeset的区别：

   hashset：不能保证元素的排列顺序，顺序有可能发生变化 。不是同步的（线程不安全）。集合元素可以是null,但只能放入一个null。

  treeset:TreeSet 是二差树实现的,Treeset中的数据是自动排好序的，不允许放入null值.

    hashmap和hashtable的区别：hashmap线程不安全，可以接受null（hashmap可以接受null的键值（key）和值（value）而hashtable则不行），hashtable线程安全。

八。Redis和mongodb的区别？

Redis和MongoDB都是NoSQL（非关系性数据库）。redis是通过key和value的形式存放在内存中，Redis有五种数据类型：string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)。MongoDB是面像文档流形式。

九。项目的分布式dubbo和kafka ?

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色

Dubbo的总体架构，如图所示：

Dubbo框架设计一共划分了10个层，而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口， 位于中轴线上的为双方都用到的接口。 下面，结合Dubbo官方文档，我们分别理解一下框架分层架构中，各个层次的设计要点：

1. 服务接口层（Service）：该层是与实际业务逻辑相关的，根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。
2. 配置层（Config）：对外配置接口，以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心，可以直接new配置类，也可以通过spring解析配置生成配置类。
3. 服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton，以ServiceProxy为中心，扩展接口为ProxyFactory。
4. 服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册与发现，以服务URL为中心，扩展接口为RegistryFactory、Registry和RegistryService。可能没有服务注册中心，此时服务提供方直接暴露服务。
5. 集群层（Cluster）：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker为中心，扩展接口为Cluster、Directory、Router和LoadBalance。将多个服务提供方组合为一个服务提供方，实现对服务消费方来透明，只需要与一个服务提供方进行交互。
6. 监控层（Monitor）：RPC调用次数和调用时间监控，以Statistics为中心，扩展接口为MonitorFactory、Monitor和MonitorService。
7. 远程调用层（Protocol）：封将RPC调用，以Invocation和Result为中心，扩展接口为Protocol、Invoker和Exporter。Protocol是服务域，它是Invoker暴露和引用的主功能入口，它负责Invoker的生命周期管理。Invoker是实体域，它是Dubbo的核心模型，其它模型都向它靠扰，或转换成它，它代表一个可执行体，可向它发起invoke调用，它有可能是一个本地的实现，也可能是一个远程的实现，也可能一个集群实现。
8. 信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步，以Request和Response为中心，扩展接口为Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer。
9. 网络传输层（Transport）：抽象mina和netty为统一接口，以Message为中心，扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec。
10. 数据序列化层（Serialize）：可复用的一些工具，扩展接口为Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool。

11. Dubbo支持多种协议，如下所示：

    • Dubbo协议
    • Hessian协议
    • HTTP协议
    • RMI协议
    • WebService协议
    • Thrift协议
    • Memcached协议
    • Redis协议

dubbo理论参考资料：http://shiyanjun.cn/archives/325.html

dubbo配置参考资料一：http://blog.csdn.net/noaman_wgs/article/details/70214612

dubbo配置参考资料二：https://www.cnblogs.com/Javame/p/3632473.html

Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。

kafka 相关名词解释如下：

1.producer：
　　消息生产者，发布消息到 kafka 集群的终端或服务。
2.broker：
　　kafka 集群中包含的服务器。
3.topic：
　　每条发布到 kafka 集群的消息属于的类别，即 kafka 是面向 topic 的。
4.partition：
　　partition 是物理上的概念，每个 topic 包含一个或多个 partition。kafka 分配的单位是 partition。
5.consumer：
　　从 kafka 集群中消费消息的终端或服务。
6.Consumer group：
　　high-level consumer API 中，每个 consumer 都属于一个 consumer group，每条消息只能被 consumer group 中的一个 Consumer 消费，但可以被多个 consumer group 消费。
7.replica：
　　partition 的副本，保障 partition 的高可用。
8.leader：
　　replica 中的一个角色， producer 和 consumer 只跟 leader 交互。
9.follower：
　　replica 中的一个角色，从 leader 中复制数据。
10.controller：
　　kafka 集群中的其中一个服务器，用来进行 leader election 以及 各种 failover。
12.zookeeper：
　　kafka 通过 zookeeper 来存储集群的 meta 信息。

kafka的参考资料：https://www.cnblogs.com/cyfonly/p/5954614.html

十。Spring中bean的生命周期？

1.生命周期流程图：

　　Spring Bean的完整生命周期从创建Spring容器开始，直到最终Spring容器销毁Bean，这其中包含了一系列关键点。

　

若容器注册了以上各种接口，程序那么将会按照以上的流程进行。下面将仔细讲解各接口作用。

2.各种接口方法分类

Bean的完整生命周期经历了各种方法调用，这些方法可以划分为以下几类：

1、Bean自身的方法　　：　　这个包括了Bean本身调用的方法和通过配置文件中<bean>的init-method和destroy-method指定的方法

2、Bean级生命周期接口方法　　：　　这个包括了BeanNameAware、BeanFactoryAware、InitializingBean和DiposableBean这些接口的方法

3、容器级生命周期接口方法　　：　　这个包括了InstantiationAwareBeanPostProcessor 和 BeanPostProcessor 这两个接口实现，一般称它们的实现类为“后处理器”。

4、工厂后处理器接口方法　　：　　这个包括了AspectJWeavingEnabler, ConfigurationClassPostProcessor, CustomAutowireConfigurer等等非常有用的工厂后处理器　　接口的方法。工厂后处理器也是容器级的。在应用上下文装配配置文件之后立即调用。