1、查找的概念
查找(或检索)是在给定信息集上寻找特定信息元素的过程。
待查找的数据单位(或数据元素)称为记录。2、查找的定义及方法
查找的定义：设记录表L=(R1 R2……Rn)，其中Ri(l≤i≤n)为记录，对给定的某个值k，在表L中确定key=k的记录的过程，称为查找。若表L中存在一个记录Ri的key=k，记为Ri.key=k，则查找成功，返回该记录在表L中的序号i(或Ri 的地址)，否则(查找失败)返回0(或空地址Null) 。
查找的方法：查找方法很多，有顺序查找、折半查找、分块查找、树表查找及Hash表查找等等。查找算法的优劣将影响到计算机的使用效率，应根据应用场合选择相应的查找算法。3、顺序表查找
所谓顺序表(Sequential Table)，是将表中记录(R1 R2……Rn)按其序号存储于一维数组空间。其特点是相邻记录的物理位置也是相邻的。
顺序表查找特点：可以对无序记录表查找，但是效率是最低的，查找某记录几乎要扫描整个表，当表长n很大时，会令人无法忍受。4、折半查找
当记录的key按关系≤或≥有序时，则对给定值k，逐步确定待查记录所在区间，每次将搜索空间减少一半(折半)，直到查找成功或失败为止。
算法思想：设两个指针(或游标)low、high，分别指向当前待查找表的上界(表头)和下界(表尾)。对于表(R1 R2……Rn)，初始时low=0、high=n-1，令：mid=mid=((low+high)/2)指向当前待查找表中间的那个记录。
折半查找特点：只能对有序记录表查找，效率相对较高。5、Hash表查找
a、Hash表的含义：
Hash表，又称散列表、杂凑表。
理想的查找方法是：对给定的k，不经任何比较便能获取所需的记录，其查找的时间复杂度为常数级O(C)。这就要求在建立记录表的时候，确定记录的key与其存储地址之间的关系f，即使key与记录的存放地址H相对应，或者说，记录按key存放。之后，当要查找key=k的记录时，通过关系f就可得到相应记录的地址而获取记录，从而免去了key的比较过程。这个关系f就是所谓的Hash函数（或称散列函数、杂凑函数），记为H(key)。它实际上是一个地址映象函数，其自变量为记录的key，函数值为记录的存储地址（或称Hash地址）。另外，不同的key可能得到同一个Hash地址，即当keyl≠key2时，可能有H(key1)=H(key2)，此时称key1和key2为同义词。这种现象称为“冲突”或“碰撞”，因为一个数据单位只可存放一条记录。一般，选取Hash函数只能做到使冲突尽可能少，却不能完全避免。这就要求在出现冲突之后，寻求适当的方法来解决冲突记录的存放问题。
综上所述，对Hash表的含义描述为：根据选取的Hash函数H(key)和处理冲突的方法，将一组记录(R1 R2……Rn)映象到记录的存储空间，所得到的记录表称为Hash表，如图：
关于Hash表的讨论关键是两个问题，一是选取Hash函数的方法；二是确定解决冲突的方法。
选取（或构造）Hash函数的方法很多，原则是尽可能将记录均匀分布，以减少冲突现象的发生。
几种常用的构造方法：直接地址法，数字分析法，平方取中法，叠加法，保留除数法，随机函数法
处理冲突的方法：开放地址法，链地址法
b、Hash表的查找及分析
Hash表的查找特点是：怎么构造的表就怎么查找，即造表与查找过程统一。
算法思路：对给定k，根据造表时选取的H(key)求H(k)。若H(k)单元=^，则查找失败，否则k与该单元存放的key比较，若相等，则查找成功；若不等，则根据设定的处理冲突方法，找下一地址Hi，直到查找到或等于空为止。
