装饰器
装饰器（Decorator）：从字面上理解，就是装饰对象的器件。可以在不修改原有代码的情况下，为被装饰的对象增加新的功能或者附加限制条件或者帮助输出。装饰器有很多种，有函数的装饰器，也有类的装饰器。装饰器在很多语言中的名字也不尽相同，它体现的是设计模式中的装饰模式，强调的是开放封闭原则。装饰器的语法是将@装饰器名，放在被装饰对象上面。
@dec
def func():
pass
在介绍装饰器之前，先要了解几个知识点
重名函数会怎么样？
def test():
print('1')
def test():
print('2')
test()
这个时候会输出什么？
会输出2，后面的会覆盖前面的函数
-----------------------------------
def foo():
print('test')
foo = lambda x:x+1
foo()
此时foo()的执行结果是什么？
foo会执行匿名函数的内容，而不会执行函数foo，打印test
接下来就是一个比较经典的案例了，有一个大公司，下属的基础平台部负责内部应用程序及API的开发。另外还有上百个业务部门负责不同的业务，这些业务部门各自调用基础平台部提供的不同函数，也就是API处理自己的业务，情况如下：
基础平台部门提供的功能如下：
def f1():
print("业务部门1的数据接口......")
def f2():
print("业务部门2的数据接口......")
def f3():
print("业务部门3的数据接口......")
def f100():
print("业务部门100的数据接口......")
各部门分别调用基础平台提供的功能
f1()
f2()
f3()
f100()
目前公司发展壮大，但是以前没有考虑到验证相关的问题，即：基础平台提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的功能添加验证机制，执行功能前，先进行验证 老大把工作交给A，他是这么做的： 跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。这样一来基础平台就不需要做任何修改了。 当前A被老大开除了 老大又把工作交给B，他是这么做的：
def f1():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
def f2():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
过了一周B也被开除了。。。。。。。。。。
老大又把工作交给C，他是这么做的：
def check_login()
# 验证1
# 验证2
# 验证3
def f1():
check_login()
def f2():
check_login()
老大说写代码要遵循开放封闭的原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，已经实现的功能不允许修改，但可以被扩展 。
封闭：已实现的功能代码块
开放：对扩展开发
老大给出了方案，
def foo():
def inner():
验证1
验证2
验证3
result = func()
return result
return inner
@foo
def f1():
pass
@foo
def f2():
pass
看不懂？没关系，接下来写一个简单点的
def w1(func):
def inner():
print('正在验证权限')
func()
return inner
def f1():
print('f1')
innerFunc = w1(f1) # innerFunc = inner
innerFunc() # inner()
f1 = w1(f1)
f1()
def outer(func):
def inner():
print("认证成功！")
result = func()
print("日志添加成功")
return inner
@outer # f1 = outer(f1) = inner
def f1():
print("业务部门1数据接口......")
f1()
1 程序开始运行，从上往下解释，读到def outer(func):的时候，发现这是个“一等公民”函数，于是把函数体加载到内存里，然后过。
2 读到@outer的时候，程序被@这个语法糖吸引住了，知道这是个装饰器，按规矩要立即执行的，于是程序开始运行@后面那个名字outer所定义的函数。
3 程序返回到outer函数，开始执行装饰器的语法规则。
规则是：被装饰的函数的名字会被当作参数传递给装饰函数。装饰函数执行它自己内部的代码后，会将它的返回值赋值给被装饰的函数。原来的f1函数被当做参数传递给了func，而f1这个函数名之后会指向inner函数
两个装饰器
def makeBold(fn):
def wrapped():
return "<b1>" + fn() + "</b1>"
return wrapped
def makeItalic(fn):
def wrapped():
return "<b2>" + fn() + "</b2>"
return wrapped
@makeBold # test3 = makeBold(test3) = wrapped
@makeItalic # test3 = makeItalic(test3) = wrapped
def test3():
return "hello world"
print(test3())
装饰器的执行时间
def w1(func):
print("--正在装饰--")
def inner():
print("--正在权限验证--")
func()
return inner
# 只要Python解释器执行到了这个代码，那么就会自动的进行装饰，而不是等到调用的时候才进行装饰
@w1 # f1 = w1(f1)
def f1():
print("--f1--")
# 在调用f1前已经装饰了
f1()
练习
def w1(func):
print("正在装饰1")
def inner():
print("正在验证权限1")
func()
return inner()
def w2(func):
print("正在装饰2")
def inner():
print("正在验证权限2")
func()
return inner()
@w1
@w2
def f1():
print("--f1--")
f1()