数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系。
高效的程序需要在数据结构的基础上设计和选择算法。高效的程序包括恰当的数据结构与合适的算法。
算法是特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。对于算法而言，语言并不重要，重要的是思想。前面这句，要一分为二的看，在算法设计的时候，这句话成立。
算法的特性：
输入：算法具有0个或多个输入。
输出：算法至少有1个或多个输出。
有穷性：算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环。
确定性：算法中的每一步都有确定的含义，不会出现二义性。
可行性：算法的每一步都是可行的。
算法设计准则之一正确性：
1.、算法对于合法数据能够得到满足要求的结果。
2.、算法能够处理非法输入，并得到合理的结果。
3、算法对于边界数据和压力数据都能得到满足要求的结果（不强制要求）。
注意：正确性是算法最需要满足的基本的准则，但是作为计算机程序，不可能无限制的满足这条准则。
算法设计准则之二可读性：算法要方便阅读，理解和交流。
算法设计准则之三健壮性：算法不应该产生莫名其妙的结果。
算法设计准则之四高性价比：利用最少的时间和资源得到满足要求的结果。
注意：算法可读性是最容易被忽视的，然而，程序是写给人看的，而不是计算机。
小结：
1、算法是为了解决实际问题而设计的
2、数据结构是算法需要处理的问题载体
3、数据结构与算法相辅相成