数据库设计总结

分三大块，数据库基础概念，SQL语言实用技巧，数据库设计技巧和实例。

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数据库基础概念：

数据库，表，列，主键，外键， 数据类型。

事务。http://www.cnblogs.com/samwu/archive/2011/09/07/2169851.html 

锁机制。http://www.cnblogs.com/samwu/archive/2011/09/19/2181506.html其中，事务的隔离机制 会影响 增删查改的锁机制。

完整性约束，包括主键约束，外键约束，唯一约束，数据类型约束，不为空约束，自定义约束。

范式。http://www.cnblogs.com/samwu/archive/2011/09/07/2169629.html

E-R图。http://www.cnblogs.com/samwu/archive/2011/09/07/2169842.html

数据库生命周期。http://www.cnblogs.com/samwu/archive/2011/09/07/2169829.html

数据流程图，数据字典（可不了解）。

14个数据库设计中技巧(转)。http://www.cnblogs.com/samwu/archive/2011/09/07/2169631.html

书籍推荐：《数据库原理及设计》

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SQL语言实用技巧：

分页存储过程。

触发器使用。

数据库自定义函数使用。

游标使用。

连续日期查询。http://www.cnblogs.com/samwu/archive/2011/09/15/2177176.html

生成连续日期。http://www.cnblogs.com/samwu/archive/2011/09/27/2192953.html

综合SQL查询，一道员工与部门查询的SQL笔试题。http://www.cnblogs.com/samwu/archive/2011/09/27/2192934.html

SQL养成一个好习惯是一笔财富。http://kb.cnblogs.com/page/103705/

 

插入，更新，删除，

查询：

SQL聚合函数，MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG（平均值）、SUM （和）、COUNT（数量）。

数据排序，ORDER BY子句位于SELECT语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序（从小到大排列，ASC）还是降序（从大到小排列，DESC）。

通配符过滤 ，单字符匹配的通配符为半角下划线“_”，多字符匹配的通配符为半角百分号“%”，它匹配任意次数（零或多个）出现的任意字符。

空值处理，数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，这个null和C#中的null，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。SQL中使用is null、is not null来进行空值判断。

多值匹配，SELECT FAge,FNumber,FName FROM T_Employee WHERE FAge IN (23,25,28)。

数据分组，GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后，没有出现在GROUP BY子句中的列是不能放到SELECT语句后的列名列表中的 （聚合函数中除外）。

Having语句，在Where中不能使用聚合函数，必须使用Having，Having要位于Group By之后，注意Having中不能使用未参与分组的列，Having不能替代where。作用不一样，Having是对组进行过滤。

限制结果集行数，也就是top关键字，SQLServer2005后增加了Row_Number函数简化实现，通常用于分页。

去掉数据重复，DISTINCT是对整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对每一个列。（忘了）

联合结果集，union关键字，基本的原则：每个结果集必须有相同的列数；每个结果集的列必须类型相容。union关键字合并两个查询结果集，并且将其中完全重复的数据行合并为一条。union关键字因为要进行重复值扫描，所以效率低，因此如果不是确定要合并重复行，那么就用union all关键字。

各种查询函数：

数字函数，

ABS() ，求绝对值。CEILING()，舍入到最大整数 。3.33将被舍入为4、2.89将被舍入为3、-3.61将被舍入为-3。

FLOOR()：舍入到最小整数。3.33将被舍入为3、2.89将被舍入为2、-3.61将被舍入为-4。

ROUND()：四舍五入。 例如，select round(3.14666,2)结果是3.15000，select round(3.14666,3)结果是3.14700。

字符串函数，日期函数，类型转换函数，空值处理函数，caes函数。

索引，

全表扫描：对数据进行检索（select）效率最差的是全表扫描，就是一条条的找。使用索引能提高查询效率，但是索引也是占据空间的，而且添加、更新、删除数据的时候也需要同步更新索引，因此会降低Insert、Update、Delete的速度。只在经常检索的字段上(Where)创建索引。即使创建了索引，仍然有可能全表描，比如like、函数、类型转换等。http://www.cnblogs.com/xioxu/archive/2010/10/20/1857119.html

表连接，join是和哪个表连接，on后是连接的关系是什么。内连接inner join，左连接left join，右连接right join，

http://www.cnblogs.com/doucontorl/archive/2010/09/06/1819419.html

子查询：http://www.cnblogs.com/edisonfeng/archive/2011/07/02/2096403.html

 

书籍推荐：《SQL Cookbook》

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数据库设计实例：

分类菜单的表设计和添加额外商品属性的表设计：http://blog.csdn.net/luyysea/article/details/5068157