顶帽、黑帽

一、顶帽

　　又称礼帽，是原始图像与进行开运算之后得到的图像的差。

 顶帽运算(img) = 原始图像(img) - 开运算(img)

 　　因为开运算到来的结果是放大了裂痕或者局部低亮度的区域，因此，从原图中减去运算后的图，得到的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更明亮的区域，且这一操作和选择的核的大小相关。

顶帽运算往往用来分离比邻近点亮一些的斑块。当一幅图像具有大幅的背景的时候，而微小物品比较有规律的情况下，可以使用顶帽运算进行背景提取。

函数原型
图像开运算主要使用的函数morphologyEx，它是形态学扩展的一组函数，其参数cv2.MORPH_TOPHAT对应开运算。

其原型如下：
dst = cv2.morphologyEx(src, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)

参数

　　dst：处理的结果

　　src：原图像

　　cv2.MORPH_TOPHAT：顶帽运算：

　　kernel：卷积核

下图表示5*5的卷积核，可以采用函数 np.ones((5,5), np.uint8) 构建。

二、黑帽

　　是进行闭运算以后得到的图像与原图像的差。

 黑帽运算(img) = 闭运算图像(img) - 原始图像(img)

黑帽运算之后的效果图突出了与原图像轮廓周围的区域更暗的区域，且这一操作和选择的核大小相关。所以黑帽运算用来分离比邻近点暗一些的斑块。

函数原型
图像开运算主要使用的函数morphologyEx，它是形态学扩展的一组函数，其参数cv2.MORPH_BLACKHAT对应开运算。

其原型如下：
dst = cv2.morphologyEx(src, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)

参数

　　dst：处理的结果

　　src：原图像

　　cv2.MORPH_BLACKHAT：黑帽运算

　　kernel：卷积核。