union all
select *,'1' as category from table1001 where price > 10
union all
select *,'2' as category from table1002 where price > 10
union all
select *,'3' as category from table1003 where price > 10
order by ID
列的个数要保持一致，列名可以不一样，但是对应的列的数据类型要一样。同样可以使用order by，limit这些。
例如对于大数据的横向分表后，可以使用此方法查询。
如果其中某个表新增了字段，可以改为查询固定的字段进行 union all.例如：
select id,name,age from table1001 where price > 10 union all select id,name,age from table1002 where price > 10 union all select id,name,age from table1003 where price > 10 order by ID
参考：
http://bbs.51cto.com/thread-1076108-1-1.html
MySQL使用select查询时，在查询结果中增加一个字段并指定固定值
假设需求是这样的：
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mysql> desc user;+-------+----------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+----------+------+-----+---------+----------------+| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || name | char(30) | NO | | NULL | |+-------+----------+------+-----+---------+----------------+2 rows in set (0.01 sec) |
假设user表中，有id和name两个字段，现在需要查询user表中所有数据，并增加一个字段（is_person)，判断该记录所描述的是不是一个人？
别去钻牛角尖，很明显，is_person的值始终为true，那么在查询的时候，就可以在返回结果中新增一个字段is_person，并指定值为true。
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mysql> select * from user;+----+------+| id | name |+----+------+| 1 | abc || 2 | xyz |+----+------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select *,"true" as is_person from user;+----+------+-----------+| id | name | is_person |+----+------+-----------+| 1 | abc | true || 2 | xyz | true |+----+------+-----------+2 rows in set (0.00 sec) |
注意上面的格式，使用关键字as，这里的as和平时使用的as代表的意思是相同的！！！
平常使用as是为字段取一个别名，as的左边是一个原始字段名，右边是新的别名，该别名会显示在查询结果中，而原始字段名代表的就是该字段的值；
此处为新增字段指定固定值，as的左边为新增字段的固定值，右边才是新增字段的字段名，此时字段名不用加引号，如果固定值为数值型则不用加引号，如果固定值为其他类型则必须加引号。