注:本文转载于:http://www.cnblogs.com/6yuets2/archive/2012/02/16/2355068.html
- 对图片本身进行操作。尽量不要使用setImageBitmap、setImageResource、BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些方法在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存。因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法,创建出一个bitmap,再将其设为ImageView的source,decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode,无需再使用java层的createBitmap,从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数,可以更有效的减少加载的内存,从而更有效阻止抛出内存异常。另外,decodeStream直接拿图片来读取字节码了,不会根据机器的各种分辨率来自动适应,使用了decodeStream之后,需要在hdpi和mdpi,ldpi中配置相应的图片资源, 否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量),显示出来的大小就不对了。
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InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = 10; //width,hight设为原来的十分一 Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
if(!bmp.isRecycle() ){ bmp.recycle() //回收图片所占的内存 system.gc() //提醒系统及时回收 }
/** * 以最省内存的方式读取本地资源的图片 * @param context * @param resId * @return */ publicstatic Bitmap readBitMap(Context context, int resId){ BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; opt.inPurgeable = true; opt.inInputShareable = true; //获取资源图片 InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId); return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); }
option中的值指的是,图片进行缩放的比例,SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰。
优化Dalvik虚拟机的堆内存分配。对于Android平台来说,其托管层使用的Dalvik Java VM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或 耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。使用方法:
private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
即可。
还有就是可以定义堆内存的大小。
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小