Hadoop 空间不足，hive首先就会没法跑了，进度始终是0%。
将HDFS备份数降低
将默认的备份数3设置为2。
步骤：CDH–>HDFS–>配置–>搜索dfs.replication–>设置为2
删除无用HDFS数据和Hbase表格
主要使用命令hadoop fs -du，hadoop fs -ls，hadoop fs -rm
空间不足根本的解决办法自然是清理空间。但是清理空间也要有步骤。
检查总体情况
hadoop dfsadmin -report
检查每个目录
hdfs dfs -du-h/
删除表
先清理数据表，去hive，impala里删除表
进入hive shell;
使用命令
droptable tablename;
清理完表之后，删除文件 使用命令 hadoop fs -rm -skipTrash filename; hadoop fs -rmr -skipTrash directoryname; 删除的时候要注意使用-skipTrash选项，否则不会马上删除，而是转到垃圾桶了
删除本机linux无用文件
使用命令找出大于1G的文件看看哪些是可以删除的
find /hadoop/dfs1 -size +1000M -execls -lh {} ;
清理Trash回收站
使用命令
hadoop fs -rmr-skipTrash /user/root/.Trash;
或者
hdfs dfs -expunge ;
执行完-expunge命令后，回收站的数据不会立即被清理，而是先打了一个checkpoint。显示的是一分钟后清除。
实际验证，11T的数据需要好几分钟…..
和Linux系统的回收站设计一样，HDFS会为每一个用户创建一个回收站目录：/user/用户名/.Trash/，每一个被用户通过Shell删除的文件/目录，在系统回收站中都一个周期，也就是当系统回收站中的文件/目录在一段时间之后没有被用户回复的话，HDFS就会自动的把这个文件/目录彻底删除，之后，用户就永远也找不回这个文件/目录了。在HDFS内部的具体实现就是在NameNode中开启了一个后台线程Emptier，这个线程专门管理和监控系统回收站下面的所有文件/目录，对于已经超过生命周期的文件/目录，这个线程就会自动的删除它们，不过这个管理的粒度很大。另外，用户也可以手动清空回收站，清空回收站的操作和删除普通的文件目录是一样的，只不过HDFS会自动检测这个文件目录是不是回收站，如果是，HDFS当然不会再把它放入用户的回收站中了
根据上面的介绍，用户通过命令行即HDFS的shell命令删除某个文件，这个文件并没有立刻从HDFS中删除。相反，HDFS将这个文件重命名，并转移到操作用户的回收站目录中（如/user/hdfs/.Trash/Current, 其中hdfs是操作的用户名）。如果用户的回收站中已经存在了用户当前删除的文件/目录，则HDFS会将这个当前被删除的文件/目录重命名，命名规则很简单就是在这个被删除的文件/目录名后面紧跟一个编号(从1开始知道没有重名为止)。
Balancer重新平衡
集群运行一段时间后各个节点的磁盘使用率可能会产生较大的差异，这时可以用balancer来重新平衡各个节点。
首先调大balancer的带宽这里设置为50MB。默认的带宽较小，防止占用太多资源。若需要快速平衡可以将带宽调为一个较大的值。
管理后台–HDFS—配置–搜索bandwidth
接着启动balancer。在管理后台中操作，步骤 hdfs-状态-操作-重新平衡
调整回收站的清理时间
Hadoop回收磁盘空间通过在core-site.xml进行设置实现。
在xml文档内添加：
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>1440</value>
<description>Number of minutes between trash checkpoints. If zero, the trash feature is disabled. </description>
</property>
</code>
通过修改value的值来设定回收磁盘空间的时间间隔。如果value是0，默认是关闭此项功能的
调整自动清除回收站
HADOOP-HDFS需要有一个Auto-Emptier 线程来自动清除trash, 以释放HDFS的总使用空间, 该功能可以配置为可选项, 可以在Configuration下增加这两个参数以供配置.
fs.trash.autoemptier.interval 执行空间检查的时间时间隔, 设置为0时, 禁用该功能, 默认为20 Seconds.
fs.trash.max.percentused 当已使用空间率大于该值, 执行回收以释放空间. 默认为0.8f
调整kafka的日志时间
步骤：管理后台–>kafka–>配置–>搜索log.retention.hours–>设置为30天
调整hbase的TTL时间
设置TTL为2592000，30天
./hbase shellhbase> desc 'ns1:t1'hbase> disable 'ns1:t1'hbase> alter 'ns1:t1', {NAME => 'n1', TTL => '2592000'}, {NAME => 'n2', TTL => '2592000'}hbase> enable 'ns1:t1'
设置成功后，hbase自动将过期数据删除，进行合并region操作。磁盘空间得以释放。