什么是视图:从SQL角度来看,视图就是一张表
与表的区别是:是否保存了实际的数据
视图的优点:
- 无需保存数据,节省储存设备容量。
- 将select语句保存成视图,就可以不用每次都从新书写
注:应将经常使用的select保存成视图
创建视图
创建一个名为商品合计表的视图
CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type;
创建视图之后可以使用简单的select语句查询。
删除视图
使用DROP VIEW
多重视图
视图之前上再创建视图,ProductSum为之前创建的视图
CREATE VIEW ProductSumJim (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum
WHERE product_type = '办公用品';
对多数DBMS来说,多重视图会降低SQL的性能,所以应该尽量避免创建多重视图。
视图的限制
- 定义视图不要使用ORDER BY子句,因为视图和表一样数据是没有顺序的
- 对视图进行更新,不能使用(INSERT/DELETE/UPDATE)语句
视图更新
有些视图可以跟新,但必须满足,select子句为单表,既没有聚合又没有结合的select语句
CREATE VIEW ProductJim (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
AS
SELECT *
FROM Product
WHERE product_type = '办公用品';
-- 向视图插入数据(原表也插入了此条数据)
INSERT INTO ProductJim VALUES ('0009', '印章', '办公用品', 95, 10, '2009-11-30');
子查询(一次性视图)
执行顺序:内层的select子句——>外层的select子句
SELECT product_type, cnt_product
FROM (SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_product
FROM Product
GROUP BY product_type) AS ProductSum;
注:为子查询设定名称时,需要使用AS关键字,该关键字有时也可以省略。
标量子查询:标量子查询就是返回单一值(一行一列)的子查询
1.在where子句中使用标量子查询
*不能在where子句中使用聚合函数(下面这句是会报错的!!!!)
SELECT * FROM product
WHERE sale_price > AVG(sale_price);
> 1111 - Invalid use of group function
计算平均销售单价的标量子查询(返回单一结果(一行一列))
select avg(sale_price) from product;
汇总:where中使用标量子查询
SELECT * FROM product
WHERE sale_price > (select avg(sale_price) from product);
注:标量子查询通常可以在任何使用单一值的位置都可以使用(select/group by/having...)
2.select中使用标量子查询
-- 标量子查询结束作为常数
SELECT product_id,
product_name,
sale_price,
(SELECT AVG(sale_price) FROM Product) AS avg_price
FROM Product;
3.having子句中使用标量子查询
SELECT product_type, AVG(sale_price)
FROM Product
GROUP BY product_type
HAVING AVG(sale_price) > (SELECT AVG(sale_price) FROM Product);
关联子查询
在细分的组内进行比较时,需要使用关联子查询
SELECT product_type, product_name, sale_price
FROM Product AS P1
WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
FROM Product AS P2
WHERE P1.product_type = P2.product_type ROUP BY product_type);