### 使用SQLAlchemy去连接数据库：
1.使用SQLALchemy去连接数据库，需要使用一些配置信息，然后将他们组合成满足条件的字符串：
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = '1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = "mysql+mysqlconnector://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)
2.然后使用`create_engine`创建一个引擎`engine`，
engine = create_engine(DB_URI)
3.构建session对象：所有和数据库的ORM操作都必须通过一个叫做`session`的会话对象来实现，通过以下代码来获取会话对象：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine(DB_URI)
session = sessionmaker(engine)()
4.将ORM模型映射到数据库中：
(1)用`declarative_base`根据`engine`创建一个ORM基类。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
(2)用这个`Base`类作为基类来写自己的ORM类。要定义`__tablename__`类属性，来指定这个模型映射到数据库中的表名。
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
(3)在这个ORM模型中创建一些属性，来跟表中的字段进行一一映射。这些属性必须是sqlalchemy给我们提供好的数据类型。
from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
(4)使用`Base.metadata.create_all()`来将模型映射到数据库中。
(5) 一旦使用`Base.metadata.create_all()`将模型映射到数据库中后，即使改变了模型的字段，也不会重新映射了。目前来说，只能删除这个表重新建了
# Base.metadata.drop_all() # 删除这个表以及里面的数据
# Base.metadata.create_all() # 新建表以及表结构
### 完整示例代码
from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = '1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
# dialect+driver://username:password@host:port/database
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
session = sessionmaker(engine)()
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(50))
age = Column(Integer)
country = Column(String(50))
# Base.metadata.drop_all()
# Base.metadata.create_all()
# 新增多条数据
p1 = Person(name='zhiliao1',age=19,country='china')
p2 = Person(name='zhiliao2',age=20,country='china')
session.add_all([p1,p2])
session.commit()
# 查询数据
person = session.query(Person).first()
print(person)
### 使用Flask-SQLAlchemy去连接数据库：
1.数据库连接：
(1)跟sqlalchemy一样，定义好数据库连接字符串DB_URI。
(2)将这个定义好的数据库连接字符串DB_URI，通过`SQLALCHEMY_DATABASE_URI`这个键放到`app.config`中。
示例代码：app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = DB_URI
(3)使用`flask_sqlalchemy.SQLAlchemy`这个类定义一个对象，并将`app`传入进去。
示例代码：
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)
2.创建ORM模型：
还是跟使用sqlalchemy一样，定义模型。现在不再是需要使用`delarative_base`来创建一个基类。而是使用`db.Model`来作为基类。
3.使用session：
以后session也不需要使用`sessionmaker`来创建了。直接使用`db.session`就可以了。操作这个session的时候就跟之前的`sqlalchemy`的`session`是一模一样的。
4.在模型类中，`Column`、`String`、`Integer`以及`relationship`等，都不需要导入了，直接使用`db`下面相应的属性名就可以了。
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
# 将ORM模型映射到数据库：
1. db.drop_all()
2. db.create_all()
### 完整示例代码
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = '1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)
class UserModel(db.Model):
__tablename__ = 'user_model'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False)
def __repr__(self):
return "<User(username: %s)>" % self.username
# db.drop_all()
# db.create_all()
class Article(db.Model):
__tablename__ = 'article'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(50),nullable=False)
# 新增数据
article = Article(title='title one')
db.session.add(article)
db.session.commit()
# 查询数据
article = Article.query.first()
print(article)