logrus日志使用详解
参考 https://blog.csdn.net/wslyk606/article/details/81670713
1.logrus特点
golang标准库的日志框架很简单，logrus框架的特点：
1)完全兼容标准日志库
六种日志级别：debug, info, warn, error, fatal, panic
2)可扩展的Hook机制
允许使用者通过Hook的方式将日志分发到任意地方，如本地文件系统，logstash，elasticsearch或者mq等，或者通过Hook定义日志内容和格式等
3)可选的日志输出格式
内置了两种日志格式JSONFormater和TextFormatter，还可以自定义日志格式
4)Field机制
通过Filed机制进行结构化的日志记录
5)线程安全
logrus不提供的功能如下：
1)没有提供行号和文件名的支持
2)输出到本地文件系统没有提供日志分割功能
3)没有提供输出到ELK等日志处理中心的功能
这些功能都可以通过自定义hook来实现
2.使用示例
package main
import (
log "github.com/sirupsen/logrus"
)
func main() {
log.WithFields(log.Fields{
"animal": "walrus",
}).Info("a walrus appears")
}
运行结果：
time="2019-01-24T18:43:57+08:00" level=info msg="a walrus appears" animal=walrus
3.设置log的参数
func init(){
log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{})
log.SetOutput(os.Stdout)
log.SetLevel(log.InfoLevel)
}
运行结果：
{"animal":"walrus","level":"info","msg":"a walrus appears","time":"2019-01-24T18:51:00+08:00"}
4.创建Logger实例
logrus有一个默认的Logger
当一个应用中，需要向多个地方输出时，需要不同的Logger实例
var log = logrus.New()
可以使用以上语句，创建Logger实例
package main
import (
"github.com/sirupsen/logrus"
"os"
)
var log = logrus.New()
func main() {
file ,err := os.OpenFile("logrus.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0666)
if err == nil{
log.Out = file
}else{
log.Info("Failed to log to file")
}
log.WithFields(logrus.Fields{
"filename": "123.txt",
}).Info("打开文件失败")
}
运行结果：
logrus.log文件
time="2019-01-24T19:02:21+08:00" level=info msg="打开文件失败" filename=123.txt
5.Fields
1)作用
结构化信息记录，传统的记录方式如：
log.Fatalf("Failed to send event %s to topic %s with key %d", event, topic, key)
在logrus中不提倡这样写，鼓励使用Fields结构化日志内容，如：
log.WithFields(log.Fields{
"event": event,
"topic": topic,
"key": key,
}).Fatal("Failed to send event")
2)固定Fields
可以固定Fields不用每次都写
package main
import (
"github.com/sirupsen/logrus"
)
var log = logrus.New()
func main() {
entry := logrus.WithFields(logrus.Fields{
"name": "test",
})
entry.Info("message1")
entry.Info("message2")
}
运行结果：
time="2019-01-24T19:04:51+08:00" level=info msg=message1 name=test
time="2019-01-24T19:04:51+08:00" level=info msg=message2 name=test
6.hook
hook的原理是，在logrus写入日志时拦截，修改logrus.Entry
type Hook interface {
Levels() []Level
Fire(*Entry) error
}
使用示例：
自定义一个hook DefaultFieldHook,在所有级别的日志消息中加入默认字段appName="myAppName"
type DefaultFieldHook struct {
}
func (hook *DefaultFieldHook) Fire(entry *log.Entry) error {
entry.Data["appName"] = "MyAppName"
return nil
}
func (hook *DefaultFieldHook) Levels() []log.Level {
return log.AllLevels
}
在初始化时，调用logrus.AddHook(hook)添加响应的hook即可
7.记录文件名和行号
8.日志文件本地分割
通过hook插件file-rotatelogs进行日志本地文件分割
import (
"github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs"
"github.com/rifflock/lfshook"
log "github.com/sirupsen/logrus"
"time"
)
func newLfsHook(logLevel *string, maxRemainCnt uint) log.Hook {
writer, err := rotatelogs.New(
logName+".%Y%m%d%H",
// WithLinkName为最新的日志建立软连接，以方便随着找到当前日志文件
rotatelogs.WithLinkName(logName),
// WithRotationTime设置日志分割的时间，这里设置为一小时分割一次
rotatelogs.WithRotationTime(time.Hour),
// WithMaxAge和WithRotationCount二者只能设置一个，
// WithMaxAge设置文件清理前的最长保存时间，
// WithRotationCount设置文件清理前最多保存的个数。
//rotatelogs.WithMaxAge(time.Hour*24),
rotatelogs.WithRotationCount(maxRemainCnt),
)
if err != nil {
log.Errorf("config local file system for logger error: %v", err)
}
level, ok := logLevels[*logLevel]
if ok {
log.SetLevel(level)
} else {
log.SetLevel(log.WarnLevel)
}
lfsHook := lfshook.NewHook(lfshook.WriterMap{
log.DebugLevel: writer,
log.InfoLevel: writer,
log.WarnLevel: writer,
log.ErrorLevel: writer,
log.FatalLevel: writer,
log.PanicLevel: writer,
}, &log.TextFormatter{DisableColors: true})
return lfsHook
}
9.日志文件发送到elasticsearch
将logrus日志发送到elasticsearch的原理是在hook的每次fire调用时，使用golang的es客户端将日志信息写入elasticsearch
import (
"github.com/olivere/elastic"
"gopkg.in/sohlich/elogrus"
)
func initLog() {
client, err := elastic.NewClient(elastic.SetURL("http://localhost:9200"))
if err != nil {
log.Panic(err)
}
hook, err := elogrus.NewElasticHook(client, "localhost", log.DebugLevel, "mylog")
if err != nil {
log.Panic(err)
}
log.AddHook(hook)
}
10.将日志发送到其他位置
logrus_amqp：Logrus hook for Activemq。
logrus-logstash-hook:Logstash hook for logrus。
mgorus:Mongodb Hooks for Logrus。
logrus_influxdb:InfluxDB Hook for Logrus。
logrus-redis-hook:Hook for Logrus which enables logging to RELK stack (Redis, Elasticsearch, Logstash and Kibana)。
11.Fatal处理
和很多日志框架一样，logrus的Fatal系列函数会执行os.Exit(1)。但是logrus提供可以注册一个或多个fatal handler函数的接口logrus.RegisterExitHandler(handler func() {} )，让logrus在执行os.Exit(1)之前进行相应的处理。fatal handler可以在系统异常时调用一些资源释放api等，让应用正确的关闭。