• Python之路_Day11

    Python之路_Day11_课堂笔记

    前期回顾




    本节摘要
    一、多线程
    基本使用
    生产者消费者模型(队列)
    自定义线程池
    二、多进程
    基本使用
    进程池
    三、协程
    greenlet
    gevent
    四、缓存
    memcache
    redis
    五、rabbitMQ

    六、下节预告：
    MySQL
    ORM框架-sqlchemy
    堡垒机


    一、线程
    创建线程的两种基本使用方法：
    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    5. import threading
    7. # def f1(arg):
    8. #     print(arg)
    9. #
    10. # t = threading.Thread(target=f1,args=(123,))
    11. # t.start()
    14. class MyThread(threading.Thread):
    15.     def __init__(self,func,args):
    16.         self.func = func
    17.         self.args = args
    18.         super(MyThread,self).__init__()
    20.     def run(self):
    21.         self.func(self.args)
    23. def f2(arg):
    24.     print(arg)
    26. obj = MyThread(f2,123)
    27. obj.start()

    先进先出队列Queue：
    put放数据，是否阻塞，阻塞时的超时时间
    get取数据（默认阻塞），是否阻塞，阻塞时的超时时间
    队列最大长度
    qsize()真实个数
    maxsize最大支持的个数
    join,task_done,阻塞进程，当队列中任务执行完毕后，释放阻塞，不再阻塞
    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    5. import queue
    7. q = queue.Queue(3)
    8. print(q.empty())
    9. q.put(11)
    10. q.put(22)
    11. q.put(33)
    12. print(q.empty())
    13. print(q.qsize())
    14. q.put(44)
    15. q.put(55,block=False)
    16. q.put(55,block=False,timeout=2)
    17. print(q.get())
    18. print(q.get())
    19. print(q.get())
    20. print(q.get(timeout=2))
    22. q = queue.Queue(5)
    23. q.put(123)
    24. q.put(456)
    25. q.get()
    26. q.task_done()
    27. q.get()
    28. q.task_done()
    29. q.join()

    后进先出队列LifoQueue：

    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    5. import queue
    7. q = queue.LifoQueue()
    8. q.put(123)
    9. q.put(456)
    10. print(q.get())




    优先级队列PriorityQueue：

    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    5. import queue
    7. # 优先级队列
    8. q = queue.PriorityQueue()
    9. q.put((1,123))
    10. q.put((2,456))
    11. q.put((3,789))
    12. print(q.get())


    双向队列deque：

    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    5. import queue
    7. # 双向队列
    8. q = queue.deque()
    9. q.append(123)
    10. q.append(456)
    11. q.appendleft(789)
    12. q.pop()
    13. q.popleft()

    生产者消费者模型：


    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    4. # 生产者消费者模型
    6. import queue
    7. import threading
    8. import time
    10. q = queue.Queue(20)
    12. def productor(arg):
    13.     '''
    14.     买票
    15.     :param arg:
    16.     :return:
    17.     '''
    18.     q.put(str(arg) + ' 火车票 ')
    20. for i in range(300):
    21.     t = threading.Thread(target=productor,args=(i,))
    22.     t.start()
    24. def consumer(arg):
    25.     '''
    26.     服务器后台
    27.     :param arg:
    28.     :return:
    29.     '''
    30.     while True:
    31.         print(arg,q.get())
    32.         time.sleep(2)
    34. for j in range(3):
    35.     t = threading.Thread(target=consumer,args=(j,))
    36.     t.start()


    线程锁
    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    5. import threading
    6. import time
    8. NUM = 10
    10. def func(l):
    11.     global NUM
    12.     # 上锁
    13.     l.acquire()
    14.     NUM -= 1
    15.     time.sleep(2)
    16.     print(NUM)
    17.     # 开锁
    18.     l.release()
    20. lock = threading.RLock()    # 支持多层所，嵌套锁
    21. # lock = threading.Lock()     # 只支持单层所
    23. for i in range(10):
    24.     t = threading.Thread(target=func , args=(lock,))
    25.     t.start()

    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    5. import threading
    7. def func(i,e):
    8.     print(i)
    9.     e.wait()    # 检测时什么灯，如果是红灯，停，绿灯，行；
    10.     print(i+100)
    12. event = threading.Event()
    14. for i in range(10):
    15.     t = threading.Thread(target=func,args=(i,event,))
    16.     t.start()
    18. event.clear()   # 设置成红灯
    19. inp = input('>>>')
    20. if inp == '1':
    21.     event.set() # 设置成绿灯

    MF8SE9UCMHW%9HHA{YT}328.png

    6H2`WT%X2ZK$[5]UHM$EU`C.png

    线程池
    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    5. import queue
    6. import threading
    7. import time
    9. class ThreadPool:
    10.     def __init__(self,maxsize=5):
    11.         self.maxsize = maxsize
    12.         self._q = queue.Queue(maxsize)
    13.         for i in range(maxsize):
    14.             self._q.put(threading.Thread)
    16.     def get_thread(self):
    17.         return self._q.get()
    19.     def add_thread(self):
    20.         self._q.put(threading.Thread)
    22. pool = ThreadPool(5)
    24. def task(arg, p):
    25.     print(arg)
    26.     time.sleep(1)
    27.     p.add_thread()
    29. for i in range(100):
    30.     t = pool.get_thread()
    31.     obj = t(target=task,args=(i,pool,))
    32.     obj.start()




    二、进程
    基本使用
    默认数据不共享
    queues
    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    4. # 进程基本使用，
    6. from multiprocessing import Process
    7. from multiprocessing import queues
    8. import multiprocessing
    10. def foo(i,arg):
    11.     arg.put(i)
    12.     print('say hi',i ,arg.qsize())
    14. if __name__ == "__main__":
    15.     li = queues.Queue(20,ctx=multiprocessing)
    16.     for i in range(10):
    17.         p = Process(target=foo,args=(i,li,))
    18.         p.start()

    array
    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    4. # 进程基本使用2
    6. from multiprocessing import Process
    7. from multiprocessing import queues
    8. import multiprocessing
    9. from multiprocessing import Array
    11. def foo(i,arg):
    12.     arg[i] = i + 100
    13.     for item in arg:
    14.         print(item)
    15.     print('============')
    17. if __name__ == "__main__":
    18.     li = Array('i',10)
    19.     for i in range(10):
    20.         p = Process(target=foo,args=(i,li,))
    21.         p.start()

    Manager.dict
    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    4. # 进程基本使用3
    6. from multiprocessing import Process
    7. from multiprocessing import queues
    8. import multiprocessing
    9. from multiprocessing import Manager
    11. def foo(i,arg):
    12.     arg[i] = i + 100
    13.     print(arg.values())
    15. if __name__ == "__main__":
    16.     obj = Manager()
    17.     li = obj.dict()
    18.     for i in range(10):
    19.         p = Process(target=foo,args=(i,li,))
    20.         p.start()
    21.     import time
    22.     time.sleep(1)

    进程池
    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    4. # 进程池
    6. from multiprocessing import Pool
    7. import time
    9. def f1(arg):
    10.     time.sleep(1)
    11.     print(arg)
    13. if __name__ == "__main__":
    14.     pool = Pool(5)
    15.     for i in range(30):
    16.         # pool.apply(func=f1,args=(i,))
    17.         pool.apply_async(func=f1,args=(i,))
    19.     # pool.close()    # 所有的任务执行完毕
    20.     # time.sleep(1)
    21.     # pool.terminate()    # 立即终止
    22.     # pool.join()




    PS：
    IO密集型使用多线程
    计算密集型使用多进程


    三、协程
    原理：利用一个线程，分解一个线程成为多个“微线程” ===>程序级别

    greenlet
    gevent
    1. #!/usr/bin/env python
    2. # -.- coding: utf-8 -.-
    3. # By sandler
    5. from gevent import monkey ; monkey.patch_all()
    6. import gevent
    7. import requests
    9. def f(url):
    10.     print('GET: %s ' % url)
    11.     resp = requests.get(url)
    12.     data = resp.text
    13.     print('%d bytes received from %s.' % (len(data),url ))
    15. gevent.joinall([
    16.     gevent.spawn(f,'http://www.python.org'),
    17.     gevent.spawn(f,'http://www.yahoo.com'),
    18.     gevent.spawn(f,'http://www.github.com')
    19. ])


    四、缓存
    1、安装软件
    2、程序：安装其对应的模块
    Socket连接，

    Memcache
    1、天生的集群
    2、基本操作
    3、gets和cas

    Redis
    LQ01`K[5EZNCSLDPN7$GTJ6.png

    AKYO@1Z@KI]BF@O{NE$2L)P.png










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    http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4839959.html

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    关于websocket,JS客户端和java服务端的林林总总。
    关于JS接高德地图API，以及坐标偏移坐标转换
    Butter Knife:8.0.1的完整正确导入步骤
    android：讲述一下我的第三方支付之路（微信和支付宝）
  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/sandler613/p/5720003.html
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