• [LeetCode]: 268: Missing Number


    题目

    Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array.

    For example,
    Given nums = [0, 1, 3] return 2.

    Note:
    Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant extra space complexity?

    思路一:先排序输入的数组,然后从0开始逐一检查,发现数组中"位置数"和"数值"不一致的时候,就返回结果

    代码

        public static int missingNumber(int[] nums) {
       
            if(nums == null || nums.length == 0){
                return 0;
            }
            
            
            for(int i =0;i<nums.length;i++){
                for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
                    if(nums[i] > nums[j]){
                        int temp = nums[i];
                        nums[i] = nums[j];
                        nums[j] = temp;
                    }
                }
            }
            
            int i = 0;
            for(i = 0;i<nums.length;i++){
                if(nums[i] > i){
                    return i;
                }
            }
            
            return i;
        }

    结果分析:在大测试数据的时候超时,主要原因为:冒泡排序的时候采用了循环嵌套。同时发现题目中要求使用线性的时间复杂度,同时也不能用额外的存储空间

    修改代码如下:

        public static int missingNumber(int[] nums) {
       
            if(nums == null || nums.length == 0){
                return 0;
            }
    
            Arrays.sort(nums);
            
            int i = 0;
            for(i = 0;i<nums.length;i++){
                if(nums[i] > i){
                    return i;
                }
            }
            
            return i;
        }

    网上高手的思路一:计算从0到n+1的和,再计算数组的和, 两个相减即为缺失的数。同时注意比较第一个数是否缺失

    代码:

        public static int missingNumber(int[] nums) {
       
            if(nums == null || nums.length == 0){
                return 0;
            }
            
            int intSumArray = 0;
            boolean bHas0 = false;
            for(int i =0; i< nums.length;i++){
                if(nums[i] == 0){
                    bHas0 = true;
                }
                intSumArray += nums[i];
            }
            
            if(!bHas0){
                return 0;
            }
            
            int intSum = (0+nums.length)*(nums.length+1)/2;
            
            return intSum-intSumArray;
        }

    网上高手的思路二:根据异或的特性,对于一个数,异或自己是0,异或0是自己

                               所以我们循环数组,每次异或循环次数(相当于从0到n异或一遍[异或0是自己])再异或数组的内容(相当于异或自己[异或自己是0])

                               最后剩余的数就是缺失的数

        public static int missingNumber(int[] nums) {
       
            if(nums == null || nums.length == 0){
                return 0;
            }
            
            int intXORResult = 0;
            boolean bHas0 = false;
            for(int i = 0; i< nums.length;i++){
                if(nums[i] == 0){
                    bHas0 = true;
                }
                
                intXORResult = intXORResult ^ nums[i] ^ i;
            }
            
            
            if(!bHas0){
                return 0;
            }
            
            intXORResult = intXORResult ^ (nums.length);  //补充尚未异或的最后一位,对应最后一个数缺失的情况
            
            return intXORResult;
        }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/savageclc26/p/4858384.html
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