浅析ETL中对日期的处理

Why do dates require special treatment during the ETL process?

为什么在ETL的过程中需要对日期进行特殊处理？

答：在数据仓库的项目中，分析是主导需求，而基于日期和时间的分析更是占了很大的比重。而在操作型源系统中，日期通常都是SQL的DATETIME型的。如果在分析时，使用SQL对这种类型的字段临时处理会出现一些问题，如效率很差，不同的用户会采用不同的格式化方法导致报表不统一。所以，在数据仓库的建模时都会建立日期维度表和时间维度表，将用到的和日期相关的描述都冗余到该表中。

但是，并不是所有的日期都被转化为日期维度表的外键。日期维度表中的记录是有限的，有些日期如生日等可能会比日期维度表中记录的最小日期还要早，这类字段可以直接在数据仓库中保存SQL的DATETIME型。而像购买日期等与分析的业务紧密相关的通常都需要转化为日期维度表的外键，可以用日期维度表中统一的描述信息进行分析。