按照老师的要求，需要我们在这个暑假学习Hadoop的安装和其实用，用作开学的考试，在查找资料后，我选择按照哔哩哔哩的教学视频进行学习，主要是尚硅谷的hadoop视频，包含安装和基本操作。从下一周开始安装，这一周学习一下大数据的简介。
大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和
处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化
能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
按顺序给出数据存储单位：bit、Byte、
KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、
BB、NB、DB。
1Byte = 8bit 1K = 1024Byte 1MB = 1024K
1G = 1024M 1T = 1024G 1P= 1024T
大数据主要解决，海量数据的采集、存储和分析计算问题。
大数据特点
1、Volume（大量）
截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类总共
说过的话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而
一些大企业的数据量已经接近EB量级
2、Velocity（高速）
这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报
告，预计到2025年，全球数据使用量将达到163ZB。在如此海量的数据面前，处
理数据的效率就是企业的生命。
3、Variety（多样）
这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的
以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图
片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。