以大写字母“J”来展示位图 像素

            '0' => '000111000011111110011000110110000011110000011110000011110000011110000011110000011110000011011000110011111110000111000',
            '1' => '000111000011111000011111000000011000000011000000011000000011000000011000000011000000011000000011000011111111011111111',
            '2' => '011111000111111100100000110000000111000000110000001100000011000000110000001100000011000000110000000011111110111111110',
            '3' => '011111000111111110100000110000000110000001100011111000011111100000001110000000111000000110100001110111111100011111000',
            '4' => '000001100000011100000011100000111100001101100001101100011001100011001100111111111111111111000001100000001100000001100',
            '5' =>
                '111111110111111110110000000110000000110000000111110000111111100000001110000000111000000110100001110111111100011111000',
            '6' => '000111100001111110011000010011000000110000000110111100111111110111000111110000011110000011011000111011111110000111100',
            '7' => '011111111011111111000000011000000010000000110000001100000001000000011000000010000000110000000110000001100000001100000',
            '8' => '001111100011111110011000110011000110011101110001111100001111100011101110110000011110000011111000111011111110001111100',
            '9' => '001111000011111110111000111110000011110000011111000111011111111001111011000000011000000110010000110011111100001111000',
 

 https://baike.baidu.com/item/像素

像素：是指在由一个数字序列表示的图像中的一个最小单位，称为像素。

从像素的思想派生出几个其它类型的概念，如体素（voxel）、纹素（texel）和曲面元素（surfel），它们被用于其它计算机图形学和图像处理应用。

点有时也用来表示像素，特别是计算机市场营销人员，多数时间使用DPI（dots per inch）表示。

像素

我们可以说在一幅可见的图像中的像素（如打印出来的一页）或者用电子信号表示的像素，或者用数码表示的像素，或者显示器上的像素，或者数码相机（感光元素）中的像素。这个列表还可以添加很多其它的例子，根据上下文会有一些更为精确的同义词，例如画素，采样点，字节，比特，点，斑，超集，三合点，条纹集，窗口等。

我们也可以抽象地讨论像素，特别是使用像素作为解析度（也称分辨率，下同）衡量时，例如2400像素每英寸或者640像素每线。一幅图像中的像素个数有时被称为图像解析度，虽然解析度有一个更为特定的定义。用来表示一幅图像的像素越多，结果就越接近原始图像 [2]  。

像素可以用一个数表示，比如一个“0.3兆像素”数码相机，它有额定30万像素；也可以用一对数字表示，例如“640x480显示器”，它表示横向640像素和纵向480像素（就像VGA显示器），因此其总数为640 × 480 = 307,200像素。

数字化图像的彩色采样点（例如网页中常用的JPG文件）也称为像素。由于计算机显示器的类型不同，这些可能和屏幕像素有些区域不是一一对应的。在这种区别很明显的区域，图像文件中的点更接近纹理元素。

在计算机编程中，像素组成的图像叫位图或者光栅图像。光栅一词源于模拟电视技术，位图化图像可用于编码数字影像和某些类型的计算机生成艺术。简单说起来，像素就是图像的点的数值，点画成线，线画成面。当然，图片的清晰度不仅仅是由像素决定的。

 

像素值是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息，或者说是该小方块的平均反射(透射) 密度信息。在将数字图像转化为网目调图像时，网点面积率(网点百分比) 与数字图像的像素值(灰度值) 有直接的关系，即网点以其大小表示原稿某一小方块的平均亮度信息。 [1] 

 

 

流行的图像处理软件通常用8位表示一个像素，这样总共有256个灰度等级(像素值在0~255 间)，每个等级代表不同的亮度; 高档的扫描仪(例如滚筒扫描仪或高档平板扫描仪) 在数字化原稿时通常采用更高的位深，即用更多的位数来表示一个像素，例如12位或16 位，此时像素的灰度等级为4096 或65536，但在输出时通常仍采用每一像素8位。

 

https://baike.baidu.com/item/4K分辨率

 

4K分辨率属于超高清分辨率。在此分辨率下，观众将可以看清画面中的每一个细节，每一个特写。影院如果采用4096×2160分辨率，无论在影院的哪个位置，观众都可以清楚地看到画面的每一个细节。

4K分辨率是指水平方向每行像素值达到或者接近4096个，不考虑画幅比。而根据使用范围的不同，4K分辨率也有各种各样的衍生分辨率，例如Full Aperture 4K的4096×3112、Academy 4K的3656×2664以及UHDTV标准的3840×2160等，都属于4K分辨率的范畴。

 

 

中文名

4K分辨率

外文名

4K resolution

全    称

4K的像素分辨率

类    别

超高清分辨率

优    点

可以看清画面中的每一个细节

释    义

水平方向每行像素值达到或者接近4096个，不考虑画幅比

 

 

4096×2160的分辨率可提供880多万像素，实现电影级的画质，相当于当前顶级的1080p分辨率的四倍以上。当然超高清的代价也是不菲的，每一帧的数据量都达到了50MB，因此无论解码播放还是编辑都需要顶级配置的机器。

1920×1080分辨率能够显示的有效像素为2,073,600，Quad Full HD 能够显示的有效像素为8,294,400（3840×2160），4096×2160分辨率能提供近千万像素的显示品质，显示细腻度为1080p的4倍以上。4K分辨率（4K Resolution）是一种新兴的数字电影及数字内容的解析度标准，4K的名称得自其横向解析度约为4000像素（pixel），电影行业常见的4K分辨率包括Full Aperture 4K（4096×3112）、Academy 4K（3656×2664）等多种标准。

4K超高清数字电影多数情况下指分辨率为4096×2160的数字电影，即横向有4千个像素点。国内大多数的数字电影是2K的，分辨率为2048×1080，还有部分数字电影是1.3K（1280×1024）的，而所谓有农村电影放映的是0.8K（1024×768）的。真正意义上的4K电影由4K摄像机拍摄，用4K放映机放映。还有的4K电影是由35mm胶片拍摄的，再转成4K的数字格式。由于胶片电影的分辨率与4K大致相当或者会略好，故转录之后也能保证电影的清晰度。对于主流的家电设备厂商而言，他们更倾向于制造Quad Full HD（3840×2160）设备，因为这个分辨率标准的显示比例为16:9，与消费者当前接受的观看比例比较接近。

 

 

 

 

https://zh.wikipedia.org/wiki/位图

https://zh.wikipedia.org/wiki/像素

php.net

 https://en.wikipedia.org/wiki/Color_depth

 位图（Bitmap），又称栅格图（英语：Raster graphics）或点阵图，是使用像素阵列(Pixel-array/Dot-matrix點陣)来表示的图像。

根据位深度,可将位图分为1、4、8、16、24及32位图像等。每个像素使用的信息位数越多，可用的颜色就越多，颜色表现就越逼真，相应的数据量越大。例如，位深度为 1 的像素位图只有两个可能的值（黑色和白色），所以又称为二值位图。位深度为 8 的图像有 2⁸（即 256）个可能的值。位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值。^[1]

• 8 bpp：256色，亦称为“8位元”；
• 16 bpp：2¹⁶=65,536色，称为高彩色，亦称为“16位元”；
• 24 bpp：2²⁴=16,777,216色，称为真彩色，通常的记法为“1670万色”，亦称为“24位色”；
• 32 bpp：2²⁴ +2⁸，電腦领域较常见的32位色并不是表示2³²种颜色，而是在24位色基础上增加了8位元（2⁸=256级）的灰階，因此32位元的色彩总数和24位元是相同的，32位元也称为全彩。
• 48 bpp：2⁴⁸=281,474,976,710,656色，用于很多专业的掃描器。

BMP文件是微软公司所开发的一种交换和存储数据的方法，各个版本的Windows都支持BMP格式的文件。Windows提供了快速、方便的存储和压缩BMP文件的方法。BMP格式的缺点是，要占用较大的存储空间，文件尺寸太大。

getimagesize() can also return some more information in imageinfo parameter.

Note: Note that JPC and JP2 are capable of having components with different bit depths. In this case, the value for "bits" is the highest bit depth encountered. Also, JP2 files may contain multiple JPEG 2000 codestreams. In this case, getimagesize() returns the values for the first codestream it encounters in the root of the file.

Color depth or colour depth (see spelling differences), also known as bit depth, is either the number of bits used to indicate the color of a single pixel, in a bitmapped image or video frame buffer, or the number of bits used for each color component of a single pixel.^[1][2][3][4]

色彩深度计算机图形学领域表示在點陣圖或者视频帧缓冲区中儲存1像素的顏色所用的位数，它也称为位/像素（bpp）。色彩深度越高，可用的顏色就越多。

色彩深度是用「n位元顏色」（n-bit colour）來說明的。若色彩深度是n位元，即有2ⁿ種顏色選擇，而儲存每像素所用的位元數目就是n。常見的有：

• 1位元：2種顏色，單色光，黑白二色，用於compact Macintoshes。
• 2位元：4種顏色，CGA，用於gray-scale早期的NeXTstation及color Macintoshes。
• 3位元：8種顏色，用於大部分早期的電腦顯示器。
• 4位元：16種顏色，用於EGA及不常見及在更高的分辨率的VGA標準，color Macintoshes。
• 5位元：32種顏色，用於Original Amiga chipset。
• 6位元：64種顏色，用於Original Amiga chipset。
• 7位元：128種顏色
• 8位元：256種顏色，用於最早期的彩色Unix工作站，低分辨率的VGA，Super VGA，AGA，color Macintoshes。
  • 灰階，有256種灰色（包括黑白）。若以24位元模式來表示，則RGB的數值均一樣，例如(200,200,200)。
  • 彩色图像，若以24位元模式來表示，則RGB的數值均一樣，例如(200,200,200)。就是常說的24位真彩，約為1670萬色。
• 9位元：512種顏色
• 10位元:1024種顏色，
• 12位元：用於部分硅谷图形系統，Neo Geo，彩色NeXTstation及Amiga系統於HAM mode。
• 16位元：用於部分color Macintoshes。
• 24位元：有16,777,216色，真彩色，能提供比肉眼能識別更多的顏色，用於拍攝照片。