Flask 从客户端收到请求时，要让视图函数能访问一些对象，这样才能处理请求。请求对象就是一个很好的例子，它封装了客户端发送的 HTTP 请求。
要想让视图函数能够访问请求对象，一个显而易见的方式是将其作为参数传入视图函数，不过这会导致程序中的每个视图函数都增加一个参数。
除了访问请求对象，如果视图函数在处理请求时还要访问其他对象，情况会变得更糟。
为了避免大量可有可无的参数把视图函数弄得一团糟，Flask 使用上下文临时把某些对象变为全局可访问。有了上下文，就可以写出下面的视图函数：
from flask import request
@app.route('/')
def index():
user_agent = request.headers.get('User-Agent')
return '<p>Your browser is %s</p>' % user_agent
Your b rowser is use r_agent app. rou e user def use r(name): 0/0 name http://127.0.0.l:sooo/ -"hi-1-: GET • '00 0K HTTP/I O Date: 'Wed, 29 Mar 2017 GMT' Server: "We.-kzeug/O.12.1 Python/2.7. 5' - 10.332 KB) User—Agent: "Mozilla/5.O (XII; Linux x86 _ 64; if retu rn name 52.0) Gecko/20100101 Firefox/S2.O' maln app. run(debug-T rue) ccept: 9, Accept—Encoding: "gzip, deflate' Connection: "keep-alive Cache—Control: "max-age—O " height="450" width="1097">
注意在这个视图函数中我们如何把 request 当作全局变量使用。事实上，request 不可能是
全局变量。试想，在多线程服务器中，多个线程同时处理不同客户端发送的不同请求时，
每个线程看到的 request 对象必然不同。Falsk 使用上下文让特定的变量在一个线程中全局
可访问，与此同时却不会干扰其他线程。
注：线程是可单独管理的最小指令集。进程经常使用多个活动线程，有时还会共
享内存或文件句柄等资源。多线程 Web 服务器会创建一个线程池，再从线
程池中选择一个线程用于处理接收到的请求。
在 Flask 中有两种上下文：程序上下文和请求上下文。表 2-1 列出了这两种上下文提供的
变量。
表2-1 Flask上下文全局变量
Flask 在分发请求之前激活（或推送）程序和请求上下文，请求处理完成后再将其删除。程
序上下文被推送后，就可以在线程中使用 current_app 和 g 变量。类似地，请求上下文被
推送后，就可以使用 request 和 session 变量。如果使用这些变量时我们没有激活程序上
下文或请求上下文，就会导致错误。如果你不知道为什么这 4 个上下文变量如此有用，先
别担心，后面的章节会详细说明。
下面这个 Python shell 会话演示了程序上下文的使用方法：
[user@localhost test]$ source venv/bin/activate
(venv)[user@localhost test]$ python
Python 2.7.5 (default, Nov 6 2016, 00:28:07)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from hello import app
>>> from flask import current_app
>>> current_app.name
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: working outside of application context
>>> app_ctx = app.app_context()
>>> app_ctx.push()
>>> current_app
<Flask 'hello'>
>>> app_ctx.pop()
>>>
在这个例子中，没激活程序上下文之前就调用 current_app.name 会导致错误，但推送完上下文之后就可以调用了。注意，在程序实例上调用 app.app_context() 可获得一个程序上
下文。