每层神经网络的数学表达

https://www.zhihu.com/question/31497611/answer/127719605

用线性变换跟随着非线性变化，将输入空间投向另一个空间。

物理语言映射：通过现有的不同的物质组合形成新物质。

http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs//demo/classify2d.html

神经网络的学习就是学习如何利用矩阵的线性变换加激活函数的非线性变换，将原始输入空间投向线性可分或者稀疏
空间去分类或回归。
增加节点数：增加纬度，即增加线性转换能力。
增加层数：增加激活函数的次数，即增加非线性转换次数。