• ProxySQL(8):SQL语句的重写规则


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    为什么要重写SQL语句

    ProxySQL在收到前端发送来的SQL语句后,可以根据已定制的规则去匹配它,匹配到了还可以去重写这个语句,然后再路由到后端去。

    什么时候需要重写SQL语句?

    对于下面这种简单的读、写分离,当然用不上重写SQL语句。

    这样的读写分离,实现起来非常简单。如下:

    mysql_replication_hostgroups: 
    +------------------+------------------+----------+
    | writer_hostgroup | reader_hostgroup | comment  |
    +------------------+------------------+----------+
    | 10               | 20               | cluster1 |
    +------------------+------------------+----------+
    
    mysql_servers: 
    +--------------+----------+------+--------+--------+
    | hostgroup_id | hostname | port | status | weight |
    +--------------+----------+------+--------+--------+
    | 10           | master   | 3306 | ONLINE | 1      |
    | 20           | slave1   | 3306 | ONLINE | 1      |
    | 20           | slave2   | 3306 | ONLINE | 1      |
    +--------------+----------+------+--------+--------+
    
    mysql_query_rules: 
    +---------+-----------------------+----------------------+
    | rule_id | destination_hostgroup | match_digest         |
    +---------+-----------------------+----------------------+
    | 1       | 10                    | ^SELECT.*FOR UPDATE$ |
    | 2       | 20                    | ^SELECT              |
    +---------+-----------------------+----------------------+
    

    但是,复杂一点的,例如ProxySQL实现sharding功能。对db1库的select_1语句路由给hg=10的组,将db2库的select_2语句路由给hg=20的组,将db3库的select_3语句路由给hg=30的组。

    在ProxySQL实现sharding时,基本上都需要将SQL语句进行重写。这里用一个简单的例子来说明分库是如何进行的。

    假如,计算机学院it_db占用一个数据库,里面有一张学生表stu,stu表中有代表专业的字段zhuanye(例子只是随便举的,请无视合理性)。

    it_db库: stu表
    +---------+----------+---------+
    | stu_id  | stu_name | zhuanye |
    +---------+----------+---------+
    | 1-99    | ...      | Linux   |
    +---------+----------+---------+
    | 100-150 | ...      | MySQL   |
    +---------+----------+---------+
    | 151-250 | ...      | JAVA    |
    +---------+----------+---------+
    | 251-550 | ...      | Python  |
    +---------+----------+---------+
    

    分库时,可以为各个专业创建库。于是,创建4个库,每个库中仍保留stu表,但只保留和库名对应的学生数据:

    Linux库:stu表
    +---------+----------+---------+
    | stu_id  | stu_name | zhuanye |
    +---------+----------+---------+
    | 1-99    | ...      | Linux   |
    +---------+----------+---------+
    
    MySQL库:stu表
    +---------+----------+---------+
    | stu_id  | stu_name | zhuanye |
    +---------+----------+---------+
    | 100-150 | ...      | MySQL   |
    +---------+----------+---------+
    
    JAVA库:stu表
    +---------+----------+---------+
    | stu_id  | stu_name | zhuanye |
    +---------+----------+---------+
    | 151-250 | ...      | JAVA    |
    +---------+----------+---------+
    
    Python库:stu表
    +---------+----------+---------+
    | stu_id  | stu_name | zhuanye |
    +---------+----------+---------+
    | 251-550 | ...      | Python  |
    +---------+----------+---------+
    

    于是,原来查询MySQL专业学生的SQL语句:

    select * from it_db.stu where zhuanye='MySQL' and xxx;
    

    分库后,该SQL语句需要重写为:

    select * from MySQL.stu where 1=1 and xxx;
    

    至于如何达到上述目标,本文结尾给出了一个参考规则。

    sharding而重写只是一种情况,在很多使用复杂ProxySQL路由规则时可能都需要重写SQL语句。下面将简单介绍ProxySQL的语句重写,为后文做个铺垫,在之后介绍ProxySQL + sharding的文章中有更多具体的用法。

    SQL语句重写

    在mysql_query_rules表中有match_pattern字段和replace_pattern字段,前者是匹配SQL语句的正则表达式,后者是匹配成功后(命中规则),将原SQL语句改写,改写后再路由给后端。

    需要注意几点:

    • 如果不设置replace_pattern字段,则不会重写。
    • 要重写SQL语句,必须使用match_pattern的方式做正则匹配,不能使用match_digest。因为match_digest是对参数化后的语句进行匹配。
    • ProxySQL支持两种正则引擎:RE2和PCRE,默认使用的引擎是PCRE。这两个引擎默认都设置了caseless修饰符(re_modifiers字段),表示匹配时忽略大小写。还可以设置其它修饰符,如global修饰符,global修饰符主要用于SQL语句重写,表示全局替换,而非首次替换。
    • 因为SQL语句千变万化,在写正则语句的时候,一定要注意"贪婪匹配"和"非贪婪匹配"的问题。
    • stats_mysql_query_digest表中的digest_text字段显示了替换后的语句。也就是真正路由出去的语句。

    本文的替换规则出于入门的目的,很简单,只需掌握最基本的正则知识即可。但想要灵活运用,需要掌握PCRE的正则,如果您已有正则的基础,可参考我的一篇总结性文章:pcre和正则表达式的误点

    例如,将下面的语句1重写为语句2。

    例如,将下面的语句1重写为语句2。

    select * from test1.t1;
    select * from test1.t2;
    

    插入如下规则:

    delete from mysql_query_rules;
    select * from stats_mysql_query_digest_reset where 1=0;
    
    insert into mysql_query_rules(rule_id,active,match_pattern,replace_pattern,destination_hostgroup,apply) 
    values (1,1,"^(select.*from )test1.t1(.*)","\1test1.t2\2",20,1);
    
    load mysql query rules to runtime;
    save mysql query rules to disk;
    
    select rule_id,destination_hostgroup,match_pattern,replace_pattern from mysql_query_rules;
    +---------+-----------------------+------------------------------+-----------------+
    | rule_id | destination_hostgroup | match_pattern                | replace_pattern |
    +---------+-----------------------+------------------------------+-----------------+
    | 1       | 20                    | ^(select.*from )test1.t1(.*) | \1test1.t2\2    |
    +---------+-----------------------+------------------------------+-----------------+
    

    然后执行:

    $ proc="mysql -uroot -pP@ssword1! -h127.0.0.1 -P6033 -e"
    $ $proc "select * from test1.t1;"
    +------------------+
    | name             |
    +------------------+
    | test1_t2_malong1 |
    | test1_t2_malong2 |
    | test1_t2_malong3 |
    +------------------+
    

    可见语句成功重写。

    再看看规则的状态。

    Admin> select rule_id,hits from stats_mysql_query_rules; 
    +---------+------+
    | rule_id | hits |
    +---------+------+
    | 1       | 1    |
    | 2       | 0    |
    +---------+------+
    
    Admin> select hostgroup,count_star,digest_text from stats_mysql_query_digest;
    +-----------+------------+------------------------+
    | hostgroup | count_star | digest_text            |
    +-----------+------------+------------------------+
    | 20        | 1          | select * from test1.t2 |  <--已替换
    +-----------+------------+------------------------+
    

    更简单的,还可以直接替换单词。例如:

    delete from mysql_query_rules;
    select * from stats_mysql_query_digest_reset where 1=0;
    
    insert into mysql_query_rules(rule_id,active,match_pattern,replace_pattern,destination_hostgroup,apply) 
    values (1,1,"test1.t1","test1.t2",20,1);
    
    load mysql query rules to runtime;
    save mysql query rules to disk;
    
    select rule_id,destination_hostgroup,match_pattern,replace_pattern from mysql_query_rules;
    +---------+-----------------------+---------------+-----------------+
    | rule_id | destination_hostgroup | match_pattern | replace_pattern |
    +---------+-----------------------+---------------+-----------------+
    | 1       | 20                    | test1.t1      | test1.t2        |
    +---------+-----------------------+---------------+-----------------+
    

    sharding:重写分库SQL语句

    以本文前面sharding示例中的语句为例,简单演示下sharding时的分库语句怎么改写。更完整的sharding实现方法,见后面的文章。

    #原来查询MySQL专业学生的SQL语句:
    select * from it_db.stu where zhuanye='MySQL' and xxx;
                 |
                 |
                 |
                \|/
    #改写为查询分库MySQL的SQL语句:
    select * from MySQL.stu where 1=1 and xxx;
    

    以下是完整语句:关于这个规则中的正则部分,稍后会解释。

    delete from mysql_query_rules;
    select * from stats_mysql_query_digest_reset where 1=0;
    
    insert into mysql_query_rules(rule_id,active,apply,destination_hostgroup,match_pattern,replace_pattern) 
    values (1,1,1,20,"^(select.*?from) it_db\.(.*?) where zhuanye=['""](.*?)['""] (.*)$","\1 \3.\2 where 1=1 \4");
    
    load mysql query rules to runtime;
    save mysql query rules to disk;
    
    select rule_id,destination_hostgroup dest_hg,match_pattern,replace_pattern from mysql_query_rules;
    +---------+---------+-----------------------------------------------------------------+-----------------------+
    | rule_id | dest_hg | match_pattern                                                   | replace_pattern       |
    +---------+---------+-----------------------------------------------------------------+-----------------------+
    | 1       | 20      | ^(select.*?from) it_db\.(.*?) where zhuanye=['"](.*?)['"] (.*)$ | \1 \3.\2 where 1=1 \4 |
    +---------+---------+-----------------------------------------------------------------+-----------------------+
    

    然后执行分库查询语句:

    proc="mysql -uroot -pP@ssword1! -h127.0.0.1 -P6033 -e"
    $proc "select * from it_db.stu where zhuanye='MySQL' and 1=1;"
    

    看看是否命中规则,并成功改写SQL语句:

    Admin> select rule_id,hits from stats_mysql_query_rules; 
    +---------+------+
    | rule_id | hits |
    +---------+------+
    | 1       | 1    |
    +---------+------+
    
    Admin> select hostgroup,count_star,digest_text from stats_mysql_query_digest;
    +-----------+------------+-------------------------------------------+
    | hostgroup | count_star | digest_text                               |
    +-----------+------------+-------------------------------------------+
    | 20        | 1          | select * from MySQL.stu where ?=? and ?=? |
    | 10        | 1          | select @@version_comment limit ?          |
    +-----------+------------+-------------------------------------------+
    

    解释下前面的规则:

    match_pattern:
    - "^(select.*?from) it_db\.(.*?) where zhuanye=['""](.*?)['""] (.*)$"
    replace_pattern:
    - "\1 \3.\2 where 1=1 \4"
    
    ^(select.*?from) :表示不贪婪匹配到from字符。之所以不贪婪匹配,是为了避免子查询或join子句出现多个from的情况。
    it_db\.(.*?):这里的it_db是稍后要替换掉为"MySQL"字符的部分,而it_db后面的表稍后要附加在"MySQL"字符后,所以对其分组捕获。
    zhuanye=['""](.*?)['""]:
    - 这里的zhuanye字段稍后是要删除的,但后面的字段值"MySQL"需要保留作为稍后的分库,因此对字段值分组捕获。同时,字段值前后的引号可能是单引号、双引号,所以两种情况都要考虑到。
    - ['""]:要把引号保留下来,需要对额外的引号进行转义:双引号转义后成单个双引号。所以,真正插入到表中的结果是['"]。
    - 这里的语句并不健壮,因为如果是zhuanye='MySQL"这样单双引号混用也能被匹配。如果要避免这种问题,需要使用PCRE的反向引用。例如,改写为:zhuanye=(['""])(.*?)\g[N],这里的[N]要替换为(['""])对应的分组号码,例如\g3。
    (.*)$:匹配到结束。因为这里的测试语句简单,没有join和子查询什么的,所以直接匹配。
    "\1 \3.\2 where 1=1 \4":这里加了1=1,是为了防止出现and/or等运算符时前面缺少表达式。例如 (.*)$捕获到的内容为 and xxx=1,不加上1=1的话,将替换为where and xxx=1,这是错误的语句,所以1=1是个占位表达式。
    
    可见,要想实现一些复杂的匹配目标,正则表达式是非常繁琐的。所以,很有必要去掌握PCRE正则表达式。
    
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