SQL数据同步

---触发器同步

/*
作者:邹建
*/

/*--同步两个数据库的示例

有数据
srv1.库名..author有字段:id,name,phone,
srv2.库名..author有字段:id,name,telphone,adress

要求：
srv1.库名..author增加记录则srv1.库名..author记录增加
srv1.库名..author的phone字段更新，则srv1.库名..author对应字段telphone更新
--*/

--大致的处理步骤
--1.在 srv1 上创建连接服务器,以便在 srv1 中操作 srv2,实现同步
exec sp_addlinkedserver  'srv2','','SQLOLEDB','srv2的sql实例名或ip'
exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码'
go

--2.在 srv1 和 srv2 这两台电脑中,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动
我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动
go

--3.实现同步处理

--a.在srv1..author中创建触发器,实现数据即时同步
--新增同步
create trigger tr_insert_author on author
for insert
as
set xact_abort on
insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone)
select id,name,telphone from inserted
go

--修改同步
create trigger tr_update_author on author
for update
as
set xact_abort on
update b set name=i.name,telphone=i.telphone
from srv2.库名.dbo.author b,inserted i
where b.id=i.id
go

--删除同步
create trigger tr_delete_author on author
for delete
as
set xact_abort on
delete b
from srv2.库名.dbo.author b,deleted d
where b.id=d.id
go

--3.实现同步处理的方法2,定时同步

--在srv1中创建如下的同步处理存储过程
create proc p_process
as
--更新修改过的数据
update b set name=i.name,telphone=i.telphone
from srv2.库名.dbo.author b,author i
where b.id=i.id and
(b.name<>i.name or b.telphone<>i.telphone)

--插入新增的数据
insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone)
select id,name,telphone from author i
where not exists(
select * from srv2.库名.dbo.author where id=i.id)

--删除已经删除的数据(如果需要的话)
delete b
from srv2.库名.dbo.author b
where not exists(
select * from author where id=b.id)
go

--然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了

企业管理器
--管理
--SQL Server代理
--右键作业
--新建作业
--"常规"项中输入作业名称
--"步骤"项
--新建
--"步骤名"中输入步骤名
--"类型"中选择"Transact-SQL 脚本(TSQL)"
--"数据库"选择执行命令的数据库
--"命令"中输入要执行的语句: exec p_process
--确定
--"调度"项
--新建调度
--"名称"中输入调度名称
--"调度类型"中选择你的作业执行安排
--如果选择"反复出现"
--点"更改"来设置你的时间安排

然后将SQL Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行

设置方法:
我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 SQLSERVERAGENT--属性--启动类型--选择"自动启动"--确定.


何实现两个数据库的同步

利用数据库复制技术 实现数据同步更新

复制的概念
复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。

SQL复制的基本元素包括
出版服务器、订阅服务器、分发服务器、出版物、文章

SQL复制的工作原理
SQL SERVER 主要采用出版物、订阅的方式来处理复制。源数据所在的服务器是出版服务器，负责发表数据。出版服务器把要发表的数据的所有改变情况的拷贝复制到分发服务器，分发服务器包含有一个分发数据库，可接收数据的所有改变，并保存这些改变，再把这些改变分发给订阅服务器

SQL SERVER复制技术类型,三种复制技术，分别是：
1、快照复制（呆会我们就使用这个）
2、事务复制
3、合并复制

只要把上面这些概念弄清楚了那么对复制也就有了一定的理解。接下来我们就一步一步来实现复制的步骤。
第一先来配置出版服务器
(1)选中指定[服务器]节点
(2)从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[发布、订阅服务器和分发]命令
(3)系统弹出一个对话框点[下一步]然后看着提示一直操作到完成。
(4)当完成了出版服务器的设置以后系统会为该服务器的树形结构中添加一个复制监视器。同时也生成一个分发数据库(distribution)

第二创建出版物
(1)选中指定的服务器
(2)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令。此时系统会弹出一个对话框
(3)选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布]
(4)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)
(5)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型，SQLSERVER允许在不同的数据库如 ORACLE或ACCESS之间进行数据复制。但是在这里我们选择运行"SQL SERVER 2000"的数据库服务器
(6)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表
(7)然后[下一步]直到操作完成。当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库。

第三设计订阅
(1)选中指定的订阅服务器
(2)从[工具]下拉菜单中选择[复制]子菜单的[请求订阅]
(3)按照单击[下一步]操作直到系统会提示检查SQL SERVER代理服务的运行状态，执行复制操作的前提条件是SQL SERVER代理服务必须已经启动。
(4)单击[完成]。完成订阅操作。
完成上面的步骤其实复制也就是成功了。但是如何来知道复制是否成功了呢？
这里可以通过这种方法来快速看是否成功。
展开出版服务器下面的复制——发布内容——右键发布内容——属性——击活——状态然后点立即运行代理程序接着点代理程序属性击活调度
把调度设置为每一天发生，每一分钟，在0：00：00和23：59：59之间。
接下来就是判断复制是否成功了打
开C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\REPLDATA\unc\XIAOWANGZI_database_database下面
看是不是有一些以时间做为文件名的文件夹差不多一分中就产生一个。
要是你还不信的话就打开你的数据库看在订阅的服务器的指定订阅数据库下看是不是看到了你刚才所发布的表

/***************** 常见问题：权限问题 

启动代理的域用户账号必须具有读取发布-分发服务器目录的权限
你用的账号没有读取\\ServerA\D$\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\repldata\unc\这个目录下的文件的权限。

     启动代理的域用户账号必须具有读取发布-分发服务器目录的权限
----^^^^^^^^^^^^^^^在控制面板-->管理-->服务-->sqlagent-->属性里的那个启动用户

http://blog.csdn.net/zlp321002/archive/2005/10/29/519239.aspx

用日志！手工做日志传输
1  在源服务器作好完整备份，将该完整备份拷贝到目标服务器，做还原，记住还原时使用Nocovery或Standby参数。
2  在源服务器上安排日志备份job，备份文件目录指向目标服务器（事先建好目录），job里写个循环（不必退出），定义一个中间的开关变量（自己实现，两台服务器都可访问到），‘开’的状态，做日志备份，一旦做完，将中间变量设置为‘关’。
3  在目标服务器安排日志还原job，当中间变量为‘关’，做还原，完成以后设置中间变量为‘开’。
4 如此，写法得当，数据库基本上算实时了。

http://blog.csdn.net/softj   
You should change your NOT IN to a LEFT JOIN or a NOT EXISTS. The NOT EXISTS performs much better. Just an fyi.