• 模块总结


    time:时间

    
    时间戳(timestamp):time.time()
    time.time() #可以作为数据的唯一标示 # 1970年1月1日零时 linux元年 的时间差值
    >>> 1554896191.6625745
    
    
    延迟线程的运行:time.sleep(sec)
    time.sleep(2)
    >>>进程停止2秒钟后继续执行
    
    
    (指定时间戳下的)当前时区时间:time.localtime([secs])
    print(time.localtime(5555555))
    >>>time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=3, tm_mday=6, tm_hour=15, tm_min=12, tm_sec=35, tm_wday=4, tm_yday=65, tm_isdst=0)
    
    print(time.localtime(time.time()))
    >>>time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=4, tm_mday=10, tm_hour=20, tm_min=31, tm_sec=3, tm_wday=2, tm_yday=100, tm_isdst=0)
    
    
    (指定时间戳下的)格林威治时间:time.gmtime([secs])
    
    (指定时间元组下的)格式化时间:time.strftime(fmt[,tupletime])
    res = time.strftime("%Y-%m-%d")
    print(res)
    >>>2019-04-10
    
    """
    %y 两位数的年份表示(00-99)
    %Y 四位数的年份表示(000-9999)
    %m 月份(01-12)
    %d 月内中的一天(0-31)
    %H 24小时制小时数(0-23)
    %I 12小时制小时数(01-12)
    %M 分钟数(00=59)
    %S 秒(00-59)
    %a 本地简化星期名称
    %A 本地完整星期名称
    %b 本地简化的月份名称
    %B 本地完整的月份名称
    %c 本地相应的日期表示和时间表示
    %j 年内的一天(001-366)
    %p 本地A.M.或P.M.的等价符
    %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
    %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
    %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
    %x 本地相应的日期表示
    %X 本地相应的时间表示
    %Z 当前时区的名称
    %% %号本身
    """
    

    calendar:日历

    '''
    判断闰年:calendar.isleap(year)
    查看某年某月日历:calendar.month(year, mouth)
    查看某年某月起始星期与当月天数:calendar.monthrange(year, mouth)
    查看某年某月某日是星期几:calendar.weekday(year, month, day)
    '''
    
    import calendar
    print(calendar.month(2019,4))
         April 2019
    Mo Tu We Th Fr Sa Su
     1  2  3  4  5  6  7
     8  9 10 11 12 13 14
    15 16 17 18 19 20 21
    22 23 24 25 26 27 28
    29 30
    

    datatime:可以运算的时间

    
    当前时间:
    >>>datetime.datetime.now()
    >>>datetime.datetime(2019, 4, 11, 19, 33, 49, 652649)
    昨天时间:
    >>>datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-1)
    >>>datetime.datetime(2019, 4, 10, 19, 34, 24, 422105)
    修改时间:datatime_obj.replace([...])
    格式化时间戳:
    >>>datetime.date.fromtimestamp(time.time())
    >>>datetime.date(2019, 4, 11)
    

    sys:系统

    
    命令行参数List,第一个元素是程序本身路径:sys.argv 
    我这边是在jupyter上运行的,所以是显示的是这个
    >>> ['D:\anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py',
     '-f']
    
    退出程序,正常退出时exit(0):
    sys.exit(n)
    
    获取Python解释程序的版本信息:sys.version
    >>>'3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Oct 15 2017, 03:27:45) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]'
    最大int值:
    sys.maxsize | sys.maxint
    环境变量:sys.path
    >>>
    操作系统平台名称:sys.platform
    sys.platform
    >>>'win32'
    sys.path # 环境变量
    

    os:操作系统

    
    生成单级目录:os.mkdir('dirname') # 新建文件夹 多级目录有之前的文件夹必须要存在才能创建最后一个
    生成多层目录:os.makedirs('dirname1/.../dirnamen2') # 全都存在就报错
    重命名:os.rename("oldname","newname") 
    工作目录:os.getcwd() # 当前代码执行的目录
    删除单层空目录:os.rmdir('dirname')
    移除多层空目录:os.removedirs('dirname1/.../dirnamen')  # 递归删除 ,如果中间的目录里面有子文件夹就不能删除文件
    列举目录下所有资源:os.listdir('dirname')
    
    
    跨平台支持 
    路径分隔符:os.sep
    行终止符:os.linesep
    文件分隔符:os.pathsep
    操作系统名:os.name
    操作系统环境变量:os.environ
    执行shell脚本:os.system() 
    
    os.system(r'tree /f E:list.txt) 
    
    
    

    os.path:系统路径操作

    判断类型:
    
    指定路径是否存在:os.path.exists(path)
    是否是绝对路径:os.path.isabs(path)
    是否是文件:os.path.isfile(path)
    是否是路径:os.path.isdir(path) 
    
    路径操作
    执行文件的当前路径:__file__
    返回path规范化的绝对路径:os.path.abspath(path)  
    将path分割成目录和文件名二元组返回:os.path.split(path)  
    拆分路径和文件名
    以分割符结尾的没有办法拆分文件名
    
    上一级目录:os.path.dirname(path) 
    返回上一级目录
    
    
    
    最后一级名称:os.path.basename(path)
    路径拼接:os.path.join(path1[, path2[, ...]])
    
    
    tips:设置项目文件路径
    BASE_PATH=os_path.dirname(os_path.dirname(_file_))
    文件信息
    
    最后存取时间:os.path.getatime(path)
    最后修改时间:os.path.getmtime(path)
    目标大小:os.path.getsize(path)
    
    
    normcase函数
    在Linux和Mac平台上,该函数会原样返回path,在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写,并将所有斜杠转换为反斜杠。
    >>> os.path.normcase('c:/windows\system32\')   
    'c:\windows\system32\'   
       
    normpath函数
    规范化路径,如..和/
    >>> os.path.normpath('c://windows\System32\../Temp/')   
    'c:\windows\Temp'   
    
    >>> a='/Users/jieli/test1/\a1/\\aa.py/../..'
    >>> print(os.path.normpath(a))
    /Users/jieli/test1
    
    BASE_PATH1=os.path.normpath(os_path.join(__file__,"..",".."))
    pyint(BASE_PATH1)
    sys. path.append(BASE_PATH1)
    

    json:序列化

    # json: {} 与 [] 嵌套的数据
    # 注:json中的字符串必须全部用""来标识,单引号在json是非法字符
    '''
    序列化:对象 => 字符串
    序列化成字符串:json.dumps(json_obj)
    序列化字符串到文件中:json.dump(json_obj, write_file)
    
    # 注:字符形式操作
    反序列化成对象:json.loads(json_str)
    从文件读流中反序列化成对象:json.load(read_file)
    '''
    

    pickle:序列化

    '''
    序列化:对象 => 字符串
    序列化成字符串:pickle.dumps(obj)
    序列化字符串到文件中:pickle.dump(obj, write_bytes_file)
    
    # 注:字节形式操作
    反序列化成对象:pickle.loads(bytes_str)
    从文件读流中反序列化成对象:pickle.load(read_bytes_file)
    '''
    

    random模块

    随机产生一个(0,1)之间的小数

    
    (0, 1) 小数:random.random() 
    产生一个(0,1之间的小数)
    random.random() 
    >>>0.13001893971909062
    

    随机产生[1, 10] 整数:

    随机数是伪随机
    
    random.randint(1, 10) 
    >>>random.randint(1, 10)
    >>>1
    >>>3
    >>>6
    

    随机产生[1, 10)之间的整数:

    
    random.randrange(1, 10) 
    >>>9
    >>>8
    

    随机产生(1, 10)之间的小数:

    >>>random.uniform(1, 10) 
    >>>4.121563587167567
    

    单例集合随机选择1个:

    
     random.choice(iterable)
     >>> random.choice('abcjdj')
     >>> 'j'
     >>> random.choice([1,2,4])
     >>> 4
    

    单例集合随机选择n个,返回列表:

    random.sample(iterable, n) 
    >>>random.sample([1,2,3,4,5,6,7], 3)
    >>>[4, 2, 7]
    >>>random.sample('strisabuilt-intype', 3)
    >>>['t', 't', 'i']
    
    
    洗牌单列集合:
    ​```python
    
    random.shuffle(item)
    >>>ls =[1.2,4,5,6,7,8,9]
    >>>random.shuffle(ls)
    >>>print(ls)
    >>>
    

    应用:产生指定位数的验证码

    
    import random
    def random_code(count):
        code = ''
        for i in range(count):
            num = random.randint(1, 3)
            if num == 1:
                tag = str(random.randint(0, 9))
            elif num == 2:
                tag = chr(random.randint(65, 90))
            else:
                tag = chr(random.randint(97, 122))
            code += tag
        return code
    print(random_code(6))
    
    
    # 方法2
    
    def random_code(count):
    	source=' ABCDEFabcdef0123456789'
    	code_list=random. sample(source, count)
    	''.join(code_list)
    print(random_code(6))
    
    

    shutil:可以操作权限的处理文件模块

    # 基于路径的文件复制:
    shutil.copyfile('source_file', 'target_file')
    
    # 基于流的文件复制:
    with open('source_file', 'rb') as r, open('target_file', 'wb') as w:
        shutil.copyfileobj(r, w)
        
    # 递归删除目标目录
    shutil.rmtree('target_folder')
    
    # 文件移动
    shutil.remove('old_file', 'new_file')
    
    # 文件夹压缩 只能压缩文件夹
    shutil.make_archive('file_name', 'format', 'archive_path')
    
    # 文件夹解压 只能解压文件夹
    shutil.unpack_archive('unpack_file', 'unpack_name', 'format')
    

    shevle:可以用字典存取数据到文件的序列化模块

    # 将序列化文件操作dump与load进行封装
    s_dic = shelve.open("target_file", writeback=True)  
    # 注:writeback允许在内存中修改数据时,把修改的内容同步到文件中去
    
    # 序列化::存 操作类似于字典
    s_dic['key1'] = 'value1'
    s_dic['key2'] = 'value2'
    
    # 反序列化:取 操作类似于字典
    print(s_dic['key1'])
    # 文件释放
    s_dic.close()
    

    标准输入输出错误流

    import sys
    sys.stdout.write('msg') # 不换行输出 等于print(,end='') 
    sys.stderr.write('msg'
    ) #  不换行输出,字体颜色为红色
    msg = sys.stdin.readline()
    res=sys.stdin.read(n) # n 为要读的字符串,换行符也是换行符
    
    # print默认是对sys.stdout.write('msg') + sys.stdout.write('
    ')的封装
    # 格式化结束符print:print('msg', end='')
    
    

    软件开发目录

    	|─App
        ├─bin # 可执行文件
        │      start.py
        │      
        ├─conf  # 配置文件
        │  └─ settings.py
        │          
        ├─core  # 核心代码
        │  └─ src.py                   
        ├─db # 操作数据
        ├─interface  # 接口文件
        ├─lib # 共享库
        │      logger.py     
        └─log  # 日志文件
                my.log
        
       # strart.py
    import os
    import sys
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
    sys.path.append(BASE_DIR)
    
    from core.src import run
    from lib import logger
    
    if __name__ == '__main__':
        	 run()
    
    
    

    logging:日志模块

    '''
    1) root logging的基本使用:五个级别
    2)root logging的基本配置:logging.basicConfig()
    3)logging模块四个核心:Logger | Filter | Handler | Formater
    4)logging模块的配置与使用
    	-- 配置文件:LOGGING_DIC = {}
    	-- 加载配置文件:logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) => logging.getLogger('log_name')
    '''
    
    
    

    Logging工作原理图
    qe
    qe

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ruhai/p/10692394.html
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