通过上面的分析可以知道通过 count(*) 来获取计数已经是效率最高的一种方式了， 但是如果效率还是低呢？首先效率低肯定是执行计数操作的并发量太高所导致的。而应对查询操作最常见的优化方式就是使用缓存，但是使用缓存适用于查多写少的场景，不过因为计数不会因为修改操作而改变，只会被增删操作所改变，所以在增删操作少的场景也是可以使用的。但是还有另外一个问题，那就是获取计数的业务和计数自增自减的操作不能保证原子性。这样导致查出的结果可能并不准确。
比如：
有一个页面，要显示操作记录的总数，同时还要显示最近操作的 100 条记录。那么，这个页面的逻辑就需要先到 Redis 里面取出计数，再到数据表里面取数据记录。
一种是，查到的 100 行结果里面有最新插入记录，而 Redis 的计数里还没加 1；
另一种是，查到的 100 行结果里没有最新插入的记录，而 Redis 的计数里已经加了 1。