SQL 集锦

一.SQL的常用函数

1，统计函数   avg,   count,   max,   min,   sum  

    多数聚会不统计值为null的行。可以与distinct一起使用去掉重复的行。可以与group   by   来分组  

2，   数学函数  

  SQRT  
  ceiling（n)   返回大于或者等于n的最小整数   
  floor(n),   返回小于或者是等于n的最大整数  
  round(m,n),   四舍五入,n是保留小数的位数  
  abs(n)   
  sign(n),   当n> 0,   返回1，n=0,返回0，n <0,   返回-1   
  PI(),   3.1415....  
  rand(),rand(n),   返回0-1之间的一个随机数  
3，字符串函数  

   ascii(),   将字符转换为ASCII码,   ASCII('abc')   =   97  
   char(),   ASCII   码   转换为   字符  
   low()，upper()  
   str(a,b,c)转换数字为字符串。   a,是要转换的字符串。b是转换以后的长度，c是小数位数。str(123.456,8,2)   =   123.46   
    ltrim(),   rtrim()   去空格   
    left(n),   right(n),   substring(str,   start,length)   截取字符串   
    charindex(子串，母串），查找是否包含。   返回第一次出现的位置，没有返回0   
    patindex('%pattern%',   expression)   功能同上，可是使用通配符   
    replicate('char',   rep_time),   重复字符串   
    reverse(char),颠倒字符串   
    replace(str,   strold,   strnew)   替换字符串   
    space(n),   产生n个空行   
    stuff(),   SELECT   STUFF('abcdef',   2,   3,   'ijklmn')   ='aijklmnef',   2是开始位置，3是要从原来串中删除的字符长度，ijlmn是要插入的字符串。  
3，类型转换函数:  

    cast,   cast(   expression   as   data_type),   Example:   
        SELECT   SUBSTRING(title,   1,   30)   AS   Title,   ytd_sales   FROM   titles   WHERE   CAST(ytd_sales   AS   char(20))   LIKE   '3%'   
    convert(data_type,   expression)  
4,日期函数  

    day(),   month(),   year()   
    dateadd(datepart,   number,   date),   datapart指定对那一部分加，number知道加多少，date指定在谁的基础上加。datepart的取值包括，year,quarter,month,dayofyear,day,week,hour,minute,second,比如明天dateaddday,1,   getdate())   
    datediff(datepart,date1,date2).   datapart和上面一样。整个函数结果是date2   -   date1   
    datename(datepart,   date)   取那一部分，返回字符串。   
    datepart(datepart,   date)   取一部分，返回整数。   
    getdate()当前时间  
5，系统函数  

    col_length('tablename','colname')   
    col_name,   SELECT   COL_NAME(OBJECT_ID('Employees'),   1)   =   EmployeeID   
    datalength,   example:   datalenght('abc')   =3,   datalength(pub_name)   --列名db_id 
二、视图
视图在数据库开发过程中是非常重要的，对提高查询速度有很大的提高。因此我们的学会创建视图，并且有效的使用视图。
（1）表准的SQL视图
        标准视图比较简单，大家也都在使用，在此就不垒述了。
（2）使用动态视图
        标准视图有一个严重的局限性，那就是标准视图不支持参数。俗话说“法网恢恢，疏而不漏”，呵呵，我们也可以变通的使用带参数的视图。实现方法是我们把一个用户定义的表值函数当作支持参数的动态视图使用：
        CREATE FUNCTION fnTestView (@m_id int)
        RETURNS TABLE
        AS
        RETURN  (select * from 视图名称 where 条件=@m_id)
这样可以在Select语句的From子句中引用他们，用法：
        Select * from fnTestView(2)

（3）使用索引视图
        我们在使用视图的时候有时想怎么能给视图加索引呢，其实，视图和普通的表一样可以添加索引，当SQL Server必须联合很多表时，这项技术可以大大提高Select语句的性能。
        当在视图上创建一个唯一聚集索引（unique clusterd index）时，SQL Server将物化这个视图。看下面的例子：
        CREATE VIEW dbo.vtUsers
        WITH SCHEMABINDING 
        AS
        SELECT dbo.tUsers.userid, dbo.tUsers.username, dbo.tUsers.password, 
              dbo.tUsers.question, dbo.tUsers.answer, dbo.tUsers.email, dbo.tUsers.realname, 
              dbo.tUsers.sex, dbo.tUsers.birthday, dbo.tUsers.country, dbo.tUsers.city, 
              dbo.tUsers.address, dbo.tUsers.zip, dbo.tUsers.tele, dbo.tUsers.exdate, 
              dbo.tUsers.totalfund, dbo.tUsers.ordertotal, dbo.tUsers.jifen, dbo.tUsers.pid, 
              dbo.tUsers.agentid, dbo.tUsers.agentid2, dbo.tUsers.agentid3, dbo.tUsers.status, 
              dbo.tUsers.checkmod, dbo.tUsers.account, dbo.tUsers.bank, dbo.tUsers.logip, 
              dbo.tUsers.sitename, dbo.tUserInfo.siteurl
        FROM dbo.tUsers INNER JOIN
              dbo.tUserInfo ON dbo.tUsers.userid = dbo.tUserInfo.userid 
        WHERE dbo.tUserInfo.UserID >20

        CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idxvtUser
        ON vtUsers(userid)

        尽管这个索引只引用了列的一个子集，但是这个索引包含叶级别节点中的所有列（每个聚集索引也都是这样）。
        和标准视图一样索引视图的创建和使用也都是有限制的。一个标准视图转换为一个索引视图必须遵守以下规则：
A．视图必须使用With Schemabinding选项来创建；
B．在这个视图中不能使用其他视图、导出表、行集函数或自查询，也就是说只能使用表；
C．视图所用到的基本表必须和视图属于同一个所有者；
D．视图只能链接同一个数据库中的表；
E．视图不能包含一个外部链接或自链接，也就是说在链接表时只能使用INNER JOIN并且INNER JOIN前后不能使同一个表，不能使用LEFT（RIGHT） JOIN 或者 LEFT （RIGHT） OUTER JOIN ；看下面的例子：
比如说创建了下面的视图（自链接）：
        CREATE VIEW dbo.vtUsers
        WITH SCHEMABINDING 
        AS
        SELECT dbo.tUsers.userid, dbo.tUsers.username, dbo.tUsers.password, 
              dbo.tUsers.question, dbo.tUsers.answer, dbo.tUsers.email, dbo.tUsers.realname
        FROM dbo.tUsers Inner join
              dbo.tUsers as t ON dbo.tUsers.userid = t.userid
 这个视图是可以创建的，但是在创建索引时CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idxvtUser  ON vtUsers(userid) 就会出错了；
再看下面的视图（外部连接）：
        CREATE VIEW dbo.vtUsers
        WITH SCHEMABINDING 
        AS
        SELECT dbo.tUsers.userid, dbo.tUsers.username, dbo.tUsers.password, 
              dbo.tUsers.question, dbo.tUsers.answer, dbo.tUsers.email, dbo.tUsers.realname
        FROM dbo.tUsers LEFT OUTER JOIN
              dbo.tUserInfo ON dbo.tUsers.userid = dbo.tUserInfo.userid
        在创建索引时也会出错的。
F． 视图不能包含UNION子句、TOP子句、ORDER BY子句、Having子句、Rollup子句、Cube子句、compute子句、Compute By子句或Distinct关键字；
G． 视图不允许使用某些集合函数，如：Count（*）可以使用count_big（*）代替、avg()、max()、min()、stdev()、stdevp()、var()或varp()等；
H． 视图不能使用Select * 这样的语句，也就是说视图的所有字段都必须显示指定；
I． 视图不能包含Text、ntext、image类型的列；
J． 如果视图包含一个Group By子句，那么他必须在Select列中包含count_big(*)；
K． 视图中的所有标和用户自定义的函数都必须使用两段式名来引用，即所有者.表或函数名称；
L． 所有的基本表和视图都必须使用 Set Ansi_Nulls On 创建；
M． 在创建索引时或创建索引后执行IUD时，必须显示或隐式地执行：
        Set ANSI_NULLS ON
        SET ANSI_PADDING ON
        SET ANSI_WARNINGS ON
        SET ARITHABORT ON
        SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON
        SET QUOTED_IDENTIFIER ON
        SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF
       各个选项的有关信息或意义，可以查阅SQL Server的联机丛书，这里就不再介绍了；
N． 索引视图只有在SQL Server2000的企业版或开发版或者更高的版本中才能创建。
        如果一个视图可以添加唯一聚集索引，那么在添加了唯一聚集索引之后，该视图也可以像数据库表一样添加非聚集索引，CREATE INDEX  idxvtUsers ON  vtUsers(username,realname)。