• 排序(四)选择排序:简单选择排序


    简单选择排序

      首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

      算法描述

    1. 从未排序序列中,找到关键字最小的元素
    2. 如果最小元素不是未排序序列的第一个元素,将其和未排序序列第一个元素互换
    3. 重复1、2步,直到排序结束。

      动图演示

      实例验证

      10000个数字组成的数组排序,耗时大概率在85ms-100ms。

    public class TestSelectSort {
    
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println("old:" + Arrays.asList(SelectData.array).toString().substring(0, 100) + "...");
            Long start = System.currentTimeMillis();
            sort(SelectData.array);
            Long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("new:" + Arrays.asList(SelectData.array).toString().substring(0, 100) + "...");
            System.out.println("耗时:" + (end - start));
        }
    
        static void sort(Integer[] array) {
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                int minIndex = i;
                for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
                    if (array[j] < array[minIndex]) {
                        minIndex = j;
                    }
                }
                if (minIndex != i) {
                    int tmp = array[minIndex];
                    array[minIndex] = array[i];
                    array[i] = tmp;
                }
            }
        }
    }
    
    class SelectData {
        public static Integer[] array;
        static {
            array = new Integer[10000];
            for (Integer i = 0; i < 10000; i++) {
                Random r = new Random();
                array[i] = r.nextInt(100000);
            }
        }
    }
    View Code

      结果展示:

    old:[55347, 40199, 3617, 29961, 80690, 39354, 27896, 69816, 97022, 50826, 35826, 82809, 50004, 21005, 80...
    new:[0, 15, 23, 43, 57, 60, 69, 70, 74, 89, 95, 99, 99, 101, 117, 119, 137, 141, 151, 155, 177, 179, 184...
    耗时:92 

      复杂度分析

    平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度
    O(n²) O(n²) O(n²) O(1)

      选择排序不稳定,比如5 8 5 2 9,第一次选择排序时,第一个5会与2交换,导致5的顺序变了

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ryjJava/p/14411842.html
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