• 函数基础


    函数

    1.以功能(完成一件事)为导向,登录,注册,len,一个函数就是一个功能。 随调随用。
    2.减少代码的重复性。
    3. 增强了代码的可读性。
    

    函数的结构与调用

    定义一个函数
    def len_num(a):
        return len(a)
    b=len_num([123,1,2])#函数名加括号就调用了 
    print(b)
    
    # 结构:
    #def 关键字,定义函数。
    #len_num 函数名:与变量设置相同,具有可描述性。
    #函数体 :缩进。函数中尽量不要出现print
    # return后面是返回值(len(a)) 在函数中遇到return直接结束函数。
        # return 将数据返回给函数的执行者,调用者 len_num()。
        # return 返回单个元素 是返回原有数据类型的形式返回
        # return 返回多个元素 是以元组的形式返回给函数的执行者。
    

    函数的返回值

    1.return 将数据返回给函数的执行者,简单来说谁调用返回谁
    2.return 返回单个元素 是返回原有数据类型的形式返回
    3.return 返回多个元素 是以元组的形式返回给函数的执行者。
    

    函数的参数

    形参角度:
        1. 位置参数
        2. 默认参数  (经常使用的参数)
    
    实参角度:
        1. 位置参数 按照顺序,一一对应
        2. 关键字参数, 一一对应
        3. 混合参数:位置参数一定要在关键字参数的前面。
    
    # 写一个函数,只接受两个int的参数,函数的功能是将较大的数返回。
    def compile(a,b): #行参  1.位置参数 2. 默认参数(经常使用的参数)
        c = 0
        if a > b:
            return c
        else:
            return c
    compile(10,20)#实参 位置参数  关键字参数,
    
    

    万能参数,仅限关键字参数

    1.万能参数: *args, 约定俗称:args,
    	函数定义时,*代表聚合。 他将所有的位置参数聚合成一个元组,赋值给了 args。
        
    2.**kwargs 仅限关键字参数
    	1.函数的定义时: ** 将所有的关键字参数聚合到一个字典中,将这个字典赋值给了kwargs.
    	2.形参角度:仅限关键字参数 (了解) 可以在默认参数前也可以在后面 一定要传参数,不传报错
    	3.形参角度最终的顺序:位置参数,*args,默认参数,仅限关键字参数,**kwargs
    	
    写一个函数:计算你传入函数的所有的数字的和。
    def func(*args):
        count = 0
        for i in args:#args是元祖
            count += i
        return count
    # print(func(1,2,3,4,5,6,7))
    
    

    *的魔性用法。

    1.*在函数的调用时,*代表打散。
        **{'name': '太白'}打散为name='太白' 
        *[1,2,3]打散为1,2,3
    2.函数外:处理剩余元素
        a,b,*c = [1,2,3,4,5]
        a,*c,b, = [1,2,3,4,5]
        a,*c = range(5)·
        a,*c,b = (1,2,3,4,5,6)
    
    

    参数的最终顺序

    形参的最终顺序为:**位置参数,*args,默认参数,仅限关键字参数,**kwargs
    

    名称空间作用域

    名称空间

    # 内置名称空间:python源码给你提供的一些内置的函数,print input
    python分为三个空间:
        1.内置名称空间(builtins.py)
        2.全局名称空间(当前py文件)
        3.局部名称空间(函数,函数执行时才开辟)
    
    加载顺序:
    内置名称空间 ---> 全局名称空间  ----> 局部名称空间(函数执行时)
    
    取值顺序(就近原则) 单向不可逆
    从局部找时)局部名称空间  ---> 全局名称空间  --->  内置名称名称空间
    

    作用域

    两个作用域:
        1.全局作用域 :内置名称空间 全局名称空间
        2.局部作用域:局部名称空间(函数等)
    注意
    1.局部作用域可以引用全局作用域的变量
    2.局部作用域不能改变全局变量。 可以使用,不能改变
    3.注意 python中不可以先引用 后定义
    

    高阶函数之函数的嵌套

    # 例1:
    def func1():
        print('in func1')
        print(3)
    
    def func2():
        print('in func2')
        print(4)
    
    func1()
    print(1)
    func2()
    print(2)
    # in func1 3 1 in func2 4 2
    
    
    
    # 例2:
    def func1():
        print('in func1')
        print(3)
    
    def func2():
        print('in func2')
        func1()
        print(4)
    
    print(1)
    func2()
    print(2)
    
    
    # 例3:
    def fun2():
        print(2)
    
        def fun3():
            print(6)
    
        print(4)
        fun3()
        print(8)
    
    print(3)
    fun2()
    print(5)
    

    内置函数 globals locals

    globals()
    	返回的是字典:字典里面的键值对:全局作用域的所有内容。
    locals()
    	返回的是字典:字典里面的键值对:当前作用域的所有的内容。
    

    举例

    a = 1
    b = 2
    def func():
        name = 'alex'
        age = 73
        print(globals()) 
        print(locals())  
    # print(globals()) 
    # print(locals())  
    func()
    

    global nonlocal

    global
    	1, 在局部作用域声明一个全局变量 声明后就可以修改全局变量
    	
    nonlocal 存在于双层嵌套中
        1. 不能够操作全局变量。
        2. 作用局部作用域:内层函数对外层函数的局部变量进行修改。
    

    函数名的应用

    1.函数名是一个特殊的变量。
    2.函数名指向的是函数的内存地址,加上()就执行这个函数。
    3. 函数名可以作为容器类类型的元素。
    4. 函数名可以作为函数的实参。
    5. 函数名可以作为函数的返回值。
    

    默认参数的坑

    1.陷阱只针对于默认参数是可变的数据类型:
    2.如果你的默认参数指向的是可变的数据类型,那么你无论调用多少次这个默认参数,都是同一个。
    3.本质是闭包
    

    举例

    def func(name,alist=[]):
        alist.append(name)
        return alist
    ret1 = func('alex')
    print(ret1,id(ret1))  # ['alex']
    ret2 = func('太白金星')
    print(ret2,id(ret2))  # ['太白金星']
    

    局部作用域的坑

    1.在函数中,如果你定义了一个变量,但是在定义这个变量之前对其引用了,那么解释器认为:语法问题。
    2.你应该在使用之前先定义。
    
    

    举例

    列题
    count = 1
    def func():
        count += 1
        print(count)
    func()
    
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    P2312[秦九韶+读入取模+哈希解方程]
    第三章 Python 的容器: 列表、元组、字典与集合
    第二章 Python 基本元素:数字、字符串、变量
    第一章 Python 之初探
    第四章 Python 外壳 :代码结构
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/saoqiang/p/12386163.html
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