大规模微服务场景下灰度发布与流量染色实践 https://mp.weixin.qq.com/s/UBoRKt3l91ffPagtjExmYw
【go-micro】微服务协作开发、灰度发布之流量染色 - HB-技术实践 http://hbchen.com/post/microservice/2019-11-30-go-micro-service-chain/
协作开发与灰度发布是微服务框架在流量治理能力方面的两个体现，本文结合go-micro实践对流量进行染色，实现开发环境的多分支协作， 以及生产环境的灰度发布。
QA组测试v1.2和v2.0链路v2.0+v1.2链路
v1.1组仅关注v1.1的版本开发v1.1+master链路
v1.2组在v1.1开发新版srv-2服务v1.2+v1.1+master链路
v2.0组仅关注v2.0的版本开发v2.0+master链路
生产环境灰度发布
流量染色
流量染色核心：
- gateway对请求进行染色
- 染色规则可以是
host、header字段、agent终端信息、用户筛选、流量比例等等
- 染色规则可以是
- 染色信息在服务间传递
go-micro中http请求的header以及rpc请求的metadata
- 服务调用时根据染色信息对服务进行筛选，实现调用链路的管控
我们基于go-micro实践的是实现多链路染色，染色链路带有优先级，如开发环境多服务、多分支协作的v1.2组， 虽然v1.1和v1.2都有srv-2服务，但我们在染色信息中v1.2在前优先选择，所以可以实现多分支同时染色(PS：如果两个分支中两个服务的优先级相反无法实现，需要设计更复杂的染色方案)
网关染色及
client wrapper实现参考我实现的两个chain插件
染色
在网关对流量进行染色，基于mciro的插件，可以方便的实现，具体染色规则需要根据自身需求实现。
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// 链路染色
api.Register(chain.New(chain.WithChainsFunc(func(r *http.Request) []string {
return []string{"v2.0", "v1.2"}
})))
web.Register(chain.New(chain.WithChainsFunc(func(r *http.Request) []string {
return []string{"v2.0"}
})))
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调用链路管控
go-micro实现调用链路管控，最大的障碍就是网关，API及Web均不支持服务筛选，需要自己二次开发，相关问题也反馈给社区看后续计划#1003。
网易轻舟微服务9月重大更新：流量染色与gRPC服务托管-社区博客-网易数帆 https://sq.163yun.com/blog/article/331977098249682944
网易轻舟微服务9月重大更新：流量染色与gRPC服务托管
网易云社区2019-09-16 17:07
流量染色
特性简介
根据流量协议设置对应的流量染色规则，对指定的流量进行染色标记，并在整个调用链中携带该标记，以便于对染色流量进行跟踪和路由。典型使用场景
• 全链路灰度发布新版本在正式发布前，可以使用流量染色控制先进行小规模验证，通过收集使用体验的数据，对应用新版本的功能、性能、稳定性等指标进行评判，然后再全量升级。即使某个新版本出现问题，也只会影响已染色流量，不会蔓延至整个系统，从而保证业务的正常运行。
• 多测试环境管理
当用户需要在一个测试环境中管理多个测试分支时，可以通过流量染色标记不同的测试分支流量，将该流量路由至测试版本，从而提供整体测试环境的复用性的同时，避免了不同测试分支的互相干扰。
产品优势
• 支持多种协议类型：包括 HTTP、RPC 等；• 流量入口：支持以 NSF 服务或 API 网关为流量入口；
• 支持 MQ 等中间件流量染色；
• 支持流量穿梭：对于染色链路中未指定的服务，仍允许再请求中携带染色标记并在下一跳路由回染色链路。
• 支持多个流量染色配置：允许对一套微服务系统的不同流量进行染色，甚至允许同一个微服务同时参与多个流量染色。
gRPC 服务托管
特性简介
将 gPRC服务托管到 NSF微服务框架，用户只需要关注 gRPC服务自身的逻辑，无需再关注注册中心、配置中心和元数据中心的搭建和维护。托管后还可以使用 NSF提供的限流降级、拓扑关系、路由、及监控等能力，而且整个托管过程是无侵入的，不会增加用户的理解成本和开发成本。gRPC 治理能力
• 支持 gRPC服务的注册与发现；• 查看 gRPC 服务实例列表；
• 查看 gRPC 服务监控；
• 支持动态配置；
• 查看 gRPC 服务依赖关系和服务拓扑；
• 支持 gPRC 服务的限流、降级、容错等治理能力；
• 支持 gRPC 服务的路由管理；
• 支持 gRPC 服务的流量染色；
• 通过知识库管理 gRPC 服务元数据；
gRPC 服务托管方式
以 Java 应用为例，基于无侵入的设计方式，将 gPRC 服务托管到 NSF 只需要以下操作：1、从 NSF 控制的开发工具页面下载 NSF Agent；
2、在开发工具页面，按照指引生成 Agent 配置文件；其中，服务类型选择 gPRC；将配置文件放入工程下的配置文件夹中；
3、启动 gRPC 服务，在启动命令中，通过-jar引入 NSF Agent 的 JAR文件；
4、登录轻舟 NSF 控制台，查看服务注册结果。